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141.
针对锌湿法冶炼砷盐净化除钴过程中钴离子浓度无法在线检测给生产优化控制带来困难的问题,建立基于机理模型和核偏最小二乘(kernel partial least squares,KPLS)参数辨识的钴离子浓度软测量模型;考虑到过程具有时变性,根据所建立的软测量模型特点,提出一种双向递归KPLS模型参数更新和滤波修正相结合的模型在线校正方法,以提高软测量模型精度;同时,采用基于主元分析和贝叶斯分类的异常值在线检测方法实现对参数辨识相关检测量的实时异常值在线检测,保证用于参数更新数据的有效性。研究结果表明:所建钴离子浓度软测量模型跟踪效果好,满足实际生产过程预测精度要求,解决了钴离子浓度无法在线检测给优化控制带来的困难,可为生产过程的优化控制提供指导。 相似文献
142.
为增强软固结磨粒气压砂轮基体的耐疲劳性和抗撕裂性,提出了基于短纤维增强理论调控气压砂轮基体力学性能的方法.分析了芳纶浆粕(PPTA-Pulp)短纤维增强气压砂轮基体性能的作用机理,通过理论公式与拉伸试验的相互验证,得出了增强后气压砂轮基体的弹性模量随短纤维添加比例增大而增大的规律;通过短纤维不同添加比例的气压砂轮基体裤型试样的撕裂对比试验,证明了短纤维增强气压砂轮基体在提高抗撕裂性方面的有效性;仿真分析了增强后气压砂轮在不同工况下接触区域的应力分布特性,通过加工试验,验证了短纤维增强气压砂轮对高硬度、高耐磨性模具高效加工的能力. 相似文献
143.
为了深入研究尖山营不稳定斜坡的变形破坏特征与位移变化特征,通过对历史影像的观测与现场监测数据进行详细分析,结合时间序列分析方法,将地表合位移进行分解为趋势项和周期项,运用MATLAB软件对其位移函数进行分开拟合,将趋势项拟合函数与周期项拟合函数相加得到合位移预测函数。结果表明:通过2016—2020年影像资料对比,尖山营的崩塌堆积体面积的越来越大,变形体的后缘边界正在越来越后进行扩展,越靠北侧的部位垮塌的面积越来越大,裂缝也越来越多,逐渐演化成尖山营不稳定斜坡;尖山营不稳定斜坡目前处于等速蠕变阶段,位移变化受到煤层采动影响较大;合位移预测模型得到的预测数据与实测数据的贴合度达到0.999。可见通过时间序列分析方法得到的预测模型能够很好的预测尖山营不稳定斜坡位移变化。 相似文献
144.
流程工业CIMS中的集成建模 总被引:4,自引:0,他引:4
研究了集成建模问题,分析了流程工业CIMS的建模要求,综合出可用于流程工业CIMS建模的几种方法,最后,提出了一种流程工业CIMS的集成建模策略和集成建模环境 相似文献
145.
U-net在医学图像分割领域应用广泛,但存在小目标分割精度低、模型收敛慢等问题,且其结构和超参数的设定对网络性能有很大影响。为此,本文提出基于混合状态转移算法的U-net结构设计方法,以获取不同分割任务下的较优的U-net体系结构。首先,提出一种可变深度的编码策略来表示U-net中不同的构建块和潜在的最优深度;其次,通过混合状态转移算法优化网络结构中的超参数和连接权重初始值;再次,设计一种新的交互操作来生成具有潜力的个体,利用迁移学习策略和减少epoch的方法加速网络个体的进化;最后,在心脏MRI、肝脏LiTS这2个医学图像数据集中进行测试,验证本文方法的有效性。研究结果表明:与经典的语义分割网络相比,本文所提方法在Dice、Jaccard、VOE等分割性能评价指标中有更好的表现,验证了本文所提算法的可行性和有效性。 相似文献
146.
147.
148.
提出了一种将基音同步叠加技术用于汉语文语转换系统的方法。主要介绍了系统的基本组成、语音基元选择、语音库的结构和检索、文本的预处理、合成规则、基音同步叠加技术等。该系统在语言学处理中采用了分词精度较高的基于词形统计的汉语文本切分算法 ;韵律处理采用了能有效控制合成语音韵律的语音合成规则 ;声学处理采用了基音同步叠加技术进行语音合成 ,易于调整合成语音的音高、音长和音强。测试表明 ,本系统语音输出清晰度达 95 % ,自然度达 8.1分 (按 10分制 ) ,基本达到实用的要求 相似文献
149.
HSLC钢中纳米氮化物的析出与作用 总被引:3,自引:0,他引:3
研究了薄板坯连铸连轧HSLC(低碳高强度)钢中N,Al的存在形式,AlN析出的热力学和动力学以及AlN对低碳钢组织性能的影响,研究结果表明:在薄板坯连铸连轧HSLC钢中,只有少量N形成了AlN以氮化物形式存在,大部分N基本上以溶解态存在;少量纳米氮化物主要是在卷取过程中热轧卷缓冷时析出的,连轧阶段和层流冷却阶段,钢中都不能或者很少析出氮化铝;含酸溶铝0.005%-0.043%的HSLC钢中,铝对晶粒度及钢力学性能无明显影响,AlN不是薄板坯连铸连轧工艺生产的HSLC钢晶粒细化的主要原因,也不是沉淀强化的主要析出相。纳米氮化物不是纯AlN,具有复杂的成分。 相似文献
150.
为保证密闭鼓风炉冶炼过程的正常运行,构造了一种基于核主元分析(KPCA)和多支持向量机(MSVM)的监控模型.该监控模型首先用核主元分析方法对过程数据进行特征提取,然后将代表过程特征的核主元送入到多支持向量机分类器中进行故障诊断与分类.仿真研究显示, 该监控模型具有较好的泛化能力,能有效地应用于鼓风炉的监控诊断,可用于鼓风炉熔炼过程的现场操作指导. 相似文献