酚类物质在植物体内的生理作用

综述了酚类物质对植物激素和酶活性的影响，酚与植物的新陈代谢、质膜透性、养分吸收和基因表达的关系，以及酚类物质对植物生长发育的影响     

国家重点实验室运行分析与发展报告——展望篇

本文从指导思想、发展原则、战略措施等方面勾勒了国家重点实验室的发展战略构想,着重分析了宏观设计、超前投入、加强管理的重要性和必要性。并对国家重点实验室的发展前景进行了展望。     

织编机的初步研究——第三部分:织编机构的分类、舌针的运动分析及成圈可靠性的分析方法

本文对织编机构进行了分类。就两种典型的舌针传动进行了分析,求得其实际的运动规律。并且进一步阐明了对织编机构成圈可靠性的分析方法。这种分析方法有其普遍意义,可用于设计、研究各种不同的织编机。事实证明:织编机的结构虽种类繁多,只要掌握其分析方法、就可设计出合理的、可靠的结构来,用之于生产。这种分析方法有助于对现有机构进行分析比较,也有助于探索新的机构、进一步提高现有织编机的性能。     

创新2.0视角下协同创新的主体研究

创新2.0和协同创新是信息化时代和大科学时代科技创新发展的必然趋势。运用创新2.0和协同创新的理论内涵,论述了创新2.0背景下协同创新的各主体及其作用、各创新主体之间的关系,分析了协同创新主体参与协同创新的过程及各主体在其中的作用,最后提出应建立各主体尤其是用户参与协同创新的平台,从而将创新主体的创新能力转为创新实践。     

棉花膜下滴灌水氮耦合的初步研究

采用田间单因素和复因素试验研究了棉花膜下滴灌耗水和氮素养分吸收的规律,并建立棉花膜下滴灌水氮耦合方程。研究结果表明,现蕾前吸收的氮素养分不到总量的5％,盛花到吐絮期吸收养分的比例最大,超过60％,棉花膜下滴灌将大部分氮肥以追肥分配给棉花是符合棉花养分需求的生理规律的。膜下滴灌棉花全生育期耗水量在北疆石河子地区,苗期平均耗水量为44mm,蕾期平均耗水量为113mm,开花．盛铃期平均耗水量为182mm,盛铃期一吐絮期平均耗水量为98mm,总耗水量为437mm,随着灌溉量的增加,棉花耗水量也逐渐增加。建立了棉花水氮耦合回归方程,据此计算最高产量灌溉量为4189．5m3／hm2,最高产量施N量为223．5kg／hm2。采用“空间寻址法”计算最佳水肥耦合组合,发现棉花产量在4560～5040kg／hm2的频率最大,相应的最佳灌溉量、施氮量分别为4125m3／hm2、205．5kg／hm2以及4170m3／hm2、223．5kg／hm2。因此建议施氮量214．5kg／hm2,灌溉量4125m3／hm2为最佳水肥耦合组合。     

基因枪介导质粒共转化整合模式的FISH研究

利用多色荧光原位杂交（Multi-color FISH),在基因枪介导共转化的转基因水稻中检出了目的基因barnase-psl片段和报告基因pHcintG。在供试两单株的染色体上,这两个外源基因各有2－3个整合位点。多数情况下,barnase-psl片段与pHcintG整合在染色体的同一位置。同时,选株Q13的伸展DNA纤维荧光原位杂交（Fiber FISH)显示,两基因表现为衔接重复,重复间具有短的间隔。结合Southern杂交结果,对基因枪介导共转化可能的整合模式进行了分析。     

与Gm-6和Pi-5(t)连锁的栽培稻BAC克隆在药用野生稻中的FISH定位

用栽培稻遗传图第4连锁群中与抗稻瘿蚊和抗稻瘟病基因, Gm-6和Pi-5(t)连锁的RFLP标记RG214和RZ565及其筛选出来的2个BAC克隆作探针, 对药用野生稻荧光原位杂交. 供试探针均被定位于第4染色体长臂, 百分距分别为74.18±2.62, 52.33±3.78, 72.33±2.62和54.50± 5.43, 信号检出率为8.3%, 9.8%, 52.70%和61.2%. BAC克隆和RFLP标记探针杂交位置几乎一致, 说明在栽培稻和野生稻中RFLP标记RG214和RZ565都在同一BAC克隆的大插入片段中, 药用野生稻与抗性基因Gm-6和Pi-5(t)的同源顺序就在第4染色体信号出现的相应位置. 在未封阻的情况下, 药用野生稻多个染色体上具有信号, 这表明药用野生稻和栽培稻的Cot1DNA重复顺序也在一定的程度上具有同源性. 药用野生稻第4染色体是根据Jena等(1994)和RFLP杂交的结果确定的, 并讨论了栽培稻BAC克隆对药用野生稻原位杂交物理作图的可行性等问题.     

空间分数阶扩散方程的多项式点插值配置法

采用多项式基点插值配置法求解带有双侧导数的空间分数阶微分方程。首先给出利用多项式基点插值离散得到的数值逼近格式,然后给出数值算例,分别采用规则点和散点离散空间变量,均得到近似程度较好的计算结果,很好地验证了所提出数值方法的有效性。     

自主创新能力影响因素的模糊聚类分析——基于国家重点实验室的研究

通过设计国家重点实验室自主创新能力影响因素问卷,对国家重点实验室人员进行随机调查,收回有效问卷370份。运用模糊聚类分析法,建立国家重点实验室自主创新能力影响因素模糊聚类分析模型,利用调查数据,对83个具体影响因素的重要程度进行了分析,进而聚类为7个层次的影响强度,实现了各影响因素的主从排序和重要程度评价。这对于识别和把握国家重点实验室自主创新能力形成和演化的关键因子,探索提高自主创新能力的有效路径具有现实指导意义。     

桌面Linux内存管理算法改进

针对桌面Linux操作系统在支持应用程序上存在着系统响应慢和交互能力差等重要问题,从内存管理角度提出了两个改进算法:具有主动交换机制的物理页面管理算法和基于启发式学习的预加载共享动态链接库算法,旨在缩短系统的响应时间,增强系统的交互能力。第一个算法提出了由应用程序引发的主动地释放物理页面的不同时机,以预防可用物理内存页面进入紧缺状态,避免由于可用物理页面缺乏造成的系统响应延迟;第二个算法根据共享动态链接库被调用的频率,动态地选择被调用最频繁的一些共享动态链接库,并预先将它们加载到物理内存空间,以加快进程的执行速度,缩短系统的响应时间。第一个算法在实验中取得了良好的结果,在桌面Linux系统中采用第一个算法是非常有效的。