球面波叠前地震记录的合成方法

叠前地震数据的反演需要以某种正演算法为基础.采用反射率法计算层状介质的球面波叠前地震记录,在平面纵波入射和全固态介质假设条件下,推导了水平层状介质中的频率-慢度域纵横波反射、透射系数公式,给出了τ-p域的平面波合成记录的实现方法,并利用广义Filon积分方法对频率-慢度域的反射率函数进行了积分变换,同时还对全反射现象和截断效应给出了相应的解决方案.计算结果表明,利用反射率法可以得到地震波场的完全解,包括地震波在地层中传播时形成的一次波、多次波和转换波信息.模型试算和实际应用均表明该方法能够提高计算速度和计算精度.     

球面波叠前地震记录的合成方法

叠前地震数据的反演需要以某种正演算法为基础。采用反射率法计算层状介质的球面波叠前地震记录，在平面纵波入射和全固态介质假设条件下，推导了水平层状介质中的频率一慢度域纵横波反射、透射系数公式，给出了r-声域的平面波合成记录的实现方法。并利用广义Filon积分方法对频率一慢度域的反射率函数进行了积分变换，同时还对全反射现象和截断效应给出了相应的解决方案。计算结果表明，利用反射率法可以得到地震波场的完全解，包括地震波在地层中传播时形成的一次波、多次波和转换波信息。模型试算和实际应用均表明该方法能够提高计算速度和计算精度。     

致密储层各向异性地震岩石物理建模及应用

针对致密砂岩储层低孔低渗及微裂缝发育的特点,提出一种适合致密孔隙裂缝型储层的岩石物理模型构建方法:首先,在岩石基质中利用有效介质理论添加含流体孔隙,然后利用结合Hudson理论和各向异性Gassmann理论推导得到的各向异性流体替代方程添加含流体裂缝。基于构建的岩石物理模型,定量分析裂缝密度、裂缝形状、充填流体等储层岩石的物理性质对饱含流体岩石的纵横波速度的影响。采用某研究区实际井资料对该方法进行试算,完成纵横波速度的估算和裂缝储层各向异性参数的提取,纵横波速度的估算值与其实测值的吻合程度较高,且各向异性参数能够较好地反映裂缝发育位置,证明了本文方法的有效性。     

贝叶斯-序贯高斯模拟方法

各种静态数据约束下的三维储层模型是指呵以同时满足地震和测井数据的模型。研究了整合中等垂向分辨率地震数据的方法。引入贝叶斯定理的序贯高斯模拟方法，即贝叶斯-序贯高斯模拟，用来整合中等垂向分辨率的地震数据，在给定地震频率的条件下，提高模型的分辨率。模拟结果表明，该方法能很好地整合中等垂向分辨率的地震数据，解决整合地震和测井数据存在的“体支撑”难题，生成高于地震垂向分辨率、低于或等于测井分辨率的三维储层模型。     

神经网络在CB油田储层预测和储层厚度计算中的应用

根据ＣＢ油田提出了神经网络进行体育场支预测和计算地层厚度的方法。将传统的储层预测方法与人工神经网络相结合，能较好地解决ＣＢ油田的储层预测问题。     

神经网络在CB油田储层预测和储层厚度计算中的应用

根据ＣＢ油田的特点提出了利用神经网络进行储层预测和计算地层厚度的方法。将传统的储层预测方法与人工神经网络相结合，能较好地解决ＣＢ油田的储层预测问题。利用神经网络的非线性映射特点实现了地震特征与地层厚度之间的映射，从而可以准确地求取地层厚度。用该方法设计了２口探井，实际钻井结果表明，这种方法的预测结果准确、可靠。     

基于贝叶斯理论的振幅随偏移距变化三参数同步反演

受多种因素的影响，常规叠后地震道波阻抗反演不能得到可靠的波阻抗及其他岩性信息，而叠前波阻抗反演却可以得到比常规叠后波阻抗反演更丰富、更有效的岩性信息。为此建立了振幅随偏移距变化（AVO）波阻抗反演公式的一阶差分模型及褶积模型，推导了基于贝叶斯理论的AVO波阻抗反演公式，给出了采用Huber分布作为模型参数的先验分布及测井数据的参数协方差矩阵作为约束条件的实现方法，并利用共轭梯度法计算了纵、横波阻抗及密度。结果表明，利用该方法可提高叠前反演问题的稳定性和反演结果的可靠性，反演得到的纵、横波阻抗及密度可用来进一步计算流体及孔隙度等信息，为岩性及含油气性解释提供可靠依据。     

基于透明土技术的非饱和均匀流运移机理分析

为刻画降雨入渗下土壤内部非饱和均匀流的运移特征，借助透明土试验技术开展室内模型试验，利用黑白参考点像素强度校正自由入渗透明土像素强度，并建立归一化像素强度与饱和度的函数关系，分析不同边界条件下透明土非饱和均匀入渗的特征.研究表明：可用像素强度表征非饱和透明土饱和度，模拟非饱和透明土均匀入渗过程；开放式系统排气顺利，封闭式系统入渗过程受气体阻碍，其饱和度约为开放式系统的0.8倍，湿润锋到达潜水层边界后出现饱和锋，饱和度略小于开放式系统；通气条件下湿润锋经过时孔压从0kPa逐渐上升，封气条件下流体入渗时孔压从0kPa开始上升；入渗率和累计入渗量随初始含油率的增大而减小，随输油强度的减小而减小.