一种优化的图像拼接方法

针对目前图像拼接过程中特征点提取速度慢和特征点匹配精度不高的问题,提出了一种图像拼接的优化算法,即首先对待拼接图像进行降采样处理、然后根据半图像区域提取特征点并采用SSDA(Sequential Similarity Detection Algorithm)算法进行特征点提纯,最后进行图像拼接;拼接结果表明:与传统的图像拼接方法相比,新的优化算法大大地降低了计算数据量,在图像拼接时间方面具有明显的优势.     

城市道路路段立体行人过街设施设置条件研究

文章基于无信号控制方式下机动车道和人行横道通行能力的计算理论,提出了采用信号控制时的相应计算模型;运用概率论和可穿插间隙理论,分析了人行横道由无信号控制方式过渡到信号控制方式的设置条件;在此基础上,从机动车道和人行横道通行能力的角度,给出了路段行人过街由平面过街方式过渡到立体行人过街方式的临界条件,通过实例分析表明,该条件可作为城市路段立体行人过街设施设置参考依据。     

低轨卫星通信系统中的一种呼叫接入控制策略

对于低轨卫星通信系统(LEO)的每个小区来说,随时都有大量的新呼叫切换呼叫到达,并要求在本小区内分配有限的信道资源进行通信。这就需要一种呼叫接入算法具有优化系统性能,改善呼叫阻塞率和信道利用率等参数,因此提出了一种呼叫接入控制算法PGC（part guard channels）,即部分接入算法,此算法除吸取传统的预留信道GC(guard channels)算法已有的优点外,还进行了一些改进,使系统的新呼叫阻塞率和切换呼叫掉话率得到了更好的平衡,在分析GC和PGC的几种子算法的基础上,进行计算机仿真,并给出了相应的仿真结果,最后在服务等级、信道占用率等重要参数方面对2种算法进行了对比分析。      

CDMA-GSM信令分析仪硬件设计

分析了CDMAGSM信令分析仪的功能结构、工作原理及设计思想。提出了一种新的信令分析仪硬件设计方案,该硬件设计采用DALLAS公司高级单片E1收发芯片DS21554来实现E1接口,并通过USB总线实现信令数据采集和通信,现场测试结果表明该仪表采集数据率快速稳定,误码率低,具有优良的性能。     

基于椭圆曲线公钥密码的盲数字签名设计

介绍了椭圆曲线公钥密码体制的相关知识,引出了基于椭圆曲线公钥密码体制的盲数字签名设计,并对椭圆曲线公钥密码体制的盲数字签名的特性进行分析,该方案比其他签名方案更安全有效。     

LZW压缩算法的改进及其参数优化分析

采用数据压缩技术可以有效地提高数据的传输率。针对LZW字典压缩算法，提出了新的改进方案。主要根据待压缩文件新进输入字符的相关性进行LRU表项淘汰及对阈值判断操作进行了改进，并对改进算法中出现的3个参数进行了单参数优化分析。最后对改进算法和原有2种算法的最终压缩比进行了比较，实验结果表明，改进算法的压缩比优于原有2种算法。     

基于PROFIBUS-PA技术的总线桥的设计 

介绍了PROFIBUSPA总线技术的主要特点，讨论了基于PROFIBUSPA技术的总线桥的设计方案以及在总线桥设计过程中需要重点考虑的技术问题，并给出实例讲述了总线桥的具体硬件设计步骤。总线桥已应用到四联仪器仪表集团的现场仪表设备的数据传输技术中。      

一种有效的多字体印刷字符识别系统实现

提出了一种基于神经网络和浮动模板的多字体印刷字符识别方法。在研究大量的多字体印刷字符图像后,给出了一种有效的预处理方法,并在综合抽取宏观特征与微观特征后,送入神经网络的浮动模板法分类器进行识别。实验证明该方法具有相当高的识别率,应用前景十分广泛。     

基于模板匹配的人体日常行为识别

提出了一种以运动人体的轮廓为特征,基于模板匹配的人体行为识别方法.利用背景差分法和阴影消除技术从图像中提取完整的人体轮廓.定义一种新的轮廓描述方法,将时变的2D轮廓形状转换为对应的1D距离向量.先计算轮廓点的质心坐标,再将轮廓等弧长地分割,用直线段连接相邻的割点构成对轮廓线的多边形近似,用多边形的顶点到轮廓质心的距离和...     

智能合约平台安全风险分析及应对研究

智能合约是一种能够以信息化方式传播、验证及执行的计算机协议,可以在没有可信第三方的情况下执行,在诸多领域得到了广泛关注和应用。但因其本身存在着许多安全漏洞,且已经造成了巨大的经济损失,使得其安全性方面的研究也成为了热点。本文首先对智能合约的通用架构和运行机制进行了介绍;其次从编程语言、执行环境两个维度,分析了主流智能合约平台存在的固有安全风险;进而从隐私泄露、合约本身漏洞以及恶意合约三个层面分析了智能合约存在的安全风险以及应对技术的研究现状,其中针对合约漏洞部分,对字节码分析、源代码分析、基于机器学习分析以及动态分析等四种应对方法进行归纳,并介绍了每种方法的代表性研究技术;最后展望智能合约的未来研究方向。