WebGIS及其常用软件的比较研究

21世纪是网络的时代，Intemet发展如此之快为GIS的创新提供了机遇，GlS技术和Internet技术的融合，形成一门新的技术——WebGIS(万维网地理信息系统)，在分析WebGlS实现技术的基础上，对目前应用较为广泛的3种WebGIS软件进行比较，最后指出WebGIS发展中存在的问题及发展趋势。     

中国大陆国际旅游收入地区竞争差异研究

目的探讨1997—2005年中国大陆国际旅游收入地区间的竞争差异。方法采用地区国际旅游收入与全国平均值比率变化指数进行评价。结果中国大陆国际旅游收入地区间竞争结果总体表现为四大类型:正向差距扩大、正向差距缩小、反向差距扩大和反向差距缩小。结论地区旅游资源禀赋、地理位置和地方宣传力度及营销手段对地区国际旅游业收入的影响较大。     

区域经济快速增长阶段生态环境可持续发展敏感性分析

目的。研究陕西省经济快速增长阶段生态环境可持续能力的总体变化态势,以求为制定政策服务。方法。借用气候突变原理．采用Mann—Kendall方法判定陕西省经济快速增长阶段;从生态环境生产潜力、人类活动影响、生态环境效应和社会响应4个主题出发,构建了包含37个指标的陕西省生态环境可持续发展评价指标体系。在主题层内部采用权重积（WP）方法构建了生态环境生产潜力指数等4个主题子指数,然后采用主成分分析方法和相关分析方法对影响各子指数变化的主导因素进行分析,最后采用欧式距离法计算研究区1989—2006年的综合环境生态指数并对其变化态势进行分析。结果。1989。1997年研究区综合可持续发展能力总体保持稳定,略有下降;1997～2006年综合可持续发展能力得到显著提高,特别是2000年西部大开发以来呈现出跨越式的进步,这主要归功于加大社会响应、减小人类活动影响,从而降低了生态环境效应、增强了生态环境生产潜力。结论。区域经济快速发展阶段经济发展对生态环境造成巨大压力,但通过加大社会响应、资源的循环利用,可以实现资源环境的可持续发展。图10,参22。     

深圳市境外游客市场的灰色预测模型

通过对深圳市境外游客数量的分析,根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立 Ｇ Ｍ（１,１）灰色预测模型,其研究模型不仅与实际客流量相吻合,还可对未来几年客流量进行预测。     

上海市四个主要境外旅游客源市场的灰色预测模型

通过对上海市主要境外旅游客源市场游客数量的分析 ,根据客流量与时间的关系 ,利用灰色系统理论建立了GM( 1 ,1 )灰色预测模型 ,其研究模型不仅与实际客流量相吻合 ,还可以对未来几年客流量进行预测     

LTE系统在ISM频段快速传输的方法

针对传统LTE(long term evolution)系统开始传输前需要获得相关信息的周期过长问题,提出LTE在占用ISM(industrial scientific medical)频段时的快速传输方法.该方法对MAC(media access control)层的RTS/CTS(request to send/clear to send)帧进行重新定义,使其帧控制字段和地址字段有空闲位来提前交换一些必需的信令,以达到在LTE系统短时间占用ISM频段的情况下,能够快速开始LTE传输.分析表明,该方法可缩短LTE系统开始数据传输的时延.     

基于R2V、ArcView的地形图屏幕矢量化和三维显示的方法

本文介绍了利用R2V软件对地形图进行矢量化和在ArcView中三维显示的方法．首先用R2V软件对地形图中的等高线进行矢量化、编辑、赋高程值，然后导入ArcView软件中进行处理和三维显示．     

城市化水平与耕地面积变化的关系研究——以陕西省为例

目的研究城市化进程中城市化水平与耕地面积变化的关系。方法对陕西省1991—2002年的耕地面积与城市化水平进行相关分析和回归分析。结果城市化水平与耕地面积之间存在着极强的负相关关系,并建立了二者之间的线性回归模型。结论城市化的发展,必然伴随着耕地面积的减少,并提出了解决加快城市化进程与耕地面积减少之间矛盾的几点建议。     

OLE技术在计量地理学试题库管理系统中的应用

论述了计量地理学试题库及其管理系统的建立过程,包括库结构的选择与建立,管理程序的编制,并着重讨论了利用ＯＬＥ对象链接与嵌入方法对计量地理学试题库中必须使用的大量图形、图表信息的处理方法．给出了通过库管理系统使用该方法获得一套版面整齐、字体美观、图文并茂的标准试题的途径．     

上海市日本游客客流量的灰色预测模型

通过对上海市境外旅游客源市场游客数量的分析,得出日本为上海最大的境外旅游客源国。根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立ＧＭ（１,１）灰色预测动态模型,其研究模型不仅与实际客流量相吻合,还可较精确地给出短期甚至中的预报结果,以便于未来几年客流量进行预测。