通用网格容错框架研究

针对网格计算可靠性需求,提出一套网格计算容错框架,该容错框架包括两个方面：网格错误检测与网格错误处理．本容错框架通过提供一种层次式错误检测方式以及基于策略的通用错误处理方式来保证网格计算的可靠性．错误检测服务按照层次方式组织,最底层是本地错误检测器,它负责收集被检测对象的信息,发送到中间层的数据收集器,中间层数据收集器按照列表方式发送被检测对象的信息到顶层数据收集器．当错误检测器检测到运行错误时,按照决策分析的方法来提供灵活的错误处理方式．对系统的性能评测表明提出的通用网格容错框架具有很好的扩展性、高效性以及较低的额外开销．     

十定轴多工位模锻成形的三维有限元仿真

通过使用集成化技术,把ＣＡＤ系统和塑性成形有限元求解系统集成在一起,成功地解决了体积成形三维有限元仿真中的复杂三维模具几何建模、六面体网格划分及再划分、六面体网格质量优化和复杂三维模具／工件间的动态接触处理等关键技术难点,并建立了通用的功能完善的体积成形三维有限元仿真系统Ｆｏｒｍｉｎｇ３．使用Ｆｏｒｍｉｎｇ３对实际生产中的复杂锻件的多工位成形过程进行了三维有限元仿真,从而掌握了该锻件的成形规律,同     

中国分地区就业结构与经济发展的关系及地域类型划分

采用2002年的断面数据，利用统计分析方法研究了我国各省区的就业结构与人均GDP的关系．结果发现，随着我国各省区人均GDP的增长，第一产业就业比重呈现为指数递减趋势；第二产业就业比重呈现为对数增长趋势；第三产业就业比重呈现为线性增长趋势．各地区人均GDP小于20000元时，第二产业有更大的就业弹性；人均GDP大于20000元时，第三产业则有更大的就业弹性．在此基础之上，结合人均GDP和就业结构的数值关系，将我国31个省区划分为4大地域类型．     

激光净化能量密度阈值的相轨道研究

建立了激光清洗的物理模型，探讨了激光辐照下基底表面和吸附粒子位置随时间的变化规律，作出粒子运动的相轨道，从相轨道角度对激光净化能量密度阈值进行研究．激光清洗Al基底上的Fe粒子，本文对激光清洗Al基底上的Fe粒子所计算的能量密度阈值比用其它方法得到的结果更与实验值接近．     

一种基于深度学习的异常行为识别方法

异常行为识别与检测在安防领域有广泛的应用前景,但现有的异常行为识别方法时序信息利用率低,准确率和处理速度还难以满足实际需要.本文采用三维密集连接深度网络结构对采集视频的时序和空间特征进行基于深度学习的建模,对打架、徘徊、抢劫这三类异常行为以及正常行为类进行识别,采用多个可变时序深度的卷积核,并结合深度可分离卷积层重新设计了时序过渡层,更多地利用输入信号中的时序信息.模拟实验结果表明,本文提出的改进方法准确率达92.5%,进一步提高了模型的准确率和泛化性能.     

一种基于广义Chen''''s混沌系统的图像加密新算法

根据高雏混沌系统具有更高安全性的特点，提出一种基于三雏Chen’s混沌系统的数字图像加密新算法，通过王乱图像像素的空间位王和改变像素值来混淆密文图像和明文图像之间的关系。利用Chen’s混沌系统的二雏序列王乱图像像素的空间位王；然后，由Chen’s混沌系统输出的三雏混沌序列得到适合灰度图像或真彩色图像加密的密钥序列，利用混沌密钥序列对王乱图像进行遂像素加密。研究结果表明，该算法具有良好的像素值混淆、扩散性能和较大抵抗强力攻击的密钥空间，加密图像像素值具有类随机均匀分布特性，且相邻像素值具有零相关特性，所提出的方案具有较高安全性。     

基于多尺度最小二乘支持向量机的舰船备件器材多类分类

针对远海任务舰船备件器材的分类管理,通过运用支持向量机理论,充分发挥多尺度核在非线性分类中的优势,借助最小二乘原理,构建了多尺度最小二乘支持向量机学习模型。在实际运用中,通过选用高斯径向函数作为多尺度核函数,以训练样本数据分布的离散系数作为核函数宽度参数取值依据,采取ECOC方法建立了多类分类模型,实例计算表明,该方法对远海任务舰船备件器材的分类是有效、可行的。     

浅析工业革命对设计理论发展的影响

设计理论的发展有清晰而明确的规律，并不仅仅是由引领风潮的艺术家主观决定，而会更多的受到当代社会政治、经济、环境、材料、科技等各方面因素的深远影响。因此，探讨设计理论与工业革命之间的关系，成为颇为重要的研究课题。     

金属陶瓷反应及其对界面的影响

金属和陶瓷反应强烈地影响界面的性质，因此了解这种反应的条件极为重要。本文依据热力学平衡理论予以论证，研究了金属陶瓷合适的结合条件及其产物。通过实验和高分辨率透射电镜（ＨＲＥＭ）观察讨论了界面结构和强度。