基于干扰效率的星地认知网络功率分配算法

针对Underlay模式基于能量效率的功率控制算法未能准确反映次用户与主用户之间干扰性能导致系统容量下降的问题,综合考虑次用户能量有限及卫星链路和地面链路的差异性,定义干扰效率为认知卫星用户总的传输速率与地面基站接收到的干扰的比值,建立了基于干扰效率的星地认知网络上行链路功率分配模型,在此基础上提出一种基于干扰效率的功率分配算法.通过引入干扰门限约束及信干噪比约束条件,利用非线性分式规划理论和拉格朗日对偶法求解出最优功率.仿真结果表明:该算法能在较好满足次用户通信质量的前提下,有效减少对主用户的干扰,提升系统的干扰效率.     

一种基于图像融合的岩石裂隙充填物分割方法

岩体的变形特性主要取决于结构面、裂隙，尤其是微裂隙及充填物等方面的共同作用，因此在研究岩石节理时对充填物的研究也非常重要。研究充填物首先须把其图像分割出来。由于彩色图像的噪声太多，以往对岩石裂隙及充填物的分割方法均是基于灰度图像的处理．这不利于对充填物的进一步分析。在处理一个欧盟项目所提供的两种光照图像（普通日光和紫外线光）时，我们发现了一种新的获取岩石裂隙和充填物的方法。该方法基于RGB空间，利用普通日光和紫外线（UV）两种光照系统对岩石样本进行拍照，对所获得的图像分别处理后，再融合、屏蔽掉无关数据，最后利用区域生长法自动在彩色图像上实现了对裂隙充填物的提取。试验证明这是一种高速低噪声的彩色图像分割方法。     

计算机测温系统的一种数据实时处理方法

以使用铂热电阻的计算机测温系统为例，给出了利用最小二乘法求取系统模型参数的方法。提出了一种从Ａ／Ｄ采样值求取工程单位温度值的简便算法，并给出了系统的标定和调整步骤。     

回归系数的根方型主成分估计

在线性回归模型中，当自变量间存在复共线性时，回归系数的最小二乘估计就失去了它的优良性，而主成分估计和根方估计都具有抗复共线性的特性，本文将二者有机结台，保留它们各自的优点，提出了根方型主成分估计，并证明了当复共线性存在时，根方型主成分估计优于根方估计、主成分估计和最小二乘估计，通过实例分析，说明它具有一定的实用价值。     

太行山猕猴心电图的分析

本文对70例健康的太行山猕猴的心电图进行了分析。心电位大部分为横位和半横位。心电轴有68.8%在正常范围。全部为窦心律,心率随年龄增长在一定范围内逐渐减慢。第Ⅱ导联P—R间期、Q—T间期都随年龄增加而增长;P波时间、电压,QRS波群时间、R波电压,T波时间、电压,在性别间和年龄组间似不存在差异。S—T段偏移较为多见。太行山猕猴心电图的某些项目与南方猕猴存在着显著差异。     

分布式控制系统主机与前端机群之间的主从式通信

分布式控制是当前工业控制中最为流行的控制模式 ,代表了工业控制的发展趋势 而在分布式控制系统中 ,主机与前端机群之间的数据通信是整个系统的关键 本文基于RS485的串行通信模式 ,介绍了RS485通信子系统的硬件设计、通信协议以及软件控制程序流程图     

基于样本熵的睡眠脑电分期

运用样本熵从波士顿Beth Israel睡眠脑电实验数据中提取睡眠特征值,对睡眠分期进行研究.针对脑电属于微弱非平稳随机信号、难于提取特征的特点,利用小波变换先有效地消除脑电信号中的噪声,再计算其样本熵用以表征睡眠各分期.计算结果表明,由清醒期到非快速眼动的Ⅳ期过程中,其样本熵值呈规律性逐渐变小,与该库中专家评定的结果相符.这说明经过小波消噪和样本熵处理的脑电信号能准确地反映睡眠各期的变化特征,比用近似熵表征睡眠分期更准确、运算速度更快,完全适用于非平稳随机信号的处理.     

基于神经网络的非线笥系统辨识方法

主要介绍利用多层神经网络进行非线性系统辨识的几种模型以及相应的算法，并分析和比较它们的辨识性能，为高度不确定性动态系统的综合设计提出了一种分析方法。     

电机定子及端盖孔同心度的微机测试系统

本文介绍采用微型计算机对定子铁心和端盖孔的同心度进行测试的原理和方法,并给出了测试程序框图和测试结果。     

基于动态阈值检测的UWB测距算法

对于高时间分辨率的超宽带(ultra wideband,UWB)信号来说,在测距应用中主要通过估计信号到达时间(time of arrival,TOA)来计算距离。文章提出了一种基于动态阈值检测的TOA估计算法以提高测距精度并降低算法复杂度。对接收方收到的匹配滤波输出脉冲进行峰值检测,确定直达单径(direct path,DP)的检测区间;设定一个能够反映出信号和信道特性的联合度量参数,根据该参数的不同设置相应的最佳阈值因子,在检测区间中通过阈值检测搜索DP精确位置对应的时刻,得到TOA的估计值。仿真采用IEEE802.15.4a标准信道,其结果表明所提算法适用于不同信噪比和延时特性的信道,并兼顾运算复杂度与算法精度。