超声空化场中的球旋转

根据P.Langevin对声辐射力的推算和C.Eckart的声流理论,实现了超声喷泉中一个球体的旋转和两个球体按相反方向的旋转,同时观察到这些球体的旋转随超声功率的增大而加速.这种由频率1.7 MHz和电功率45W的超声所产生的超声喷泉,可以看作是一种向上喷射的超声空化场,它拥有一种单方向的辐射力和对称的回旋声流,正是这种空化场所具有的这类典型的声学非线性特性才为球体的旋转提供了稳定的旋转力矩.     

绿豆根瘤菌形态研究

本文对12个品种绿豆根瘤进行采集、培养，并通过染色对根瘤情况及根瘤菌形态学进行研究，结果表明：①12个品种中V3476、博绿2号外形为卵圆形，其余均为椭圆形；②根瘤着生部位除绿洲1号、95515只着生在侧根外其余品种的主根、侧根均着生根瘤；③不同品种的绿豆根瘤在同一生长时期的根瘤在大小和结瘤率上明显不同，根瘤生长最大的品种是长荚绿豆，根瘤直径为2．76～6．84mm，根瘤最小的为维绿1号，直径为1．2～3．32mm，结瘤率最高的为河北明绿、长莫绿豆、中绿1号、秦豆6、达90％，维绿1号结瘤率最低，仅为20％；④在甘露醇-酵母汁培养基上生长的孤立菌落只有长荚绿豆、秦豆6的菌落形态型为R，其余均为S；⑤培养72小时，菌落大小各有相同，生长最快的为长荚绿豆，直径达9．1mm，生长最慢的为南绿1号，直径为6．6mm；⑥绿豆根瘤菌为短杆状、长椭圆形．     

环境因素对α—Fe2O3可燃性气体传感器性能的影响

通过对α－Ｆｅ２Ｏ３可燃性气体传感器进行振动、高温、低温、温度快速变化和稳态湿热等可靠性环境试验，探索了各种环境因素对其性能的影响．根据试验数据，采用ＦＴＡ方法对器件进行失效分析，找出了影响α－Ｆｅ２Ｏ３可燃性气体传感器性能的主要因素，从而为提高气敏元件可靠性提供了理论和技术保证     

利用工业废料生产彩色墙砖

彩色墙砖是一种装饰性建筑材料.这种具有均匀色调整体着色的墙砖具有独特的装饰性能,不仅可用于各种房屋外墙正面装饰,而且可以作为建筑物整体装饰中部份装饰和非卧室的各种室内墙体装饰,如客厅、走廊、楼梯间等,还可以制作成立体图案式装饰材料.采用这种装饰材料的建筑,使墙体结构材料和镶面材料相结合,不需要再进行装饰修理,不仅可缩短施工周期、降低造价,还能使装饰寿命比陶瓷釉面砖、马赛克等装饰材料要长.在使用过程中不会产生斑点.所以发展、生产与使用各种颜色的彩色墙砖可以提高建筑物和住房的装饰质量,美化它们的风貌.     

C60晶体的电子辐照行为

C_(60)是异于石墨和金刚石的碳的第三种同素异形体,具有由20个六边形环和12个五边形环组成的足球式结构.自从1990年Kr(?)tschmer在实验室成功地常量制备并纯化C_(60)原子团簇以来,其奇异的结构和潜在的应用价值引起了人们的极大兴趣.C_(60)晶体在室温下为面心立方(fcc)结构,即一个足球状的C_(60)分子占据fcc的一个晶格位置,其晶格常数a=1.417nm.但是,目前人们对C_(60)晶体结构的稳定性还知之甚少.本文主要研究C_(60)晶体在电子辐照下的结构变化.     

Zn超微粒子ZnO表面层的表面声子吸收

超微粒子因其特有的物理、化学性质而引起科学工作者的广泛注意。利用气体蒸发法制备的金属超微粒子,表面通常有一层氧化层介质。按照Ruppin的理论,对这种介质包覆的金属球,在介质的长光学横模与长光学纵模之间存在一系列表面声子模,该表面模的频率依赖于介质层的相对厚度。本文利用高频感应加热法制备了锌超微粒子,研究其红外吸收,以期验证Ruppin的理论。     

高扬《讲话》精神 涤荡文坛颓风

毛泽东同志“文学是为人民大众的”讲话精神,是我们评价文学作品的尺度,当下文坛一些颓废主义作品,远离甚至背离了讲话精神,其哲学基础与马克思主义哲学有着本质的不同。重温《讲话》精神,我们才能与颓废主义文学思潮彻底决裂,才能创作出人民群众真正需要的精神食粮。     

基于神经网络的地层损害识别研究

地层损害问题广泛存在于现场作业的各个环节，严重影响地下油气的采收，是石油工业难以对付的问题之一，因此如何正确识别出地层损害类型，是选择恰当处理措施的关键所在．本文将人工神经网络用于识别地层损害类型这一研究中，获得了成功．神经网络由于具有强大的学习能力和容错能力，因此能根据现象准确地推断出地层损害类型来，使得这一研究具有快而准、使用方便的特点．     

多媒体信息安全与数字水印技术

多媒体信息的数字化，提高了信息表达的效率和准确度，但随之而来的数字信息的版权侵犯、非法复制和分发、泄密及完整性等问题对数字信息保护机制提出更高要求，数字化水印技术应运而生，成为当今国际的一大研究热点。针对多媒体信息安全，讨论了数字化水印技术发展、特点，研究了数字水印系统的模型、算法及应用领域，提出了数字化水印的发展方向。     

基于粗神经网络的并行自适应滤波算法

讨论了机动目标跟踪问题，针对机动目标并行自适应滤波特点，结合粗神经网络特有的同一神经元可以双输入的特点，利用全状态反馈，提出了基于“当前”统计模型的粗神经网络并行自适应滤波算法，仿真表明该算法对机动目标具有较强的跟踪能力。