改进GA优化BP神经网络的短时交通流预测

为了提高BP神经网络预测模型对短时交通流的预测准确性,文章提出了一种基于改进遗传算法优化BP神经网络的短时交通流预测方法。由于模拟退火算法具有较强的局部搜索能力,能够在搜索过程中避免陷入局部最优解,因此引入模拟退火算法中的Metropolis接受准则来增加遗传算法的局部搜索能力,避免了遗传算法过早收敛和陷入局部最优解。通过改进的遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型以求得最优解。仿真结果表明,该方法对短时交通流预测具有较好的预测精确性。     

基于权重系数模糊C均值聚类

传统基于模糊C均值聚类图像分割算法易受复杂纹理和噪声干扰,无法准确分割图像。针对这一现象,提出一种基于权重系数模糊C均值聚类算法,并将其应用于图像分割中。算法定义权重系数矩阵,将每个像点的邻域信息引入到像点间相似性度量中,计算每个像点与聚类中心点的邻域相似程度,根据权重系数矩阵确定邻域中每个像点在邻域特征计算中所占权重,增强了算法对噪点和杂波的鲁棒性。实验结果表明,与传统模糊C均值聚类算法相比,该文算法获得更加精确的图像分割结果。     

略论电视纪录片创作的真实性原则

纪录片作为一种贴近现实的影像纪录形式,越来越受到人们的关注,如果从最广义上来说,电视纪录片有着自己的创作规律和大体的类别划分.从创作原则上来说,纪录片始终保持着"真实纪录"的创作理念,因此,真实是纪录片本质的属性,也是纪录片的生命所在.     

基于Multisim2001的电路分析实验仿真

在电路分析实验中,运用Multisim2001对电路进行仿真。本文介绍了Multisim2001中在电路分析实验时常用的虚拟仪器：数字万用表、功率计和双踪示波器及其在电路分析实验中的主要用法。     

上海郊区居民和台湾高山族的体质比较

收集了上海郊区13个具有明显方言差异人群的头面部数据4项，和台湾高山族10个群体的参数进行聚类分析，发现上海郊区居民中的南方土著人群与台湾高山的遗传关系较近。     

都市环境下多传感器组合导航定位技术研究

1课题简介都市地区是人群比较集中的地方,在国民经济发展中占有相当大的比重。随着我国城市化及城市管理数字化进程的推进,对定位信息的要求与日俱增。例如交通管理、人物跟踪、搜救服务、防火防灾、防盗防抢等,一个适应都市环境的强健的导航定位系统,对于保障城市居民的人身安全和国家财产安全,提高城市的运转效率和服务水平都至关重要。     

Yo-Yo间歇恢复能力测试监控少年冰球运动员体能训练的研究

为探讨用Yo-Yo间歇恢复能力测试监控少年冰球运动员陆地体能训练的效果,对24名少年冰球运动员陆地体能训练期前后Yo-Yo间歇恢复能力测试结果对比血乳酸、RPE指标进行分析。与血乳酸、RPE等指标相比,Yo-Yo间歇恢复能力测试指标具有简易、无创、安全、准确等特点。     

非等权观测的Householder参数估计方法

当设计矩阵Ａ“病态”（ 强复共线） 时，正则矩阵ＡＴＡ 亦“病态”，而且更为严重，导致参数的最小二乘解极不稳定。Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ 方法，是用一镜像映射矩阵Ｈ（ 对称、正交） 对误差方程（ 等权） 进行正交变换，将Ａ变换为上三角阵Ｒ，直接解算参数，避免了ＡＴＡ 的“病态”性对参数最小二乘解的影响。本文解决了在非等权观测情况下，如何应用Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ 方法进行参数估计的问题。因而，本文扩展了Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ 方法，并使其在测绘数据处理中更具有实用价值。     

楠木胸径一材积相关方程初步研究

应用样本解析法在四川林校实习林场收集 95株楠木材料，整理出1412组样本数据，采用一元材积方程研究楠木胸径与材积之间的相关关系，结果表明楠木最优胸径一材积相关方程为：V＝0．006507904－0．004063916d 0.000859373d2，在此基础上编制了四川林校实习林场楠木一元立木材积表，经检验，能在该林场使用，为楠木林分蓄积量测定等提供了依据。