专业认证背景下高校实验中心档案建设与管理

高校专业认证是依据具体专业的发展趋势,对该专业进行评估和分析,是保证高等教育质量的重要手段。实验中心的教学档案集中展现了实验教学组织实施和管理工作的全貌,对专业认证工作有很大的影响。分析了实验中心专业认证档案建设和管理过程中存在的问题与挑战,探讨了实验中心专业认证档案建设和管理的具体措施,建立一套科学规范、利用率高、特点鲜明、以学生为中心的档案体系,能为专业认证和实验室日常管理提供强大的支撑作用。     

国家全域土地综合整治试点区的空间分布特征及其影响因素

该研究以自然资源部发布的445个国家全域土地综合整治试点区为研究样本，综合运用GIS空间分析和计量模型探究国家全域土地综合整治试点区的空间分布特征及其影响因素，为全域土地综合整治政策向纵深推进时的资源配置、区位选择等提供有益参考.结果表明：1)国家级全域土地综合整治试点区表现出明显的空间分异和集聚特征，从总体上看，呈现“南多北少、东多西少”的分布格局；从省际尺度来看，国家全域土地综合整治试点区的分布较为集中，呈聚集型.2)绝大部分全域土地综合整治试点区集中分布在胡焕庸线东南侧，且呈现“单核独立，次中心多点环绕”的空间分布特征.3)全域土地综合整治试点区的空间分布是自然地理条件、农业生产条件、经济发展条件、政策规制强度和城市化水平共同作用的结果，在不同区域，其作用方向和影响路径存在差异.最后，应遵循试点区的地理空间差异格局，因地制宜地进行分类实施与差异化管控，同时做好试点区建设的配套支持工作和成效评估工作.     

海上平台测试作业的安全管理分析

地层测试作业期间,测试总监是现场安全的第一责任人,其职责在于严格贯彻总公司QHSE管理体系,进行安全控制和作业管理。本文针对海上测试作业的特点,海上平台安全管理的现状,以及在测试作业期间容易出现的问题,提出建立完善的安全管理体系、全员共参安全生产的必要性,其重点在于作业前切实开展隐患排查,作业期间做到责任落实到人,作业之后负责完善总结,以提高测试作业的现场管理水平和作业人员的安全生产意识。     

武平县空中云水资源特征分析与人工增雨潜力研究

利用武平县国家一般气象观测站1991—2010年的云量、雨日、降水量等观测资料对空中云水资源进行分析,结果表明,武平县雨量充沛,干湿两季分明,上半年云量多,下半年云量少;降水高发期在3~6月。通过计算分析武平县空中云水资源的时空分布状况,并对其人工增雨潜力进行了评价分析。结果表明,7~9月增雨潜力较大,1月和4~6月、10~12月增雨潜力次之,3月增雨潜力最小,年增雨潜力平均值为72.68%,有较大的降水潜力可挖掘。     

杉寄生的脂溶性成分分析

为了研究杉寄生的化学成分,采用硅胶柱层析、甲酯化和气相色谱-质谱-计算机联用技术对其脂溶性成分进行分析和鉴定,结果分离出27个组分,确认了其中的25个成分。这些成分主要为萜类化合物,均为国内首次在该植物中鉴定出。     

耦合电弧AA-TIG焊的骤冷效果

为获得耦合电弧AA-TIG焊高温熔池中氧元素的分布状态,以水作为冷却介质,采用骤冷法从试件底部对高温熔池进行冷却.喷水冷却时间分别为熄弧前1、0.8、0.6、0.4、0.2、0s.分别从试件表面温度变化、熔深和显微组织3个方面对以上6组试验与常温冷却的试样进行对比研究.结果表明:与常温冷却相比,骤冷使得熔池温度突然下降,起到了骤冷效果;在熄弧前0.4s进行喷水骤冷时,冷却效果最好,几乎不影响焊缝熔深,并且柱状晶基本从底部生长到了试件表面.     

支持向量机在地统计学中的应用研究——以土壤重金属砷的空间分布及其对农产品安全生产的影响为例

重金属砷广泛存在于地壳中,它的开采及使用造成了对农田土壤的污染,进而危害人体健康。Kriging地统计学方法是解决基于少量样本估计大面积内物质异质性分布的主要手段。但是由于传统的Krining方法对变异函数的拟合的主观性和局限性影响对物质分布的估计。为解决这一问题,引入了支持向量机(SVM)方法对变异函数进行拟合并将这一方法应用于对农田土壤重金属砷的分布的估计,即基于在目标地块实地取样获得的少量数据来估计砷在农田内的分布,结果表明:SVM回归的拟合优度为0.944,高于其他两种传统方法的拟合优度(0.842,0.744);基于该拟合函数计算的验证样点估计值与实测值的平均相对误差为4.75%;砷在目标地块内呈异质性分布。为了研究土壤砷的分布对农产品安全生产的影响,根据文献提供的实验数据建立了9种蔬菜对重金属砷的富集模型,据此建立了农产品安全生产的风险评价模型。评价结果表明,如果在目标地块中种植9种蔬菜,其中8种蔬菜是无风险的,即风险值p=0。然而,尽管整个目标地块土壤砷含量低于《土壤环境质量标准》~([14])的土壤二级标准,9种蔬菜中仍有一种蔬菜(青菜)的产品是完全超标的,即风险值p=1。因此,单纯用土壤重金属含量来评价农田土壤并不能很好地反映农田土壤污染对人类的影响。