剑门苦竹寨

沿剑门关镇西行几分钟村道,在崇山峻岭中便可见到一座"四际断岩、前临巨壑"的峰峦古堡,人称苦竹寨,该寨至今仍残留着700多年前南宋四川隆庆府治地的城门。在这里,当年蒙古铁骑遭遇到了最为顽强的抵抗,留下了一曲悲壮苍凉的抗蒙壮歌,也为硝烟远去的剑门关平添了几分沧桑与凝重。     

人白介素-6受体胞外区配基结合功能域活性部位的设定

以人生长激素受体胞外区配基结合功能域（Ｋ５２－Ｌ２５）的晶体结构为模板,同源模建了可信度较高的人白介素－６受体胞外区配基结合功能域（Ｖ１０６－Ｐ３２２）的三维空间结构,通过 功能域中影响 体与配基结合的一些重要氨基酸残基的空间定位和分析４个保守的半胱氨酸残基定点突变对该功能域三维空间结构产生的影响,发现在ＩＬ－６受体双桶结构中３０５位谷氨酸残基的羧基侧链的空间构象对整个ＩＬ－６Ｒ的配基结合活性的改     

基于GNS3的NAT技术仿真设计与实现

利用GNS3思科网络仿真平台设计了基于内部源地址静态NAT转换、内部源地址动态NAT转换以及反向NAT实现服务器流量负载均衡等仿真实验,并得出明确的结论.文章还对网络地址转换(NAT)技术及其工作原理、类型及特点进行了详细阐述,这不仅有助于读者在实践中熟练掌握NAT技术的配置方法,而且还有助于读者对其工作原理加深理解.     

基于生成对抗网络的肺结节良恶性诊断算法

针对实性肺结节CT影像数据量少、人工标注耗时耗力等问题,提出一种结合生成对抗网络和集成学习的实性肺结节良恶性计算机辅助诊断方法.首先,使用基于梯度惩罚的生成对抗网络对肺结节CT影像数据集进行扩充,缓解由数据量少、样本类别不均衡导致的模型过拟合.然后,利用卷积神经网络进行CT影像特征提取,并通过主成分分析对深度特征进行降维.最后,联合CT图像特征和有效临床信息,采用集成学习方法构建分类模型预测实性肺结节良恶性.基于多中心临床数据分析表明,相比于传统卷积神经网络模型,所提出方法有更好的预测性能.     

基于多信息融合的GIS局部放电类型识别方法研究

为了实现气体绝缘开关(gas insulated switchgear, GIS)局部放电故障类型的识别,利用GIS局部放电试验采集的特高频(ultra-high frequency, UHF)和超声波信号得到了局部放电相位解析(phase resolved partial discharge, PRPD)图和格拉姆角场(Gramian angular field, GAF)图,提出了基于自适应卷积神经网络的GIS局部放电类型识别算法,优化了卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)超参数,建立了基于决策级多信息融合的GIS局部放电类型识别模型框架,研究了不同GIS局部放电类型识别方法的准确性及内在影响因素。结果表明：基于超高频和超声波信号的决策级多信息融合方法能够进一步提高GIS局部放电类型的识别准确性,识别准确率在98%以上,提出的决策级多信息融合方法的识别准确率高于特征级多信息融合方法,研究成果可为GIS局部放电类型识别提供技术支撑。     

手摇鼓风机传动系统加速寿命试验研究

根据材料的有限寿命疲劳曲线方程及疲劳损伤累积假说推导出用于确定加速寿命试验时间的计算公式针对小功率增速器的特点,设计了用于加速寿命试验的试验方案,试验结果一和摇鼓风机在正常条件下使用其使用寿命可以达到１００００ｈ。     

功不可没 喜忧参半——也谈中国戏剧梅花奖20年

<正> 读完何孝充先生撰写的“梅花奖应运而生、因势而变”(见《中国戏剧》2002年第10期)。首先应感谢何先生对创办“中国戏剧梅花奖”的初衷、规模、影响进行了详细和全面的说明,使戏剧工作爱好者和关心戏剧事业的观众对“梅花奖”设立的来龙去脉有了较为清楚的认识。     

大气中氮氧化物和二氧化硫高效液相色谱分析的研究思路

本文介绍了近几年硝酸根、亚硝酸根、亚硫酸根等离子的测定方法的进展 ,并通过对现有方法的比较 ,指出了目前这些方法的局限性 ,提出了利用高效液相色谱仪监测大气中氮氧化物和二氧化硫的新思路     

船舶在不同水域中K,T指数的模拟计算

基于一阶响应方程在现有的水导数的理论计算公式浅水修正系数的基础上，对船舶以不同速度在不同水域中的Ｋ，Ｔ指数值进行模拟计算，和实验结果进行对比，发现基于理论公式的计算结果与实验结果的吻俣程度良好的。     

武汉市区域地质稳定性评价

根据新构造运动的特点，给出了武汉市区域地质稳定性分区。