CALS——信息化的新途径

我国企业在信息化进程中 ,成功实施的信息系统相对较少 ,多数系统以失败告终 ,其中缺乏一种比较系统全面的战略思想是重要原因。文章详细介绍了 CAL S的产生、发展及应用现状 ,并就其在信息化进程中的重要作用进行了分析 ,指出应该把 CAL S放到国防信息化和国民经济信息化的战略地位 ,刻不容缓地启动 CA LS工程。     

电偶极辐射的光强张量描述

1973年U.Fano和J.H.Macek指出,在电偶极子辐射近似下,原子辐射的各向异性偏振光强可由跃迁谱线强度(Line Strength)以及描写激发态极化状态的取向矢量(Orientation Vector)和排列张量(Alignment Tensor)来决定. 我们引进光强张量概念,把谱线强度、取向矢量和排列张量统一在光强张量之中.通过光强张量和Stokes参数之间的内在联系以及借助于Stokes参数的直观性又把上述三种量同辐射光的平均强度、圆偏振和线偏振特性自然地联系起来.根据本文的方法能获得普适化的,给出全空间分布的偏振光强公式.本文的结论也是普适的,它既适合于原子、分子体系,也适合于原子核的电偶极辐射问题.     

SU(2)_L×SU(2)_R×U(1)_(L R)模型中的中性流

一些作者曾提出左右对称的弱电规范理论模型。在这种模型中,原始的对称群以及粒子多重态体系都是左右对称的,弱作用的宇称破坏是由于真空自发破坏的结果,因而只是一种低能现象。最简单的这类模型是采用SU(2)_L×SU(2)_R×U(1)_(L R)对称群。关于这种模型的中性流已经有了不少讨论,但在具体处理时,由于对Higgs粒子假设了某些特定的表示,因而规范介子的质量矩阵并不具有最普遍的形式。目前对于Higgs粒子尚无任何知     

史蒂文森攻击共和党

美國民主党总統候选人提名競争者史蒂文森4月21日在美國报纸編輯协会宴会上發表的一篇演說里,攻击共和党政府在对外政策中死抱住軍事方面。他說,这种作法使“世界上很多國家已認为我們(美國)是軍国主义者,甚至是对和平的威脅”。史蒂文森要求“考虑停止氫彈試驗”以改变世界对美国的看法。     

无钱莫进来

美国的住院费高得惊人,挂一次号20—30美元,补一只牙没有300多美元下不来,至于动一次     

基于蚁群优化算法的多级应急响应下灾后应急资源空间优化配置

灾后多地提出资源需求,在资源有限的情况下为了优先满足重灾区、最大程度覆盖并满足灾区的资源需求,提出了多级应急响应等级,对灾区资源的需求响应进行分级。建立了具有7个优化目标的应急资源空间优化配置数学模型,在模型中考虑了选址点的交通便利度和稳定度,提升了模型的实用性。模型将选址与资源配置进行了统一考虑,并提出了保守型和乐观型资源配置策略,解决了资源充足与受限情况下的优化配置问题。基于Pareto设计的信息素更新规则能够最大程度地减少对多目标优化问题先验知识的依赖,精英档案的引入增强了算法的探索性,加快了全局非劣解搜索速度。算例分析表明,本算法能够很好地处理大型复杂网络。     

炼钢连铸热轧一体化批量计划编制模型及实现

为解决钢铁企业生产计划一体化编制时能保证生产物流在各工序间的协调有序和高效运行,通过分析炼钢连铸热轧带钢各阶段的生产目标和工艺约束、物流变化及衔接关系,建立基于多目标优化的一体化批量计划数学模型。按照热轧带钢生产合同的要求,将一体化批量计划编制问题分解为热轧带钢的轧制单元计划、炼钢连铸的组炉和组浇计划。各计划之间既有独立又存在耦合,先编制完成轧制单元计划与组炉计划,然后再将轧制单元计划与组炉计划共同作用于组浇计划,运用基于改进协同进化的遗传算法设计模型求解策略。以某钢铁企业的带钢生产计划编制数据为例进行模型的仿真运行,测试结果表明了模型的可行性,为钢铁企业的一体化批量计划编制提供了一种有效手段。     

逐步回归时间序列和RBF-ANN在降水预测中的应用

将逐步回归融入到时间序列预测模型的建立中,摒弃了传统的“考虑所有变量”模式,利用“有进有出”的形式,分清各因子主次关系,仅选用影响显著的变量建立预测方程。径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)属于局部逼近网络,准确度高。以桦甸市五道沟站的月降水量和月蒸发量为例,分别用传统、逐步回归时间序列分析和RBF-ANN建立降水预测模型,并对比其精度。结果表明：传统、逐步回归时间序列及RBF-ANN模型的后验差比值分别为0.315、0.272、0.284,平均绝对误差分别为18.37、15.65、13.82 mm,有效系数分别为0.87、0.94、0.93,精度均满足要求,最后用逐步回归时间序列法预测了未来5年的月降水量和月蒸发量。