石油酵母的研究——几株石油酵母细胞化学成分的比较分析

人类发现微生物能利用碳氢化合物的历史已有八十余年,但希望以菌体蛋白质部分代替动植物蛋白质,实现“粮食”生产的工业化的研究,只是近廿年的事。我国人民在党和毛主席的领导下,乘无产阶级文化大革命的强劲东风,于廿世纪六十年代初拿下了石油炼制新工艺——微生物深度脱蜡!尔后,关于石油酵母的饲料化,食用化的研究;     

斜面结构物上冰作用力三维理论实验检验

回顾了国际上现行斜面结构物上冰作用力三维理论模型,即Frederking和Frederking-Timco 模型. 详细阐明浅水条件下45°、60°、75°斜墙上冰作用力模型实验装置、安排、实测水 平方向最大峰值冰力与计算冰力的比较和分析. 依此证明该理论模型对浅水区不同倾角结构 物是适用的.     

基于语料库的维语名词研究理论框架

现代维吾尔语信息处理研究工作开展以来,已取得了一定的成果,但从另一个角度来看,忽视了信息技术研究成果在语言研究及教学领域中的有效利用.因此,先构建维吾尔语名词语料库,并在此基础上对名词的形态、句法、语义及语用特点进行量化分析,可以实现现代信息技术与语言研究的有机结合.     

言语交际中词的意义结构

语言有动静之分,作为语言建筑材料的词,也相应地有静态备用性和动态使用性的区别。这种区别,是语言和言语之别在词汇方面的体现,而就具体词来说,其意义结构在上述两种状态下是否仍然保持一致呢?回答当然是否定的。因为,词以静态备用性到动态使用性,也就是从语言意义到了言语意义层面。无论就词的理性意义和非理性意义而言,还是就词的整体的意义结构而言,言语意义已绝不是语言意义的简单复写。这其中有一个选择和转换的过程,其结果就是使得词在特定的交     

利用稻草栽培平菇(Pleurotus spp.)

在12月中旬至翌年3月,当最高温度是30℃,相对湿度接近90％时,在果筐里的稻草上曾试验栽培侧耳属的四种平菇。紫孢侧耳(P·Sapidus)和糙皮侧耳(P·Ostreatus)在整个栽培期仅形成少数子实体,总产是不能令人满意的。在相同的生长季节,漏斗状侧耳(P·Sajor-Caju)比佛罗里达侧耳(P·florida)的产量要高得多。这两种平菇的产量在菌丝接种量占干培养料11％时为最高。在3月至5月(高温期)这段时间栽培,以后者即佛罗里达侧耳(P·florda)在稻草床架上的栽培是成功的,产量比漏斗状侧耳(P·Sajor-Caju)高一倍。而另外两种在疏松的床架上栽培却收不到子实体。     

移植前AS-30D肝癌细胞状态决定其移植后在大白鼠体内的生长周期

在SpragueDawley(SD)大鼠身上测定AS 30D肝癌细胞系转移前的状态。不同来源的细胞 :a)体内 ,来自其他移植的大白鼠 ,b)体外 ,来自培养的细胞 ,和c)冷冻贮存 ,来自液氮储存罐 ,被分别移植入 5周的雌性SD大鼠体内 (数目分别为 5、3、5 )。每只鼠腹腔注射 0 5mL细胞混悬液 ,包含 1 5× 10 6个细胞。结果显示 ,从细胞移植的液体体积 ,细胞浓度 ,总细胞数 ,细胞生存能力和每日食物以及水的消费量等质量参数来看 ,每组白鼠之间没有明显不同。但是 ,如果用其他的细胞代替体内细胞移植到大白鼠的腹腔 ,细胞潜伏期将延长一半或 5d。所以 ,移植前…     

信道编码技术的改进研究

传统通信系统的信源编码和信道编码是分离设计的,分离设计往往会导致信息传输的低效率。实际通信系统中,在已给定信道特性的情况下,联合设计信源编码和信道编码将可以获得更好的性能增益。本论文在这方面做了一些有益的探索。     

测定西红柿中的维生素C及其对人体健康的作用

本文采用2．4-二硝基苯肼分光光度法测定了3种西红柿中维生素C的含量,并且进行了比较。实验结果表明,新疆鲜西红柿（大）中维生素C的含量1．7mg／100g,新疆干西红柿（大）中的维生素C的含量0．44mg／100g,内地的鲜西红柿（小）中的维生素C的含量1．6mg／100g.     

土著民族知识归谁所有?

无论是在国际还是在国家的水平上,至今没有一项专门保护土著人民知识与文化产权的法律。知识产权的保护,应当受检查、平衡制度的制约。土著文化作品如果得不到充分的保护,那么用不了多久,土著文化表现和传统知识就会在过度利用中遭到毁灭。     

基于支持向量机和遗传算法的变压器故障诊断

为了提高变压器故障诊断准确率,该文提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)和遗传算法(genetic algorithm,GA)的电力变压器故障诊断方法。基于5种常用油中溶解气体分析方法的20种不同输入建立初始特征集合,采用二进制方式将支持向量机惩罚因子、核参数及特征子集编码至遗传算法染色体,建立基于5折交叉验证正确率的适应度函数,联合优化最优特征子集和支持向量机参数组合。然后依据最优特征子集和参数组合训练诊断模型,并利用测试集和故障实例验证诊断性能。实例分析结果表明:该方法能准确、有效地诊断变压器故障,比基于传统特征子集的支持向量机-遗传算法模型、IEC三比值法、反向传播神经网络和朴素Bayes等方法具有更高的诊断准确率。