基于灰聚类和小波网络的企业投资决策绩效集成评价

基于公司的战略和利益相关者的考虑，本文设计了财务层面绩效指标、技术创新层面指标、顾客层面绩效指标、业务流程层面绩效指标、发展潜力层面绩效指标和社会和环保层面绩效指标六个层面的企业投资决策绩效评价指标体系。建立了标杆瞄准和主成分分析相结合的指标筛选的方法，设计了基于灰色聚类和小波网络模型的企业投资决策集成评价模型，并对焦化行业进行了实证分析。     

基于互惠动机的平台型供应链金融利益权衡机制

以Nafin反向保理平台中的核心企业与供应商之间的利益协调问题为背景,以DK序贯互惠博弈模型为基础,构建了平台型供应链金融中基于供应商互惠的核心企业提供融资支持与供应商接受核心企业延长信用期要求的两人两阶段序贯互惠博弈模型,分析了供应商接受核心企业延长信用期要求的互惠心理条件和物质效用条件,为核心企业合理进行利益权衡提供了直接决策依据。     

复合聚能装药威力性能的数值模拟研究

为了提高聚能杆式射流飞行稳定性和破甲威力性能的要求,采用LS-DYNA软件对变壁厚复合杆式射流成型过程进行数值模拟,研究了外罩在不同变壁厚条件下对杆式射流侵彻靶板威力性能的影响.研究结果表明：与外层罩在等壁厚条件下的复合球缺罩相比,当外罩采用顶薄边缘厚的结构时,杆式射流破甲威力提高10%左右;当外罩采用顶厚边缘薄的结构时,杆式射流破甲威力基本保持不变,但射流速度梯度明显降低,进而大炸高条件下稳定性提高,在战斗部采用不同外罩变壁厚结构时,可有效提高杆式射流破甲威力及射流稳定性.     

基于改进人工蜂群算法的大数据优化

针对传统方法无法解决具有5 V独特属性的大数据优化问题,提出基于改进人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法的大数据优化信号重构算法.该算法通过引导所考虑问题的现有信息来初始化食物源,在引领蜂阶段使用交叉和变异算子生成候选解,并使用轮盘赌反向选择机制生成要交叉的食物源,观察蜂采用Rechenb...     

基于可靠性测度的多类支持向量机

多类分类问题是我们经常遇到的问题,常用的方法是将多类问题转化为若干个二类问题,然后利用二类支持向量机(support vector machine,SVM)进行分类,如一对余SVM,一对一SVM,决策树SVM等.在这些方法中,大都没有考虑所生成的多个分类器之间的可靠性和重要性问题.为了改进这一点,本文以一对余SVM为例,提出了两种基于可靠性测度的多类分类算法,算法的思想可用于一对一SVM,决策树SVM等其他多种分类器中.为了检验所提算法的有效性,本文进行了比较试验,实验结果表明所提算法不仅提高了分类准确度,而且具有更为广泛的推广能力.     

三氯化铁浸出硫化铅精矿炼铅新工艺

应用正交试验及对其结果的方差分析法，对三氯化铁浸出硫化铅精矿进行了研究，找出了影响浸出率的主要因素和浸出最佳工艺条件。同时，用浸出产物氯化铅进行了熔融盐电解冶炼金属铅的研究，试验证明浸出－熔融盐电解炼新工艺是可行的。     

基于《现代汉语规范词典》的语义特征库建设

在自然语言理解中,语义特征起到了重要的作用,然而,各家设置的特征在种类和命名上存在不一致性.一种解决方案是基于优秀的文本词典建设特征库,以<现代汉语规范词典>为例,手工抽取了9大类特征,并提出了‘概念属性的自动提取模型',取得了比较理想的实验结果.     

基于算子分裂的图像分割模型及其快速算法

针对带有纹理和噪声的图像,在Mumford-Shah模型的基础上,提出一种基于算子分裂的图像分割模型.数值求解采用AOS与Newton迭代相结合的方法,不仅解决了参数难以选择的问题,还扩大了时间步长的调节范围,提高了算法稳定性.实验结果表明,本文算法在分割过程中可以很好的处理拓扑结构,有效地避免了纹理(或噪声)对分割效果的影响,并且具有较高的计算效率.     

基于3次样条插值的数控机床几何与热复合定位误差建模

通过分析机床整个温升直到热平衡的误差数据,总结误差分布的数学规律,将热误差和几何误差分离,运用基于压紧样条条件下的3次样条插值算法,以线性拟合后的余差为建模数据,建立了数控机床几何与热复合定位误差数学模型.实验结果表明,该数学模型能很好地拟合数控机床定位误差曲线,补偿后数控机床定位精度提高了80%以上.该方法可运用于不同时刻或不同机床温度下的机床定位误差补偿,建模原理明了、过程快速,模型适用性好.     

集束拉拔法对不锈钢纤维耐蚀性能的影响

以316L不锈钢纤维为研究对象,分析不锈钢纤维集束拉拔法生产过程对其耐蚀性能的影响。