手术室护理教学中师生沟通的技巧

师生沟通是指教师与学生在教学环境中发生的信息传递、交流和理解过程,是教学活动的主要表现形式和手段,是完成教学任务的重要保证[1].由于手术室临床护理教学环境的特殊性,师生沟通非常有限,使教学效果受到一定的影响.在工作实践中我们充分利用所学的沟通原则和技巧与学生交流,取得了满意效果,现介绍如下.     

和谐社会与图书馆人性化服务

向全体大众开展人性化服务,最大限度满足人们日益增长的文化需求,为经济发展和社会进步提供精神产品和智力支持,是构建和谐社会的内容和重要组成部分,也是图书馆的长远工作目标和现实任务.     

PM2.5中有机碳和元素碳的研究概况

PM2.5是一种区域性复合型的大气污染物,其重要组成部分有机碳(OC)和元素碳(EC),因其独特的环境、气候效应以及对人类健康的影响而成为世界各国共同关注的热点;综述了国内外PM2.5中OC和EC的四大特征(组成及来源、粒径分布、人体健康和环境影响、样品采集与测定)的研究进展,并对OC和EC研究发展前景进行展望;考虑区域复合型污染特征,认为含碳气溶胶与其他气溶胶之间相互作用、实地观测与卫星反演预测综合研究,将是OC和EC研究的重要发展方向。     

广义不变凸单调准则

在η关于第一变量仿射且是skew函数条件下,推出伪不变凸单调与严格伪不变凸单调之间的关系.     

学术型学位与专业学位研究生教育的协调发展

该文介绍了国外研究生的培养模式和国内研究生教育的现状,提出了研究生教育中存在的问题,并针对机械领域学术型研究生和全日制专业学位硕士培养目标的不同,理顺关系、分类指导,从思想观念、培养方案修订、校内外实践基地建设与完善、启发式教学法和案例教学法、选题、导师队伍建设、校企合作和建立研究生工作站、特聘教授授课等8个方面阐述了南京林业大学采取的具体方法,促进了学术型学位与专业学位研究生教育的协调发展,提高了研究生的培养质量。     

超短期风电功率预测的混合深度学习模型

针对风电功率预测(WPF)问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)、时间卷积网络(TCN)和长短期记忆(LSTM)神经网络的混合深度学习模型(DWT-TCN-LSTM),对超短期风电功率进行预测.将DWT-TCN-LSTM模型分别与差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型,支持向量回归(SVR)模型,长短期记忆神经网络模型和卷积长短期记忆(TCN-LSTM)混合模型进行对比实验,通过对称平均绝对百分比误差(SMAPE),均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)3种评价指标值对各个模型进行评价.实验结果表明:DWT-TCN-LSTM模型具有较好的预测性能.     

《思修》课中应用影视作品教学的实践体会

本文介绍了笔者在《思想道德修养与法律基础》课教学实践中,充分利用优秀影视作品对大学生实施人生观价值观道德观法制观教育,提高思想政治教育的实效性的一套行之有效的措施和方法,并对影视课教学的形式和作用等问题进行了思考。     

浅谈数据挖掘及其应用

本文介绍了数据挖掘的概念。目的、过程以及与此相关的一些技术,并分析了数据挖的应用。     

浅谈公路设计中的限速值设计策略

限速作为公路安全控制手段之一,其作用十分重要。随着我国公路基础建设的逐步加强,高等级公路不断出现,对于限速值的设计不能仅仅依照以往设计经验,更需要根据实际情况来合理确定限速值。本文主要结合相关的研究资料,对公路设计中的限速设计做了分析和阐述。     

施工企业如何建立系统的成本控制体系

结合笔者的工作实践,分析了当前建筑企业成本管理中存在的问题,并提出解决对策。