小样本数据的三种区间估计方法性能分析

针对小样本数据的区间估计问题,将Bootstrap分析方法中的重复抽样思想引入到灰色估计理论中,提出改进的小样本区间估计算法。该算法首先对原始样本进行抽样处理获取新样本,然后基于灰色距离测度计算满足一定灰色置信度的灰色置信区间。针对3种不同灰色距离测度方法得到的置信区间,选择区间位置和区间宽度作为评价指标,以严谨的数学证明分析比较3种区间估计方法的性能。理论分析结果表明,灰色估计值离样本中最小值的距离最远是第3种方法置信区间位置最优的充分不必要条件;3种方法置信区间宽度的相互关系仅由灰色置信度决定。最后通过仿真验证了所提算法的有效性以及理论分析结果的正确性。     

豚草对几种经济作物的生化他感作用

研究了豚草的茎叶水浸提液对萝卜、绿豆、番茄、甜瓜、大白菜等经济作物的生化他感作用.结果表明豚草的茎叶水浸提液对几种供试植物种子的萌发率和发芽速度指数及幼苗的苗高和根长均有不同程度的抑制作用.     

谷子源可溶性膳食纤维对肝癌细胞HepG2的抑制作用

以谷子、小米和谷糠为原料利用酶法结合化学法获得三种谷子源可溶性膳食纤维（SDF）。通过MTT法检测其对人肝癌HepG2细胞存活率的影响,筛选出最具抗肝癌活性的谷子源可溶性膳食纤维;采用克隆形成实验、细胞划痕实验、流式细胞仪评估抗肝癌效果最显著的谷子源可溶性膳食纤维对HepG2单细胞克隆形成、迁移及凋亡的影响。结果表明：三种谷子源可溶性膳食纤维均能够抑制人肝癌HepG2细胞的增殖,揭示谷糠可溶性膳食纤维的抗肝癌效果尤为显著,并具有剂量依赖性（P<0.05）,且对人正常肝细胞HL-7702无抑制作用（P>0.05）。此外,克隆形成实验证明谷糠可溶性膳食纤维可显著减少HepG2细胞的克隆存活（P<0.05）;细胞划痕结果揭示谷糠源膳食纤维能够有效抑制HepG2细胞的迁移（P<0.05）;并且流式细胞术检测结果表明谷糠可溶性膳食纤维能够显著诱导HepG2细胞凋亡（P<0.05）。     

禹门口提水东扩工程重力流第三区段水锤计算机数值模拟研究

重力管道输水方式因其对地质条件要求不高,渗漏损失小,施工方便,造价较低,管理方便等优点常作为设计者优先考虑的方案,然而大型区域的长距离重力流输水系统的管路安全问题成了供水工程安全运行的难题。文章选择以长距离重力流输水系统水锤防护作为研究方向,主要通过禹门口提水东扩工程重力流段第三区段水锤计算机数值模拟为例,探讨长距离重力流输水系统的水锤防护问题。     

禹门口提水东扩工程重力流第三区段水锤计算机数值模拟研究

重力管道输水方式因其对地质条件要求不高,渗漏损失小,施工方便,造价较低,管理方便等优点常作为设计者优先考虑的方案,然而大型区域的长距离重力流输水系统的管路安全问题成了供水工程安全运行的难题.文章选择以长距离重力流输水系统水锤防护作为研究方向,主要通过禹门口提水东扩工程重力流段第三区段水锤计算机数值模拟为例,探讨长距离重力流输水系统的水锤防护问题.     

基于改进樽海鞘群算法的到达时间差定位

针对室内到达时间差(time difference of arrival, TDOA)位置估计中的非线性最优化问题, 提出用改进的樽海鞘群算法搜索目标位置. 通过选择最优主基站构造改进的适应度函数, 使适应度函数可以更好地反映解的优劣程度, 提高了搜索精度. 在初始樽海鞘种群中引入近似解, 使全局搜索的步骤得到简化, 加快了算法前期收敛速度. 采用自适应跟随策略更新追随者位置, 解决局部开发低效问题, 加快了算法后期收敛速度. 仿真结果表明, 基于改进樽海鞘群算法的 TDOA 定位技术相比其他元启发式算法具有更高的定位精度和更快的收敛速度.     

基于混合入侵检测技术的网络入侵检测方法

总结了异常检测和误用检测的优缺点,结合其优点,并克服其缺点,提出了基于混合入侵检测技术的网络入侵检测系统模型.对于同一行为,异常检测结果和误用检测结果不总是一样的,跟踪算法有效地解决了异常检测结果与误用检测结果不完全相同的问题;采用了数据挖掘方法建立正常行为轮廓库,并采用了全序列比较法和相关函数法实现异常检测引擎;提出的模型较基于单一入侵检测技术的模型相比,具有更好的检测效果.     

关于水玉霉合成培养基的研究

<正> 1 材料与方法1.1 菌株来源从兰州市五泉山动物园和兰州市郊区采集新鲜的马粪、羚牛粪、骡粪、奶牛粪,在室内培养、分离。     

环境类虚拟仿真实验教学平台的建设与实践

论述了在环境类实验教学中遇到的问题,筹建了环境科学与工程虚拟仿真实验教学中心,建设了涵盖"水"、"气"、"固"、"信息"四大虚拟实验教学平台,介绍了各虚拟实验教学平台的基本功能和在人才培养方面的作用。从虚拟仿真实验的定位、虚拟仿真实验的保障、科研成果转化等方面阐述了虚拟仿真实验教学中心建设的体会,并提出了下一步的建设方向。     

考虑盲区的多移动传感器地面目标检测跟踪调度方法

针对地面目标检测跟踪任务以多移动传感器系统为调度对象，提出一种考虑盲区的传感器调度方法。首先，建立了目标检测模型，基于贝叶斯风险理论给出了目标检测损失的计算方法以评估检测性能。然后，考虑多普勒盲区和视野盲区的影响，建立了目标跟踪模型，并给出了基于盲区信息辅助的目标跟踪算法以应对盲区出现时目标状态估计问题。最后，建立了传感器优化调度模型，结合检测损失、跟踪精度、传感器能耗等因素建立了目标优化函数。仿真结果表明，所提调度方法能够有效解决多移动传感器协同调度问题，所得的最优调度方案可在兼顾检测性能、跟踪性能和控制能耗的同时，使整体作战收益达到最佳。