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891.
为实现基于手势的智能人机交互,提出了一种基于视觉的人手跟踪与手势识别算法.该方法以ICON—DENSATION算法为基础,融合颜色与深度信息进行重要采样,结合轮廓信息并通过ASM模型的能量函数进行观测,根据最大后验概率对几种预定义的手势进行识别.实验结果表明,该算法能够有效地实现复杂背景下的人手跟踪与手势识别,为进一步实现智能人机交互奠定了基础. 相似文献
892.
对于20Ne核,在相同的核壳和单粒子能级下,将在壳模型,Democracticmapping(DM)和微观IBM方案下的计算能谱与实验值作了直接比较通过DM揭示出壳模型理论与微观IBM理论间的关系:至少在sd壳上,后者源于前者,又是完成前者计算的一条好途径与一个好近似. 相似文献
893.
用稳态极化法研究了A3钢在醋酸-醋酸盐缓冲液中的腐蚀行为,讨论了酸度、H2SO3浓度和温度对腐蚀行为的影响.结果表明在HAc—NaAc体系中,随着溶液酸度的增加,促进了腐蚀反应阴极过程的进行,加快了A3钢的腐蚀速率;向溶液中加入H2SO3,会促进A3钢腐蚀反应阳极过程的进行,使A3钢的腐蚀速率加快;升高温度会同时加快阴极反应和阳极反应的进行,使A3钢的腐蚀速率大大加快. 相似文献
894.
内蒙古地带性针茅植物15种营养元素含量及化学计量特征分析 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对植物体内矿质平衡离子成分及含量特征研究,认识植物体内养分间交互作用,对研究草原植物各种逆境适应、矿质离子平衡及相关调控基因控制网络等具有重要作用.基于内蒙古不同草原类型,以针茅属(Stipa Linn.)植物为禾本科类的代表,研究地带性针茅植物叶片15种营养元素(7种大量元素C、N、P、K、Mg、Ca、S和8种微量元素B、Mn、Fe、Na、Zn、Cu、Ni、Mo)含量特征及元素间的相互关系.结果表明:西北针茅、大针茅、短花针茅和石生针茅等植物叶片中大量元素和微量元素含量均值分布格局基本相似,总体表现为CNKSMgPCaNaMnFeZnNiCuBMo. 4种针茅植物中大量元素P、K、Ca和微量元素Mn、Fe、Mo含量均有显著性差异(P0.05),其它元素如N、Mg、Cu、Ni等无显著差异(P0.05);4种针茅植物元素的相关性分析表明,营养元素之间的相关系数在较大范围内波动,不同元素之间的相互关系复杂,由15种营养元素组成的105对元素对中,有25对元素有显著相关(P0.05),占总数的20%;以主成分分析(PCA)对叶片多种元素之间的相互关系作进一步分析,提取了变异较大且解释率高的4个主成分轴,大量元素和微量元素在主成分图中呈现出分布的差异性聚类;而对多种元素的聚类分析,可以将营养元素归为两大类,第1大类包括C、N、P、K、S等,共同决定着植物的生长、发育与繁殖等生理生态过程,第2大类包括大量元素Mg、Ca和微量元素B、Mn、Na、Fe、Cu、Ni、Mo,这类元素作为辅基参与电子传递和生化反应,与植物生长和生境适应有关. 相似文献
895.
896.
关于完善防洪方针的建议 总被引:3,自引:0,他引:3
周魁一 《科技导报(北京)》1994,(9):46-47
关于完善防洪方针的建议AProposalconcerningtheImprovementofFloodControlPolicy¥//周魁一(北京水利部减灾研究中心,研究员北京100044)一、一个表面矛盾着的现象在防洪中存在这样一种矛盾着的现象。经... 相似文献
897.
利用DLL技术实现化学虚拟仪器的端口操作 总被引:1,自引:0,他引:1
通过采用Windows下的动态链接库技术(DLL),在VC中将对端口寄存器的读写操作封装起来作成DLL供VB调用,实现了开发化学虚拟食品时对底层物理端口访问,极大地方便了后续软件开发。 相似文献
898.
基于单轴并联混合动力系统的结构特性,提出一种电机-发动机-离合器协调控制起步方法,在最小化电量消耗的同时,实现比离合器滑磨起步更快的起步速度和更佳的平顺性。 通过增量式PID方法控制电机输出小扭矩,调节电机转速,弥补离合器接合过程的非线性缺点。 并对采用了助力方法及仅依靠离合器起步的车辆进行起步试验,从起步速度、冲击度和电量消耗方面验证了该方法的可行性。 相似文献
899.
文章对引道延误和占有率分别进行了陈述,利用校验后的仿真模型,通过均匀设置在交叉口进口道的33个检测器,将进口道分为若干个小段,借助于检测器检测到的占有率和计算得到的车辆以自由行驶速度通过该检测段的时间,使用概念分析的方式推算车辆在每个断面的总延误,通过累加得到整个进口道的引道延误,结合每个周期的流量可以得到每周期的车均延误值。通过与仿真平台直接提取的延误值对比,得到延误估算的平均误差值为17.35%,即检测精度为82.65%,表明通过占有率推算进口道的延误具有较高的精度。 相似文献
900.
将进化理论和量子统计力学理论相结合, 提出一种新的量子统计力学演化算法. 将整个遗传系统作为一个量子统计系统, 并借鉴量子信息论中量子比特的叠加性, 采用量子编码表征染色体, 使系统中的量子能够表示多种线性叠加状态. 算法类比量子统计力学中的相关概念, 定义了量子系统的能量和熵, 并利用量子系统中能量和熵竞争的模式系统地协调进化理论中选择压力和种群多样性间的冲突, 使算法在提高选择压力和维持种群多样性之间保持了适当的平衡, 可以快速的收敛到全局最优解. 实验结果表明, 该算法有较高的执行效率和求解能力. 相似文献