DMGSP:一种快速分布式全局序列模式挖掘算法

为了解决分布式环境下挖掘全局序列模式常产生过多候选序列,加大网络通信代价问题,提出了一种基于分布式环境下的快速挖掘全局序列模式算法--DMGSP.该算法将分布式环境下的各站点得到的局部序列模式压缩到一种语法序列树上, 避免了重复的序列前缀传输. 采用合并树中结点序列规则和项序扩展策略,对非频繁序列进行剪枝,有效地约简了候选序列,减少了网络传输量,从而快速生成全局序列模式.算法分析和实验结果表明,在大数据集环境下的DMGSP算法性能优越,能够有效地挖掘全局序列模式.     

一种高效挖掘高维数据的频繁闭合模式算法

为了克服传统高维数据挖掘频繁闭合模式算法迭代产生子表,引起算法执行时间长和存储开销大等问题,提出了一种高效挖掘高维数据的频繁闭合模式的算法EMHCP. EMHCP算法采用一种新型结构位图表来压缩存储数据,在仅扫描数据库一次后,建立位图转换表.根据位图转换表来构建混合树结构,采用深度优先的方式和有效的剪枝策略高效挖掘出所有的闭合模式.从而有效地缩小了搜索空间,加快了处理速度.通过在生物数据库应用的实验结果表明, EMHCP算法比已有的CARPENTER和TD-close等算法更为有效.     

项目投资时机及投资概率分析

针对实物期权理论中存在的不足,运用鞅理论分析研究了市场环境下的确定性和不确定性因素对实物资产项目投资决策的影响.首先,通过鞅方法建立了反映投资时机和投资回报临界值之间关系的投资时机模型;然后,使用测度变换评价了项目投资能够被实施的可能性.研究结果表明确定性因素对投资时机和投资回报临界值具有相反作用的影响,不确定性因素则均具有正向作用的影响,且在确定性因素取值较小情况下,不确定性对投资却具有促进作用.     

利他、公平和信任等因素对合作的影响

分析了利他、公平、信任等因素对博弈过程中合作的影响,以典型的"gift-exchange博弈模型"为例,假设博弈方行为受到一些因素影响并且可以用启发式规则简单描述,通过对成员Agent内部的利他、公平、信任等属性和交互过程中启发式规则的设计和编程实现,使得博弈双方在博弈过程中不断学习和调整策略,形成最终达成一致的合作机制.利用多Agent系统平台--JADE对所提出的模型进行仿真,通过对实验数据的分析,揭示了在多Agent系统中利他、公平以及信任等因素对合作的影响,指出了这些因素在经济生活中的实际指导意义.     

浅谈在电工实验课教学中如何培养学生的实验技能

在高职院校现有的电声与灯光技术专业的电工实验课教学中,就如何培养实验技能的问题,结合实际实验教学工作进行了论述．强调在实验教学中要突出“实际、实用、实践”的原则,要为后续实验课和就业打好基础．     

如何培养高中语文教学审美情感

“新课程标准”强调学生的“主动性”，作为具有主动性生命形式的人，学生与无生命的物和有生命的植物、动物有着本质的区别。正是这种主动性，使人能够不断地“创新”，不断地超越自我。在课堂教学实践中渗透审美情感教育无疑是一种行之有效的方法，作为教师也要注重充分挖掘教学实践中的美育素材，不断激发培养学生的审美情感。     

小蜈蚣穿鞋记

正"哈哈!"听,是谁在哈哈大笑?哦,原来是小蜈蚣!听说最近小蜈蚣买了一双漂亮的溜冰鞋,每次出门,它总要穿着溜冰鞋去热闹的大街上炫耀一下。这可把动物王国的居民们给羡慕坏了。一个阳光灿烂的早晨,小蜈蚣又穿上它那双漂亮的溜冰鞋去集市上炫耀了。可谁知,这次小蜈蚣遇到了它的天敌——大公鸡。小蜈蚣吓得一蹦     

浅谈科研如何促进高职高专数学教学

通过数学教学活动的实践,得出科研是提高高职高专院校教学质量的助推器,并重点对科研如何促进数学教学进行了探讨。     

综合性医院临床护士心理健康状况调查与分析

目的 探讨本省临床一线护士心理健康状况,为管理者提供参考依据.方法 采用SCL-90量表对1100名临床护士进行问卷调查,调查数据采用SPSS11.0统计软件包进行统计分析.结果 被调查护士SCL-90各项因子中恐怖因子分显著高于常模(P＜0.001)、精病性二项因子分高于常模(P＜0.05);调查显示:工作来源于地不同的护士躯体化因子分有差异;工作性质不同的护士躯体化因子分有差异;已婚与未婚护士躯体化因子分有显著差异;不同级别医院护士恐怖因子分有差异;三级医院阳性项目数比例较高.结论 临床护士工作压力导致护士出现恐惧现象,并伴随精神病性症状,提示医院管理者应适当减轻或调整护士工作压力,促进护士身心健康.