葛洲坝隔河岩联合调峰长期优化调度

首次在对水电站群进行长期优化调度时考虑水电站群的总调峰要求,结合水电站群长期优化调度数学模型提出联合调峰的方案,并以葛洲坝和隔河岩两水电站为研究对象,进行了优化计算分析     

洪泽湖湿地多样性特征分析

洪泽湖湿地是淮河流域最大的湖泊型湿地.本文对洪泽湖湿地资源的多样性进行了系统归类,认为多样性特征主要表现为:地貌类型的多样性,景观多样性,生态系统多样性,物种多样性,功能多样性和价值多样性等6个方面.对其多样性进行了较详细描述,可作为湿地资源开发利用的有用参考.     

GLP-1科学发现叙事的缺憾

<正>斯维特拉娜·莫伊索夫帮助发现的激素GLP-1,为糖尿病及减重明星药物铺平道路,如今她却被排除在历史之外。当斯维特拉娜·莫伊索夫（Svetlana Mojsov）听到2021年春天加拿大盖尔德纳奖的消息,她相当震惊。这项久负盛名的生物医学研究奖授予三位科学家,表彰他们在糖尿病和肥胖药物研究中做出的贡献,而这类药物的市场目前正迅速扩张。任职于洛克菲勒大学的化学家莫伊索夫回忆起那一刻：“我真的非常伤心。”     

鸡屎藤苷酸与鸡屎藤苷酸甲酯二聚体对小鼠的镇痛作用研究

背景：鸡屎藤具有明确的镇痛作用,鸡屎藤苷酸与鸡屎藤苷酸甲酯是（）。目的：考察鸡屎藤苷酸（Paederosidic Acid）与鸡屎藤苷酸甲酯（Paederosidic Acid Methyl Ester）二聚体不同浓度下的镇痛作用,并初步探讨其作用机制。方法：采用ICR小鼠,以小鼠福尔马林实验进行镇痛作用评价,以热板实验确定镇痛机制。结果：福尔马林实验结果显示,鸡屎藤苷酸与鸡屎藤苷酸甲酯二聚体有镇痛效果。利用热板实验,确定鸡屎藤苷酸与鸡屎藤苷酸甲酯二聚体为中枢镇痛作用,40mg/kg是镇痛的最大效应浓度。结论：鸡屎藤苷酸与鸡屎藤苷酸甲酯二聚体有中枢镇痛作用。     

纳米颗粒防止储层颗粒运移室内评价及机理分析

塔里木油田塔中地区志留系柯坪塔格组储层速敏较强,速敏造成渗透率降低,进而引发该地区油井产量严重下降。区别于常规的防膨、防颗粒运移措施,提出了应用纳米颗粒技术解决该问题。用人造岩心评价了不同纳米流体浓度对于不同驱替速率下纳米流体防止颗粒运移的效果,并通过天然岩心验证了该结果,同时从理论上计算了由于纳米流体的注入孔道内储层颗粒受力的变化。实验结果表明:纳米颗粒在浓度为0.15%条件下具有较好的防止颗粒运移的效果。     

基于椭圆曲线的无线多媒体传感器网络安全密钥预分配方案

随着物联网应用的兴起,将有越来越多的隐私信息通过多媒体传感器进行传输,因此,必须对多媒体传感器节点之间的通信加以保护,以达到隐私保护的目的。文中提出一种基于椭圆曲线的无线多媒体传感器网络的安全密钥预分配方案,它利用椭圆曲线上的不同基点作为种子密钥,并基于种子密钥进行倍点运算生成私钥环,该私钥环在节点部署之前被分配给每个传感器节点,通过选择合适的私钥环大小,两个相邻节点共享相同私钥的可能性高,其他不共享私钥的相邻节点亦可通过路径密钥经由中间节点实现安全通信,从而保障整个传感器网络的隐私通信安全。仿真结果表明,该方案具有较好的网络连通性和防御性。     

篦冷机风机故障的诊断研究

风机设备故障造成整个生产线停产的事故在水泥厂时有发生,风机的故障是可以通过振动诊断技术来提前进行预防的,故障的振动信号是含有大量丰富重要的信息,通过这些信息来反映出故障所具有的振动特性。频谱图是频谱分析法对诊断信息的一种表达方式。频谱分析方法对水泥厂篦冷机及其他设备所用风机的管理与维修提供了科学根据。     

基于MapGIS的隧道监测预警系统

针对传统的隧道监测数据管理的不足,在MapGIS（GeographicInformationSystem）平台的支持下进行二次开发,建立了集数据输入、管理、应用等功能于一体的隧道监测预警系统．实现了计算的前台可视化界面与监测信息保存的后台数据库的结合,解决了监测数据量庞大难于及时处理、分析的问题．通过对监测数据的分析,及时掌握施工过程中隧道结构及围岩的安全状况,为隧道支护设计提供参考依据．     

基于双怠速法CNG公交车排放污染物的测定

随着全世界石油危机和环境污染问题的日益严重,CNG作为汽车的优质代用燃料,在城市公交车辆中越来越得到推广。本文采用双怠速法测定了CNG公交车的排放污染物并通过与汽油公交车的排放污染物进行对比分析,验证了CNG公交车可以显著减少车辆污染物的排放,为CNG汽车环保效能的评估和CNG车的进一步发展提供了参考依据。     

一种基于改进的BP神经网络的入侵检测方法

针对普通BP神经网络算法学习收敛速度慢、易造成局部极小的问题,提出一种改进的BP神经网络入侵检测方法,其采用拟牛顿的方法进行学习,即对目标矩阵求二阶导数.运用该方法能够有效提高学习速度,消除局部极小.仿真结果表明,改进的BP神经网络入侵检测方法收敛速度快,比标准的BP入侵检测方法误检率低,能够很好地提高学习效率,更加有效地检测攻击行为.