基于改进PSO-LSSVM的蓄电池充放电非线性控制方法

针对当前蓄电池充放电控制方法过于复杂、难以协调各类参数、导致控制效果无法达到预期要求的问题，基于改进PSO-LSSVM算法提出了一种新的蓄电池充放电非线性控制方法.针对非线性参数进行调节，建立非线性动态模型，分析运行过程中蓄电池信号平稳状态，确定控制参数，修改修正参数，控制收敛速度，建立蓄电池充放电非线性控制模型，利用改进PSO-LSSVM调节粒子空间，改变收缩指数，确定关键因子，分析容量效率，根据分析结果得到改进粒子群算法的最佳参数组合，通过数据预处理和归一化处理测得最佳参数数据，根据参数测量结果实现非线性控制.实验结果表明，在正常状态下，本文控制方法与传统控制方法都具有较好的控制效果，但是在蓄电池出现正常波动、蓄电池出现故障和大量负荷投入状态下，本文的控制方法能够通过协调控制参数，提高控制效果，控制功率基本能够维持在0.8×10⁴W左右，荷电状态与标准值基本一致，能够很好地减少外界冲击伤害，确保蓄电池运行过程的稳定性.