基于多尺度的掌纹辨识算法

为了解决局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)不能有效的提取掌纹不同尺度的特征,提出一种对曲线有很好描述、多尺度的第二代曲波变换(Curvelet)与LBP选择性结合的多尺度掌纹辨识算法。首先将原始掌纹图像进行Curvelet变换,获得不同尺度的掌纹图像;其次对得到的掌纹图像选择性使用LBP提取特征;最后采用卡方距离对不同的掌纹进行分类。通过对PolyU掌纹图像库中具有不同光照、平移、旋转的图像进行验证,证明了此算法对光照、旋转、平移都有很好的效果,且识别率高于LBP算法与其他传统算法,达到99.20%,证明了此算法的有效性,同时,特征提取与匹配时间为139.4×10-3s,满足实时性要求。     

环状分布平面点集的凸包快速生成算法

针对栅格辅助法在处理环状分布平面点集时计算效率较低的问题,提出了一种格网2次处理算法.通过比较离散点所在网格的空间位置关系,经2次剔除点集中绝大部分不可能成为凸包顶点的内点,减少了参与Graham扫描的点数,提高了计算效率.实验结果表明,与栅格辅助法相比,格网2次处理算法能够明显提高处理环状分布平面点集的效率,而且对于其他空间分布较为均匀的平面点集的处理效率也有一定程度的提高.     

拱的结构分析

采用节点柔度矩阵的方法,通过求逆和刚度平移矩阵最后形成曲杆单元刚度矩阵,采用卡氏第二定理求出单元荷载等效节点力,然后与节点荷载叠加,形成结构荷载．通过计算对比,精度大大提高．     

浅析中职教育中学生不良行为的教育

近几年,在国家大力发展职业教育政策的指引下,中职教育得到了迅猛发展,中职教育作为一个教育体系,为国家培养了大批实用型技术人才。中职教育的对象,主要是那些刚刚初中毕业的学生,他们基本上都是未成年人。随着我国社会和经济的国际化,西方发达国家的思想、文化、观念、生活方式也逐渐被引入,对未成年人的影响也在加深,未成年人犯罪问题已是继环境污染问题、贩毒吸毒问题之后的又一重大社会问题,而未成年人犯罪往往是未成年学生不良行为的延续,加强中职学校学生的不良行为教育,已是摆在我们中职教育者面前的重要课题,在此我结合目前中职学校学生的情况,对学生不良行为教育作初步探讨。     

氨水鼓泡吸收强化实验中的倒吸现象及存在机理分析

设计和建立了纳米流体氨水鼓泡吸收强化的实验系统．实验中倒吸现象影响着实验系统的稳定性和实验结果的真实性．实验发现：在氨气定流量条件下,在敞开式鼓泡吸收实验时,不容易发生倒吸现象,在吸收器真空状态吸收实验时,容易发生倒吸现象;在定压实验且压力为130kPa以上的真空吸收实验时,不容易发生倒吸现象．结合实验现象,从化学动力学角度,对倒吸现象发生可能存在的机理进行了分析．同时发现,纳米流体对氨水与氨气的化学反应转化速率并没有多大影响,说明纳米流体对氨水的强化吸收是一种物理现象．     

基于分布式神经动力学算法的微电网多目标优化

针对微电网多目标优化计算量较大的问题,提出了一种考虑需求响应的微电网分布式神经动力学优化算法.首先,考虑平均效率函数、微电网的排放、需求响应引起的不满意度以及总利润函数等因素建立多目标优化模型.其次,应用单目标积公式将多目标优化问题转换为单目标优化问题,并证明了最优解是原始多目标问题的帕累托最优点.再次,使用对数障碍物惩罚因子处理不等式约束,利用Lasalle的不变性原理和Lyapunov函数证明所提出的算法可以收敛到最优解.最后,通过仿真验证了本文算法可以在保证优化精度与收敛性条件下,大大降低计算成本.     

安徽省城镇化质量测度与时空分异研究

城镇化是人口、经济、社会、生态和空间等多因素共同作用的结果,兼顾“质”与“量”、“时”与“空”的协调发展至关重要.该文以安徽省为研究区,从人口发展、经济发展、社会发展、生态环境、城乡统筹发展及开放程度6个维度构建城镇化质量评价指标体系,借助构建的基于粒子群优化投影寻踪和系统聚类相结合的城镇化质量测度的新方法,对安徽省16个地级市2005年、2010年、2014年的城镇化质量进行测度.研究结果表明：1)2005年～2014年安徽省城镇化质量不断提升,近10年的增长幅度为10.35%,3个研究时点各地级市城镇化质量的首末位差(3.375 4、3.275 7、3.029 5)、标准差(0.825 8、0.804 0、0.732 7)和变异系数(54.19%、51.81%、43.57%)显示各地级市城镇化质量存在差距但逐渐缩小.2)根据城镇化质量投影值的变化将安徽省城镇化质量分为高质量、较高质量、中等质量、较低质量、低质量5种类型,空间上具有一定的聚集特征,呈现“两高两低”空间分布格局.3)经济发展、社会发展、生态环境是安徽省城镇化质量发展的主要驱动因素.研究结果对制定安徽省城镇化发展战略、促进16地市城镇化协调发展具有重要的参考意义.     

基于小波系数和混沌序列的图像认证方法

提出了一个新的基于小波系数和混沌序列的图像认证方法.首先对图像进行二级小波变换,利用混沌序列对二级高频系数进行编码,然后对编码后的系数进行小波逆变换得到处理后的图像.     

一种新的基于混沌序列的图像分块加密方法

给出一种新的图像置乱加密算法并进行实验验证.首先给定一对初始值和参数,以此作为密钥生成混沌序列及其主遍历矩阵,把一幅较大的图像分解为适当大小的图像子块,根据混沌序列的主遍历矩阵,对图像子块进行置乱;然后再选择另一对初始值和参数,生成一个新的混沌序列及其主遍历矩阵,以该主遍历矩阵对图像的每个子块进行置乱加密;最后,把加密后的图像隐藏到一幅适当的载体图像中.