并网型光伏空调制冷研究

为研究并网型光伏空调的制冷特性,对甘肃省自然能源研究所一并网型太阳能光伏空调系统进行了合理地优化设计,考虑房间冷负荷、光伏阵列装机容量、光伏阵列倾角等对太阳能光伏空调的影响,实测了甘肃省兰州市夏季光伏空调的发电量和用电量,并进行了电力平衡分析。结果表明:1.5~2.0kW的光伏阵列在需要制冷的夏季可以提供15.3m2的办公室制冷所需的电量。另外,并网型太阳能光伏空调的环境和经济效益显著。光伏空调的成本回收时间约为6.2年。因此,随着人们环境保护意识的增强和光伏组件价格的下降,并网型太阳能光伏空调将会成为未来光伏技术应用发展的一个重要方向。     

基于战略顾客与零售商非理性心理的报童模型

研究具有缺货与浪费规避偏差的零售商面对风险厌恶型战略顾客时的订货与定价问题,建立了理性预期均衡条件下的最优定价与订货模型,并分析了最优解的性质。研究发现顾客的战略行为和零售商的非理性心理影响了零售商的定价与订货策略。通过灵敏度分析探讨了缺货规避偏差与浪费规避偏差对零售商定价与订货的影响,证明了在分析战略顾客行为对零售商决策影响时考虑缺货规避偏差与浪费规避偏差的合理性。     

机器学习在相变中的应用

机器学习中的神经网络模型,具有强大的数据分类和图形识别功能,在统计物理尤其是相变领域得到了非常广泛的应用.本文综述了近年来机器学习算法在主要相变模型中的应用进展.首先,介绍了主流机器学习算法的背景知识,及应用在平衡相变中的开创性工作.其次,以一个典型的非平衡相变模型——有向逾渗为例,详细介绍了课题组运用监督、无监督和半监督学习在相分类、临界点预测、临界指数测量的一些最新研究结果.接着阐述了机器学习算法在量子多体、软物质物理以及高能物理等领域中相变研究的相关工作.最后进行了相应讨论与展望.     

通过PET-CT图像纹理特征预测软组织肉瘤转移性

提出了一种针对软组织肉瘤转移性预测的辅助诊断方法,该方法通过对患者的FDG-PET和CT诊断图像进行纹理特征分析,共提取了105个特征,其中包括灰度共生矩阵的24个特征和其他81个灰度等级的特征,分别利用支持向量机、K近邻和随机森林等机器学习算法建立预测模型,并采用网格搜索法对其参数进行优化.最后使用留一交叉验证法对各...     

基于PCA-GRD-LWR模型的海上油田中长期最大电力负荷预测

年最大负荷是合理配置电源、确定系统装机容量的重要理论依据,精确的预测结果可以减少海上油田平台的设备投资和运行成本。年最大负荷与油田产量、开采阶段等影响因素密切相关,分析影响负荷需求的特征量与最大负荷的内在联系及变化趋势,用主成分分析法对特征量进行处理,将相关性强的特征量转化为互不相关的主成分;计算各主成分与最大负荷之间的灰色关联度,根据关联程度确定回归模型的权重;建立基于灰色关联度的局部加权回归预测模型,并用粒子群算法优化局部加权回归模型的参数。以某海上油田的历史数据为例进行校验分析,结果表明,中长期负荷预测误差均小于3%,验证了所提方法的有效性,给出了未来10 a的最大负荷预测结果。     

多边类型LDPC码的构造及其在多维协调中的应用

数据协调是连续变量量子密钥分发系统的一个关键环节。为了解决纠错码的码长过长,导致计算量过大,难以应用到实际环境的问题,文章采用随机构造算法构造出基矩阵,并利用准循环算法对基矩阵进行扩展,构造出一组码率为0.1的多边类型LDPC码,并将之应用到多维协调方案中。仿真结果表明,当信噪比为0.16时,选择1×10³码长的基矩阵并结合500倍扩展因子扩展而成的校验矩阵译码性能最优,成功地将码长缩短了一半。相应的协调效率为93.4%,帧错误率低至6.8%,译码平均迭代次数为49.99。该矩阵的构造为连续变量量子密钥分发系统在中短距离的应用提供了有力保障。     

一种用于次氯酸根检测的螺二芴类双光子荧光探针的合成及性能研究

设计并合成了一种用于次氯酸根(ClO^-)检测的螺二芴类双光子荧光探针.加入50μmol·L^-1ClO^-后,可以裸眼观察到探针溶液颜色从黄色变为无色,在波长365 nm的紫外光照射下荧光明显增强(10倍).在物质的量浓度为0～20μmol·L^-1范围内,荧光强度(Y)与ClO-物质的量浓度(X)存在较好的线性相关性,其拟合方程为：Y=7.142 41X+65.675 57.根据3σ/k准则,计算出检测限为2μmol·L^-1,表明探针对ClO^-有很好的灵敏性.该探针对ClO^-的荧光响应不受其他干扰物存在的影响,对ClO^-有很好的选择性.探针的荧光响应在广泛的pH范围内表现稳定,适宜在pH值为6～9对ClO^-的检测.用Z-扫描技术,测得探针的双光子吸收截面为300 GM.实验结果表明：该探针对环境和生物中ClO^-的检测具有很好的应用前景.     

高演化碳酸盐岩烃源岩生烃演化特征与评价方法

中国在下古生界海相碳酸盐岩层系的油气勘探取得了重大突破,在此背景下,下古生界广泛发育的高演化、低TOC丰度的碳酸盐岩能否成为有效烃源备受关注。碳酸盐岩烃源岩中的成烃生物主要以浮游藻类为主,有机质除了干酪根之外,还存在丰富的可溶有机质和酸溶有机质,这些特殊性质决定了碳酸盐岩中有机质具有较高的生烃转化率。另一方面,在高过成熟阶段,碳酸盐岩烃源岩中存在显著的有机碳向无机碳转化过程,其机理主要与TSR作用和有机酸盐生烃有关,并表现出碳酸盐岩碳同位素组成的负漂。这些因素是导致高演化碳酸盐岩烃源岩表观TOC低的重要因素。因此,不能以TOC低否定高演化碳酸盐岩烃源岩经历的生烃过程和生成烃量。高过成熟碳酸盐岩烃源岩评价应综合考虑成烃生物类型与数量、有机碳同位素组成和无机碳同位素负漂等因素。     

开放性实验室建设的思考

指出了传统实验教学存在的问题,重点介绍了实验室开放教学的具体思路,探讨了如何加强实验室的开放性建设。     

基于旅游者特征的西安市景区虚拟旅游系统设计

分析了西安旅游者的市场构成、旅游偏好、消费等特征,应用GIS技术、Internet技术、数据库技术为基本的技术支持,针对西安的旅游资源特征和旅西游客的行为特征设计了一个西安市景区的虚拟旅游系统．系统可为用户提供西安所有景区的信息导航、虚拟旅游、淘宝游戏、网上购物和社区交友等功能,为实现西安市旅游景区的虚拟旅游和虚拟管理提供了一个良好的平台．