非战争军事行动中的军事地理保障研究

非战争军事行动对军事地理的依赖性更强,本文在论述了非战争军事行动中军事地理保障主要过程和基本方式的基础上,阐述了我军非战争军事行动中军事地理保障的基本情况,重点分析了存在的问题,最后提出了建议改革措施。     

大学物理实验教学特点与方法的研究

物理实验课是理论与实践相结合的重要环节,是提高学生实际动手能力,培养求实精神、严谨作风的重要手段.对物理实验教学的特点与方法进行了探索和实践,总结出一些提高教学质量的具体做法,以提高学生的实验能力和培养学生的创新精神.     

双源CT低管电压联合迭代重建算法在冠状动脉成像中的应用研究

目的探讨80 k V低管电压联合迭代重建算法在CT冠状动脉成像中的应用价值.方法收集60例行冠状动脉检查的患者,所有患者心率均小于65次/min,体质量指数25 kg/m2,均采用Flash扫描模式,随机分为A组(120 k V)和B组(80 k V),B组根据原始数据重建方法不同分为B1组(传统滤波反投影,FBP)和B2组(正弦确认迭代重建技术,SAFIRE).主观对各组的图像质量进行评分,分析比较各组噪声(SD)、平均CT值(SI)、信噪比(SNR)、对比信噪比(CNR)和有效辐射剂量(ED)的差异.结果 A组和B2组主观图像评分差异无统计学意义(P0.05);B2组的图像噪声显著高于A组(P0.01),SNR和CNR相比无明显变化,差异无统计学意义(P0.05);B2组的图像噪声显著低于B1组(P0.01),SNR和CNR显著高于B1组(P0.01);A组平均有效辐射剂量为(7.30±0.68)m Sv,B组平均有效辐射剂量为(0.79±0.10)m Sv,B组辐射剂量明显小于A组,平均减少89%,两组比较差异具有统计学意义(P0.05).结论采用相同管电压时,与FBP算法比较,SAFIRE算法能显著改善冠脉的图像质量;对于BMI小于25 kg/m2的患者,采用80 k V管电压联合迭代重建算法可在不影响图像诊断的同时显著降低辐射剂量.     

快速凝固铝锂合金的显微组织与力学性能

本文采用快速凝固技术制备了Al-2.28Li-1.77Cu-0.98Mg-0.13Zr合金。研究了这种合金在不同热处理条件下的力学性能和显微组织。结果表明:选择合适的固溶温度,既能使单相固溶体的均匀化和过饱和程度得到改善,又能控制晶粒大小;采用合适的时效温度和时间,能够有效地控制δ′(Al_3Li)和S′(Al_2CuMg)等相的沉淀行为,从而使合金获得最佳的力学性能。文中讨论了合金热处理工艺参数、组织和性能之间的关系。     

新型三联季铵盐表面活性剂的合成与性能研究

本文合成了一种三聚阳离子表面活性剂—三(2-氯化十二烷基二甲铵基乙基)胺(TCDAEA)。以三乙醇胺、氯化亚砜为原料,经分子内亲核取代合成了中间体三(2-氯乙基)胺并通过乙酰化法测定其转化率;然后以三(2-氯乙基)胺与N,N-二甲基十二烷基叔胺经季铵化反应合成了TCDAEA。并通过单因素条件实验考察了催化剂质量分数、反应温度、反应时间、溶剂质量分数、N,N-二甲基十二烷基叔胺与三(2-氯乙基)胺物质的量比等因素对产品产率的影响及其对产品溶液表面张力的影响。结果表明：当氢氧化钾质量分数为0.3%、nN,N-二甲基十二烷基叔胺：n三(2-氯乙基)胺=3.9、溶剂质量分数为20%、反应温度为80℃、反应时间为6h时,产品收率可达96.56%;在上述条件基础上,在25℃、临界胶束浓度为4.2?0-4mol/L时,产品溶液的表面张力降低至25.2mN/m。此外,用FT-IR方法对中间体和产物TCDAEA进行了分析表征,研究表明,TCDAEA是一种新型的三聚季铵盐阳离子表面活性剂,具有更高的表面活性。     

矿山安全标准体系评价模型

针对现在对矿山安全标准体系进行评价存在标准制定及更新缓慢,既要运用计算机技术,建立安全标准评价系统,又要对安全评价系统建模等问题,提出一种基于统计学理论的带权重的安全标准评价的算法,该算法可以给出评价专家们对矿山安全标准及标准体系的评价结果,以达到对矿山安全标准体系中安全标准的不适用性和安全标准体系的不协调性、不完整性进行调整的目的.通过试验证明:该算法即是一种实用、高效、准确的安全标准评价算法,也是将来建设一个安全标准评价系统的理论依据和技术支持.     

多特征融合的无人船视觉目标跟踪

针对海面光照变化、水花遮挡、水面倒影等耦合作用引起的无人船视觉目标跟踪漂移问题，提出一种基于多特征融合的尺度自适应相关滤波跟踪算法。通过多特征融合，增强了水面目标特征表达，避免了目标跟踪漂移。为减少环境干扰对跟踪目标外观描述的影响，设计尺度自适应跟踪滤波器，提升目标跟踪鲁棒性能。采用本文算法对多个代表性海上视频数据集进行验证，并与典型目标跟踪算法进行比较。结果表明，相较基于单一CN特征的跟踪算法，本文算法的平均重叠率提升23.63%、平均中心误差减少53.79个像素点。本文算法适用于处理由于海面环境剧烈变化、目标尺度变化导致的跟踪漂移问题，可为无人船作业自主性提供重要智能感知技术支持。     

虚拟现实中基于果蝇优化算法的碰撞检测

为了提高虚拟现实中碰撞检测的性能，采用包围盒和果蝇优化算法的二级碰撞检测，以优化碰撞检测精度。根据检测物体形状进行紧密率计算，选择最高紧密率包围盒进行物体包围，根据盒包围交叉空间完成一级碰撞检测；根据盒包围交叉空间对待检测物体进行特征提取，根据提取的特征构建果蝇种群，以待检测物体的同类特征距离的倒数作为果蝇群体的实物浓度适应度函数，通过果蝇算法迭代，选择最优适应度个体，即特征最小距离，根据最小特征距离实现物体的二级碰撞检测。试验表明，合理设置果蝇个体搜索步长，通过两级碰撞检测，可以获得较好的碰撞检测准确度。与虚拟现实中的常用碰撞检测技术相比，所提算法的碰撞检测精度高且耗时少。     

基于多重插补神经网络模型的减压病人危险率变化估计

针对238名宇航员减压病区间删失数据,应用多重插补法将区间Ⅱ型数据插补为右删失型数据,基于神经网络分段指数模型,分析了具有不同协变量的受试者危险率变化情况,同时绘制出不同群体的危险率变化曲线.结果表明,该模型可以较好地反映出危险率变化情况,而且相较于传统的统计分析方法更具灵活性.