多元Kantorovic型Meyer—Konig—Zeller算子逼近

在单纯形上定义多元Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃ型Ｍｅｙｅｒ－Ｋｏｎｉｇ－Ｚｅｌｌｅｒ算子，估计它在Ｘ空间的收敛速度。     

正方形上的Lipschitz连续函数的Bernstein多项式的Lipschitz常数

定义在正方形上的Lipschitz连续函数的Bernstein多项式仍是Lipschitz函数,且Lipschitz常数不变。     

二重Fourier级数的Nrlund平均逼近可导函数

本文研究二重Fourier级数的Nrlund平均对可导函数的逼近,估计了其逼近度。     

一个Nishishiraho型的饱和定理

设f(x)〔Xg,(1毛P成。其Fourier级数为S〔f〕一‘一“。 乏 离‘1‘a co,‘x b走s‘nkx,一乏A;(x,并令T、(f,x)二 .艺‘,A孟“,其巾(入,、:,为一下三角形矩阵,而入。一1T.Nishishiraho川在C::空间证得定理N设才甲。乒是一个收敛于零的正实数序列,其满足,.1一入,,l王111一—=K。,.甲,(k~],2,…乏}A:。}一。‘印·其中A一),*一2矢.‘;、1, 入。(、十,少.则{T。}在C:中饱和,且有饱和阶甲。与饱和类{厂〔C:,,f〔L iPI}本文于X犷:空间得到下述的Nishiohiraho型饱和定理定理设{印}是收敛于零的正实数序列.若有,._1一入。,,,11 Jn—一兀…     

基于四元数图神经网络的知识图谱嵌入

针对当前大多数知识图谱嵌入方法对实体和关系的表示能力低、难以处理复杂关系的问题,提出一种基于四元数图神经网络的知识图谱嵌入方法,用于解决知识图谱的链路预测问题。该方法为了包含更丰富的关系信息,将四元数引入到知识图谱嵌入中对实体和关系建模,并考虑两者之间的共现关系。模型利用勒维图变换将知识图谱中的实体和关系转换为图网络中的节点,采用两者的共现关系构建图中的边;将四元数图神经网络(quaternion graph neural networks, QGNN)作为编码器模块,学习图节点的四元数嵌入;利用四元数空间内的哈密顿乘积构造评分函数对生成三元组进行排序。实验结果表明,所提模型能够很好地捕捉到实体与关系之间潜在的相互依赖关系,在知识图谱嵌入方面优于现有的嵌入模型。     

Jackson—Matsuoka算子的N—V平均对有界变差函数的点态逼近度的估计

一、引言所谓Jackson—Matsuoka算子(以下简称J—M算子)是指如下的卷积算子: J_(n,p,q)(f,x)=(f*K_n,p,q)(x),其中核     

单纯形上Bernstein多项式的导数与函数的光滑性

本文研究单纯形上Bernstein多项式的导数与函数的光滑性之间的等价关系。     

非主修作曲专业“曲式与作品分析”课程教学特点研究

以高校非主修作曲专业"曲式与作品分析"课程为研究对象,对课程的性质、任务以及教学方式进行探讨,并结合教学经验对如何改进课程的教学提出一些看法。