现浇板对RC框架结构动力特性影响机理分析

应用ABAQUS中提供的Lanczos特征值求解器对钢筋混凝土框架结构进行模态分析,分别分析了楼板质量和楼板的刚度对RC框架结构的自振周期的影响。建立了不带楼板的纯框架模型、不带楼板但梁附加楼板质量源的模型和带楼板的模型,对这3种有限元模型进行模态分析,并通过楼板的质量影响率和刚度影响率来分析楼板质量和刚度对框架结构动力特性的影响。再对单参数和多参数分别进行分析,结果表明单参数的板厚、梁截面、柱截面尺寸变化和多参数的梁柱线刚度比变化对结构自振周期有影响。     

基于△DOR信号的高精度VLBI技术

在嫦娥二号（CE-2）工程中,我国首次开展了X波段ADOR测量实验,获取了ADOR信号的VLBI时延数据,并用于精密定轨．本文给出了CE-2中ADOR信号的VLBI测量与数据处理方法,结合我国VLBI测量系统对时延数据进行了误差分析及精密定轨分析．结果表明：ADOR信号的VLBI时延精度优于0．5ns,比利用S波段信标的测量精度提高约一个数量级．本研究成果为后续的月球及深空探测高精度测定轨提供了重要的技术手段．     

基于广大极值分布的高频极值条件VaR模型

在考虑当前预期和波动性条件下,为了有效地捕获极端条件下收益率时间序列动态特征,提高VaR的度量精度,建立了基于高频数据的条件极值VaR模型.应用智能优化算法对条件极值分布的时变参数进行估计,考察了在不同样本容量分块下的条件极值VaR,并对VaR计算结果的精度进行了Kupiec-LR检验和动态分位数检验.研究结果表明,基于高频数据的条件极值分布较好地拟合了极端条件下的收益率特征,与McNeil提出的传统条件极值VaR相比,应用高频数据建立在条件广义极值分布基础上的条件极值vaR的Kupiec检验DQ检验值都较为理想,表明该模型能够捕捉到我国市场风险特征,提高极端情况下风险测度能力.     

最终产品市场存在Stackelberg竞争的中间产品定价

基于一类最终产品的市场需求函数,研究了在厂商1垄断中间产品市场且其为最终产品市场的领导厂商,而同时最终产品市场又存在一追随厂商2的市场状态下的中间产品的定价策略.通过比较厂商1的集团总利润,利用动态博弈的子博弈Nash均衡求解方法,当厂商1可以自由选择定价方式时,得出的结论是无论市场饱和量为多少,差别定价策略都不劣于其他2种方法.在3种定价方法下的均衡策略都存在的条件下,当政府要求必须实行统一定价时,中间产品的最优定价非边际成本,而是高于边际成本,在这种情形下,厂商2最终产品的均衡产量是厂商1均衡产量的1/2.     

深基坑支护方案优选的组合赋权灰色关联分析

为了能够更好地对深基坑支护方案进行评价优选,基于层次分析(指数标度)法、欧氏距离法及灰色关联理论,计算了深基坑不同支护方案的加权关联度,提出了深基坑支护方案优选的组合赋权灰色关联分析法,并结合工程实例进行了应用分析.结果表明:运用组合赋权灰色关联分析法避免了单一方法赋权的片面性,可综合考虑主、客观因素的影响,选择出可行的最优方案,对深基坑支护方案优选具有一定的参考意义.     

风电叶片模具主管道内残余树脂检测方法的对比研究

风电叶片制作模具主管道为聚丙烯管(polypropylenerandom,以下简称PP-R),叶片制作主要采取真空辅助树脂传递模压成型工艺(Vacuum Assisted resin transfer moulding,简称VARTM),该工艺依靠模具主管道进行抽气并保持模具真空度,一旦管道发生堵塞,将会造成叶片灌注缺陷引起部件报废,PPR管道因用途特殊为非透明管道,而专为风电叶片开发透明管道因成本高不可行。分别采取DR和超声波检测方法检测管道内有无残留树脂,结果表明,超声波方法无环境辐射更容易普及和应用。     

本科生毕业论文质量保障体系的构建——本科生撰写毕业论文辅助软件的研究

分析了本科生毕业论文质量滑坡的原因,阐述了研发本科生撰写毕业论文辅助软件的必要性以及毕业论文辅助软件各模块的功能,并分析了毕业论文辅助软件的实用价值。     

基于Holland’s测验等的研究生心理素质调查及干预对策

采用卡特尔16PF、SCL-90和Holland’s职业倾向测试对1 455名师范类硕士研究生进行测试,研究师范类硕士研究生群体的心理综合素质现状,包括人格特质、心理健康及职业倾向.调查结果显示师范类硕士研究生在16项人格因素上的水平与全国不同类学校基本一致.师范类硕士研究生心理健康状况较好,高于全国平均水平.师范类学生更适合于社会型职业,其次是调研型、艺术型、企业型、常规型、实际型.师范类硕士研究生科研能力、创新能力有待于进一步提高.     

黄鼠狼是怎么吃刺猬的

刺猬的身上长满了钢针一样的刺,我想一定没有动物可以吃它。但是,爸爸却说黄鼠狼可以吃刺猬,那么它是怎么办到的呢？     

基于顾客选择行为的移动资费套餐优化模型

移动资费套餐是电信企业通过移动资费产品的多样化来满足市场中不同顾客需求的一种有效手段.在移动资费套餐的设计过程中,如何合理设计套餐的数量和定位细分市场,并选择套餐分档的属性值,是电信企业管理部门的一项重要任务,也是一项复杂的管理决策问题.文中提出了一种基于顾客选择行为分析的移动资费套餐优化模型,在模型中首次引入了新产品定位中的顾客选择行为分析的思路和方法,并采用多项式分对数规则来模拟顾客的选择购买行为.同时,在优化模型中考虑了移动资费套餐的收入长期性、未来收益和资金折现率的影响,强调以最大化顾客终身价值为目标来进行移动资费套餐方案的优化选择.最后给出了某电信公司套餐的一个实例,对所提的模型和方法进行了计算和验证.