焦化加热炉先进控制系统

以某炼化公司的焦化加热炉为工业应用背景,采用预测函数控制-P ID透明控制结构,辅以基于延迟焦化过程焦炭塔的预热切换事件设计的前馈控制器,研究开发出了一种实用的焦化加热炉先进控制系统。系统投运后,整个生产过程的平稳性和控制精度得到了显著的提高。     

浅谈粮油加工工艺检验的必要性

本文从企业管理和工艺上论述了粮油加工工艺的必要性。     

基于EBSD系统的工业纯铁微观结构观测方法

简述了电子背散射衍射(EBSD)的技术原理和试样的制备工艺,简要说明了工业纯铁EBSD试样的制备过程和测试参数选择等。利用EBSD技术分析表征了未发生塑性变形的工业纯铁、发生塑性变形的工业纯铁以及塑性变形后回复再结晶的工业纯铁。通过数据处理分析,研究讨论了三种不同处理条件下的工业纯铁的组织变化规律,包括晶粒尺寸、晶粒取向、晶粒取向差和晶界特征等信息。通过实例进一步表明EBSD是材料微观组织结构表征中一种非常有效的分析手段。     

第三方物流多车型硬时间窗路线问题研究

针对租赁条件下的第三方物流多车型硬时间窗车辆路线问题的特点,建立了以车辆租赁费用和运行费用为目标的模型,并提出了结合模拟退火法的混合遗传算法.该算法以优先满足最小费用车型的策略来分配多车型车辆,同时采用客户直接排列的方法以实现车辆数的变化.最后,算例的应用和多车型容量的灵敏度分析表明:该混合遗传算法的搜索能力和求解稳定性均优于简单遗传算法和基于or-opt的模拟退火算法;按最小费用分配车辆策略可为第三方物流企业车辆的租赁决策提供依据.     

嵌入特征预提取和注意力机制的SAR图像目标检测

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别技术广泛应用于道路、船舶等检测任务中,但合成孔径雷达图像易受散斑噪声干扰,直接将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)应用在SAR数据集上难以高效准确地提取有效特征.针对以上问题,提出了一种嵌入特征预提取和注意力机制的SAR图像目标识别算法(Convolutional Automatic Encoder-Convolutional Neural Network-Channel and Spatial Atten-tion Mechanism,CAE-CNN-CSAM),即利用优化的Lee滤波算法降低SAR图像斑点噪声,通过编解码技术对SAR图像进行特征预提取,而后在卷积神经网络中引入注意力机制,提高算法对通道和空间特征的表达能力.在公开的Statoil/C-CORE数据集上,该算法对目标的识别准确率达到了94％,相比于目标识别准确率约为88％的CNN等基准模型具有更高的目标识别性能.     

现浇钢筋混凝土楼屋面裂缝分析与防治

随着房地产业的迅速发展,全现浇钢筋混凝土楼(屋)面被大量采用,由此带来的全现浇钢筋混凝土楼(屋)面的裂缝问题也随之出现。此类裂缝发生后,往往会引起投诉、纠纷及索赔等诸多问题。我们应根据工程实践对裂缝产生的机理及防治措施进行研究。     

供应链中一种基于营销创新的合作竞争博弈模型

成员合作关系是供应链管理的重要研究内容.随着市场竞争程度日趋剧烈,供应链上企业成员为了自身利益不断进行创新性活动.本文利用信息经济学理论从投入产出的角度对一个制造商和一个销售商构成的供应链的营销创新能力进行了分析研究,研究结果表明,制造商与销售商不合作时,为了自身的利益,也会进行营销创新投入,但分别比合作时的投入少.     

回载可分的闭环供应链多车辆运输策略

从车辆路径的角度研究了具有一个配送中心、多台车辆结合前向物流配送和逆向物流回载的闭环供应链运输策略,考虑到逆向物流中回收产品的数量不确定性、不同形态及可分批运输的特点,引入冗余库存限制和成本惩罚,建立并分析了问题的数学模型.通过引入2σ原则构造了先寻找较优分组后组内运用基于TSP的插入算法进行优化调整的启发式求解方法.算例分析表明该策略的合理有效性.