一种新的混合聚类算法

聚类是数据挖掘的主要技术之一,是一种无导师监督的模式识别方式。聚类分析就是按照数据间的相似程度,依据特定的准则将数据划分成不同子类。K-平均算法是经典的聚类算法。蚂蚁聚类算法是近来涌现的新的聚类算法,它通过模拟蚁群的智能行为进行聚类分析,已经在数据挖掘中得到应用。通过分析蚂蚁聚类算法和K-平均算法两种不同聚类算法的基本思想,将两种算法结合得到混合聚类算法,仿真实验证明混合聚类算法的算法性能优于蚂蚁算法和K-平均算法。     

基于互反判断矩阵的专家群体判断一致性分析

针对群决策中基于互反判断矩阵形式偏好信息的专家群体判断一致性问题,提出了一种分析方法。首先,给出了有关互反判断矩阵及其相容性和一致性的若干定义;然后,通过定义各个方案的一致性指标及专家群体判断一致性指标,给出了基于互反判断矩阵的专家群体判断一致性的判别方法及专家群体判断不一致的调整方法。最后,通过算例说明了所提的分析方法。     

关系数据库系统移植中模式优化与冲突机制的设计

在深入研究异构数据库在模式和SQL语法等方面差异的基础上,设计了可扩展的冲突检查和处理机制,通过对潜在的冲突元素进行针对性调整避免模式冲突的不利影响.同时为了向上层应用程序屏蔽数据库移植中的模式调整,提出了在运行期间动态调整操作请求来保证数据库操作的准确性.     

小麦旺长原因、危害及防控措施

旺长麦田表现为个体叶片长而大,叶鞘长而薄,假茎长而扁,叶片披散,植株较高;远看麦田封垄,不见行间;冬前主茎叶龄在7叶(6.5叶)以上,群体总数达80万以上.根据我们多年的试验结果和生产实践经验,现将小麦旺长的原因、危害和防控措施介绍如下:     

浅谈如何加强医院内部会计控制

内部会计控制作为自我调节和自行制约的内在机制,处于医院中枢神经系统的重要位置。健全有效的内部会计控制,不仅能保证医院会计信息的真实正确、财务收支的有效合法和财产物资的安全完整,还能保证一个组织经营活动的效率和效果。但任何事物都不是尽善尽美的,无论多严密的内部控制,在执行过程中,也不可避免地会受到人为的阻力。因此,加强和完善医院内部会计控制制度,是医院提高经营管理水平的重要途径之一。     

高职高专《Visual FoxPro 程序设计》在网络环境下课程教学改革的研究

论文基于网络环境下信息技术与课程整合研究,总结出网络环境下《Visual FoxPro程序设计》教学模式。初步实现了学生"自主、合作、探究"学习,促进了学生知识更新能力和创新与实践能力的形成和发展。     

浅谈高校图书馆人本管理

分析了现代图书馆人本管理的必要性和迫切性,对图书馆的读者服务及内部管理进行了探讨。     

细粒土单向压缩曲线的研究

文中首先介绍了细粒土单向压缩曲线的研究现状和成果,并重点介绍了当前有关细粒土压缩特性研究的最新成果—全压缩曲线方程,分析了方程参数对压实曲线形状的影响。并和以前的研究成果与最新的研究成果相对比,通过对试验结果的回归分析,验证了方程的正确性和精确性。     

糖的浓度和种类对人血小板冷冻干燥保存的影响

以海藻糖、蔗糖、麦芽糖、乳糖、葡萄糖作为冻干血小板的保护剂,研究糖的浓度和种类对血小板冻干保存的影响.结果表明,冻干血小板的保存效果随海藻糖浓度的增加而提高,当海藻糖质量分数增加到20%时,非活化血小板的恢复率达到85.7%;对于质量分数均为20%不同种类的糖保护剂,非活化血小板的恢复率都达到70%以上,海藻糖略优于其他几种糖,但它们之间没有显著性差异.     

体素模型在Monte Carlo模拟计算中的描述

体素模型与Monte Carlo模拟计算方法相结合已开始应用于辐射防护的研究中.然而,通常的模拟计算需要很长的时间,这限制了体素模型的广泛应用.该文对模拟计算中体素模型的描述进行研究,实现了把三维体素合并算法用在MCNP(Monte Carlo N-particle)程序描述体素模型的方法.结果表明,使用该方法描述体素模型,粒子输运过程要比传统的方法快32%,但是对粒子在组织器官中沉积能量的纪录需要更多时间.