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201.
设R1,R2,R'是三个环,j1:R1→R'和j2:R2→R'是环的同态,如果环R是j1,j2作为环的拉回,则称R是环R1和R2通过环R'的拉回环.首先证明拉回环R上的模范畴与以R1-模及R2-模为对象构造的一类范畴之间存在一对伴随对函子,其次给出模n剩余类环上的应用,证明了在模n剩余类环上这样的函子伴随对具有拟逆关系.  相似文献   
202.
针对分布式Alamouti空时码(DASTC)系统的信道容量求解问题,提出了一种求解DASTC系统的信道容量闭式解及其上界的方法.该方法根据DASTC系统利用多节点联合发送信息的特点,选择距离信源节点最近的空闲节点作为中继节点构建了DASTC系统的无线中继信道模型,采用网络信息论中的最大割最小流定理,将DASTC信道模型分为广播信道模型和多接入信道模型,  相似文献   
203.
为有效克服期望信号方向存在指向误差而导致的阵列流形向量失配的问题,提出了一种基于支持向量回归机的波束形成方法.该方法在分析线性约束最小方差波束形成器的基础上,将支持向量机的损失函数引入到线性约束最小方差波束形成器的最优化问题中,从而使基于结构风险最小化原理的支持向量回归机算法与波束形成算法相结合.通过MATLAB仿真实验,在没有失配的理想情况和期望信号存在方向向量失配的情况下,选取不同的支持向量机参数以及信噪比,分析对2种损失函数的基于支持向量机的波束形成算法.仿真实验结果表明,该算法在期望信号方向存在指向误差时,依然能够保持较好的系统输出信噪比,具有一定的稳健性.  相似文献   
204.
为了解决单一的选线原理进行故障选线误判率较高的问题,该文提出了基于零序电纳增量法和暂态零序电流方向的故障选线方法的单相接地故障的选线装置。通过在模拟电网的实验表明:该装置能够对故障线路做出准确、可靠的判断。  相似文献   
205.
讨论和比较了用不同理论方法导出卢瑟福散射公式;分析了低能电子入射单电离氦原子(e,2e)反应中的卢瑟福散射;尤其是通过卢瑟福公式给出了有效核电荷的表达式.  相似文献   
206.
2006-2014年北京夏季大气中PANs浓度变化趋势   总被引:3,自引:0,他引:3  
2006-2014年夏季,使用PANs在线监测仪对北京大气中PANs浓度进行监测,期间NOx浓度以每年1.7 nL/L(约4%/a)的速率下降,PAN浓度以每年0.03 nL/L(约3%/a)的速率下降,O3浓度却以每年1.5 nL/L(约4%/a)的速率上升,表明这些年采取的NOx治理措施对控制PAN浓度有效,治理O3需要在控制NOx的同时加强对VOCs排放的控制.  相似文献   
207.
利用拓扑转化的方法设计合成形貌可控的混合相钼酸钴(CoMoO4)二维纳米片电催化剂.该催化剂的纳米片结构与混合相特征赋予二维面内的高度无序结构,可使更多的活性位点得以暴露;此外,二维结构增强了电荷转移效率,从而同时获得了优化的电荷传导能力与高活性位点数.得益于这些结构优势,在电催化析氧反应过程中,该催化剂呈现出低至28...  相似文献   
208.
参数选取问题一直是支持向量机研究的热点.虽然核校准(KTA)方法广泛应用于支持向量机参数优化问题中,但是它仍存在不足.以核矩阵为研究出发点,深入分析了采用核校准方法优化核参数对分类性能的影响,然后综合核校准方法和特征空间中样本集的分布提出了一种核校准改进方法.对比实验表明该算法是有效可行的.  相似文献   
209.
针对由于传统的源代码缺陷分析技术依赖于分析人员的对安全问题的认识以及长期经验积累造成的缺陷检测误报率、漏报率较高的问题,提出了一种深度学习算法源代码缺陷检测方法.该方法根据深度学习算法,利用程序源代码的抽象语法树、数据流特征,通过训练源代码缺陷分类器完成源代码缺陷检测工作.其依据的关键理论是应用深度学习算法及自然语言处理中的词嵌套算法学习源代码抽象语法树和数据流中蕴含的深层次语义特征和语法特征,提出了应用于源代码缺陷检测的深度学习一般框架.使用公开数据集SARD对提出的方法进行验证,研究结果表明该方法在代码缺陷检测的准确率、召回率、误报率和漏报率方面均优于现有的检测方法.   相似文献   
210.
重金属污染对环境和人体健康已造成严重威胁,N-亚硝基二甲胺(NDMA)作为具有强致癌性的环境污染物也引起了广泛的关注.本论文探讨了重金属离子Cd(Ⅱ)、Hg(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)在模拟胃液中,对NDMA形成的影响;并运用密度泛函理论(DFT)计算方法研究了重金属离子的可能作用机理.实验研究中发现3种重金属离子均能促进NDMA的形成,而理论计算结果表明重金属离子与二甲胺之间的相互作用强于与亚硝酸之间的相互作用,而且重金属离子与二甲胺形成的中间体通过先失去氢质子,再与亚硝酸作用可以生成NDMA.此反应是一个放热过程,而且反应的能垒较低,由此推测重金属离子很可能是通过与二甲胺作用而促进NDMA的形成.  相似文献   
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