随机生成条件表达式的实现方法

本文以ＦＯＸＢＡＳＥ＋数据库管理系统为背景，着重介绍了一个随机生成条件表达式的通用功能模块的设计思想与实现方法，该模块的调用可为用户进行灵活多样的条件编加带来极大的方便。     

高分散SnO_2纳米粒子的制备及其气敏性能研究

为了提高n型半导体SnO2气敏材料的性能,以碳微球为载体,制备了高度分散、粒径均匀的SnO2纳米粒子.采用静态配气法对基于该SnO2的气敏元件性能进行了系统测试,结果表明,在工作温度为330℃时,实验所得SnO2气敏元件对乙醇气体呈现出优异的响应灵敏度,性能优于相同测试条件下商用SnO2气敏材料.对5×10-6~200×10-6乙醇气体测试,结果显示,材料灵敏度与气体浓度有一定的依赖关系,灵敏度随着气体浓度的增加呈线性增长.     

半双工RS-485收发器的发送电路设计

介绍了一种半双工RS-485通信收发器的发送电路的设计,该电路具有数据传输率高(2．5Mbit／s)、大驱动电流(可驱动32个收发器)的特点,且具有高电压保护和过流保护的功能．为了进一步提高电路性能,在设计中灵活运用了肖特基势垒二极管．并用candence公司的spectre进行仿真,结果表明可实现预定目标．     

典型神经网络串联型电弧故障检测及选线方法研究

为解决传统特征分析加机器学习的电弧故障检测方法的准确率和实时性受到特征参数选取的主观性及特征分析过程的影响问题,搭建了三相多负载并联的串联型电弧故障实验系统,对不同支路、不同相发生电弧故障时的干路电流信号时间序列进行分析。将电流信号进行分类、分段、标准化处理并作为检测模型样本;对深度卷积神经网络模型、长短期记忆网络模型、普通神经网络模型进行架构及训练;通过差分处理对网络模型在线分类结果进行优化分析;以准确度和损失函数值、在线测试速度、优化后多分类识别准确率为评价指标,对比分析了3种模型故障检测及选线效果。研究结果表明：基于深度卷积神经网络的串联型电弧故障检测及选线模型对电机类负载故障检测及选线准确率可达96.77%,对变频器类负载故障检测及选线准确率可到98%,准确率高于近几年其他三相回路电弧故障检测模型。     

抗紫外线吸收的锦纶纤维的制备

紫外线对人体皮肤伤害较大,为解决纤维产品抗紫外线能力不足的问题,本文首先用三聚氯氰、间苯二酚和溴代正丁烷作为原料,合成三嗪类紫外线吸收剂2,4,6-三(2′-羟基-4′-丁氧基苯基)1,3,5-三嗪.然后将该紫外吸收剂与锦纶6切片共混,熔融纺丝得到抗紫外线纤维,并用紫外-UPF测试仪对紫外线纤维的紫外线防护值和纤维的耐...     

图像分割背景下群体智能优化算法的性能对比

 针对目前研究相对薄弱的群体智能优化算法的性能对比问题,搭建数字图像为生命栖息环境的群体智能优化算法的性能对比平台,提出基于最优个体变化的收敛关联度和收敛面积的新型性能评价指标,并具体进行了遗传算法、粒子群算法、人工鱼群算法、细菌觅食算法等多种群体智能优化算法的性能比较与测试.实验结果显示,所提出的评价平台和性能评价指标能够合理有效地对比不同搜索机制下智能群体的寻优能力.     

可生物降解润滑油添加剂噻二唑衍生物的合成与性能研究

为了合成绿色环保、可生物降解性的润滑油添加剂,以满足可持续发展的要求.用2,5-二巯基-1,3,4-噻二唑(DMTD)、正己胺、十二胺、氯乙酰氯为原料,二氯甲烷为溶剂,三乙胺为缚酸剂,合成了一种新型噻二唑衍生物(称其为TM),并利用FTIR、1 HNMR等手段对产物的结构进行了表征,结果表明合成的产物跟预测的一样.采用热重分析测试了TM的热稳定性,TM热分解温度最低为295℃,具有较好的热稳定性.采用菜籽油(RO)对添加剂的油溶性进行测试,其在菜籽油中的溶解性高达2.2%,能满足润滑油添加剂的要求.并分别测试了极压抗磨性和可生物降解性(BDI指数)得知TM的极压抗磨性良好,且TM的BDI指数在80%以上,说明其可生物降解性能优良.     

基于链路自适应的机会协作系统性能分析

为了提高协作通信质量,提出基于自适应解码前向的机会中继协作方案,并通过建立一个统计概率模型来分析该方案下的系统性能.推导出瑞利衰落信道下的系统概率密度函数,以及基于自适应调制下的系统频谱效率、中断率和平均误码率的闭式解.蒙特卡洛仿真实验结果表明:自适应解码前向机会协作系统的性能要优于放大前向机会协作系统,其频谱效率高于放大前向机会协作系统30%左右.