半导体金属氧化物的室温固相合成研究

以无机盐为原料,用室温固相化学反应直接合成了SnO2、In2O3、ZnO、Fe2O3等导体金属氧化物的纳米粉体,用X－射线衍射技术和透射电子显微镜对产物的物相和形貌进行了表征观察,结果表明,固相化学反应完全,所得产物为理论产物,且均为纳米粒子。     

对调解制度及其当代价值的思考

调解是重要的纠纷解决方式，是中国特色的法制传统。对其进行历史考察，分析它在中国社会长期存在的原因及在现代社会中所起的作用，在追求社会和谐、全面协调发展的大背景下，对恰当处理当前各种主体利益冲突引发的复杂纠纷具有启示作用。     

Au纳米粒子对ZnO分级结构的气敏特性影响

采用化学浴法制备了花形ZnO纳米棒簇，将平均粒径约40 nm的Au纳米粒子引入ZnO表面得到不同Au修饰量的Au/ZnO复合结构.Uv-vis吸收光谱表明，在Au和ZnO之间存在着作用力使Au的吸收光谱产生红移，这种作用力的存在使复合结构的气敏性能得到了较显著的改善.当Au修饰的质量分数为6%时，复合材料的气敏性能最高，对丙酮气体的灵敏度较纯ZnO提高了约17倍.     

红岗高台子油藏G31-32小层潜力研究

为挖掘红岗高台子油田的潜力，在对高台子油藏开发状况效果评价的基础上，深入剖析未动用小层的剩余油潜力，对1331—32层进行深入细致的研究，通过小层精细对比，沉积微相、测井解释及成藏规律等研究，确定了潜力区域，09年将进入全面开发动用，充分提高储量动用率，达到高台子油藏的稳产。     

职业教育教学理论实践一体化模式的改革分析

近十年来,我国高等职业教育的研究与实践取得了丰硕的成果,但一些基本问题仍未完全解决,其中最根本的问题之一是人才培养的实际效果与市场需求之间的偏差。高职院校毕业生不能适应具体的岗位要求,造成高等职业院校毕业生就业率偏低,就业问题突出。之所以会出现这样的问题,最直接的原因是高等职业教育没有体现职业特色,课程无法满足社会的需求。因此,推进职业教育教学模式的改革仍然是各高等职业院校的工作重点和难点,也是今后我国高等职业教育面临的核心任务。     

反相高效液相色谱法分离三联吡啶衍生物

采用反相高效液相色谱法对五种三联吡啶衍生物的混合物进行了分离。采用Symmetry C18分析柱(3.9mm i.d.×150mm,5μm),甲醇-水作为流动相,利用紫外检测器在280 nm处对各物质进行分离检测。当流动相组成为甲醇-水(8∶2),流速为0.8 mL/min时,各物质在15 min内均可以得到基线分离。五种三联吡啶衍生物在浓度为0.1～400μg/mL时线性关系良好,回归系数均大于0.9993,各组分相对标准偏差小于2.2%。     

浅谈提高工程造价结算审核质量的措施

工程结算是反映项目在其投资方向的效果依据,通过项目的工程结算审核有效地降低工程造价,对工程项目实现有效的成本控制,为以后的开发项目积累和分析各项技术经济指标及提供较准确的经验数据等方面都具有重要的意义。本文分析了结算审核存在的问题,并对提高工程造价结算审核质量的措施进行探讨。     

货币流通规律在治理通货紧缩中的运用

货币流通规律是关于流通中的货币需要量的规律，它揭示了流通中所需货币量流通中的商品数量、商品价格水平和货币流通速度的关系，而通货紧缩是由流通中的货币量小于流通中需要的货币流量引起的，从而调节流中所需货币量和调节流量的货向量两大的方面着眼，讨论了货币流通规律在治理通货紧缩中的运用。     

基于特征偏移的人脸图像质量评价及影响因素研究

针对低质量人脸图像阻碍识别系统性能提升的问题,本文提出了一种无参考的人脸图像质量评价方法,并使用该方法评估了不同类型的图像退化对人脸图像质量的影响程度.该方法使用一种集群卷积网络结构,模拟人脸图像退化过程中的特征偏移,根据特征偏移量和图像信息量之间的相关性,完成人脸图像质量分数计算.使用遗传算法对构成集群网络的网络单元进行筛选,可使用更小网络规模实现同等性能.以质量评价算法为工具进行实验,研究评估了不同图像退化类型对人脸识别的影响,为指导今后人脸质量相关研究得出了有益结论.在主流人脸数据集上进行的实验证明,通过筛选数据库中低质量分数的人脸图像,可以进一步提升现有人脸识别系统的性能,且识别率提升表现出良好稳定性.该方法复杂度低,无需训练,与FaceQNet等最新方法相比,在FNMR和EER指标上显示出明显优势.     

图像分割背景下群体智能优化算法的性能对比

 针对目前研究相对薄弱的群体智能优化算法的性能对比问题,搭建数字图像为生命栖息环境的群体智能优化算法的性能对比平台,提出基于最优个体变化的收敛关联度和收敛面积的新型性能评价指标,并具体进行了遗传算法、粒子群算法、人工鱼群算法、细菌觅食算法等多种群体智能优化算法的性能比较与测试.实验结果显示,所提出的评价平台和性能评价指标能够合理有效地对比不同搜索机制下智能群体的寻优能力.