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重尾指数估计中阈值k的简便优化估计 总被引：1，自引：0，他引：1
重尾分布在风险管理和金融领域有极为重要的应用价值.提出了一种选取重尾指数估计阈值k的解析方法,称为简便优化估计.并且利用Hill估计和已知重尾分布进行Monte-Carlo模拟,发现简便优化方法与Sum-plot方法和Bootstrap方法具有同样的精确性与稳健性,三种方法都能得到令人满意的结果.简便优化方法在精确性方面似乎略占优势,计算方法简单,且不受分布类型和重尾指数范围的影响,在分布为Pareto型时基于简便优化方法的Hill估计依然具有相合性. 相似文献
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文中应用模糊集合论、概率论及多元统计相结合的思想方法，在考虑到影响企业经济效益的各种因素的条件下，以利润率为目标建立了企业项目投资的预测模型 相似文献
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详细讨论了重尾指数估计中选取k的Sum-plot方法和Bootstrap方法,并对Hall提出的Bootstrap方法作了改进,称为M-Bootstrap方法.并利用上述三种方法对已知重尾分布进行Monte-Carlo模拟,研究它们的可行性,比较它们的稳健性,改进的M-Bootstrap方法对重尾指数的估计在某些情况下优于Bootstrap方法. 相似文献
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Rudolfer S.M提出马尔可夫链二项模型,以拟合某些n次相依试验中成功的次数、本文指出它的不足之处、给出正确的方差表达式和参数的矩估计量,并对n=3情况作了马尔可夫链二项模型和其它模型的比较。 相似文献
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对具有无限方差的一阶自回归非平稳过程进行了研究.得到了参数θ=-1时最小二乘估计θn的相合性,并且证明了其极限分布是Lévy过程的函数. 相似文献