屋面防水工程保修期

依据实施的工程条例和规范规定,本人认为合同各方在鉴定屋面防水工程保修合同时,应根据防水等级和设防要求、设计文件规定鉴定,即:屋面防水工程保险期不少于防水层的合理使用年限。     

关于会计确认的几个基本问题探析

对会计确认首次作出权威性定义的当属美国财务会计准则委员会(FASB),它在1984年发表的第5号财务会计概念公告《企业财务报表的确认和计量》认为,“确认是将某一项目,作为一项资产、负债、营业收入、费用等等之类正式地记入或列入某一个财务报表的过程,它包括同时用文字和数字描述某一项目,其金额包括在报表总计之中。对于一笔资产或负债,确认不仅要记录该项目的取得或发生,还要记录其后发生的变动,包括从财务报表中予以消除的变动”。     

基于太赫兹时域光谱的3种中药材真伪鉴别

基于太赫兹时域光谱对3组物理形态区分度很小的中药材进行光谱检测,并结合主成分分析(PCA)与K均值聚类算法(K-means)对光谱数据进行差异性对比. 研究结果表明所测真伪品中药的时域信号相对于参考信号有了明显的延迟,真伪品的频域吸收谱差别明显,3组中药的吸收系数及折射率在0.2~1.5 THz内存在明显差异. 对得到的吸收光谱数据进行降维处理,并应用K均值聚类算法得到主成分得分图,3组真伪中药的差别判断率高达100%. 太赫兹时域光谱结合主成分分析在中药真伪的鉴别中具有很好的应用前景,可以直观地得到真伪中草药的差别,具有快速、稳定、准确、无损的优点,对未来相关便携式太赫兹中药品质检测仪器的开发也具有很高的研究价值.     

基于多智能体的人体生理指标时间校准

为准确快速的分析人体的健康状况,将多智能体技术引入多源异构的生理信息融合领域,设计并实现了基于多智能体技术的人体生理指标融合系统的功能结构,在此基础上,针对同类与异质的多传感器系统分别采用了最小二乘法和三次样条插值算法完成了时间校准,实现了生理数据的同步化,并通过实验仿真,证实了算法的可行性,为特征融合奠定了基础。     

软组织形变模型的自适应网格细分算法

软组织形变效果的真实性和实时性是评价虚拟手术训练系统优劣的2个重要因素.软组织的三角网格模型作为形变算法的基础,直接影响着形变的整体效果.为提高软组织形变仿真的真实性和实时性,提出了软组织三角网格自适应细分算法,可以针对模型指定区域进行细分处理,避免了为提高形变真实性而无选择性地加密所有三角网模型的弊端,大大减少形变计算的数据量,进而提高形变仿真的速度.同时为达到更好的形变效果,对模型表面进行平滑处理,消除"棱角"现象.仿真实验表明,本文的算法不仅大大提高了软组织形变仿真的速度,而且对形变效果也有很好的提升.     

猕猴伸展抓握过程中的spike与LFP锁相相位分布特征分析

神经元动作电位(spike)的发放和局部场电位(local field potential,LFP)之间的锁相关系是重要的神经编码信息,但是目前的研究在连续运动过程中对锁相相位分布特征的分析仍比较缺乏.利用猕猴伸展抓握运动范式下的spike和LFP delta节律的锁相特性,分别在不同运动阶段,不同事件前后100 ms内,以及连续时间窗3种时间尺度下对M1、S1、PPC脑区的锁相相位分布变化进行了分析,实验发现在猕猴的连续运动中的不同阶段,spike和LFP的锁相相位分布具有不同的相位分布特点和相位分布峰值位置;对关键的事件TargetOn、CenterRelease、TargetHit发生前后各100 ms内的锁相相位分布进行分析,结果发现事件发生前后100 ms内的锁相相位分布具有显著差异性,锁相相位的峰值位置跟随时间增大;使用连续时间窗对运动中的锁相相位分布进行分析,结果表明锁相的相位分布在跟随时间变化,这种变化在CenterRelease事件发生前后更加剧烈,对相邻时间窗的均值差异分析表明伸手阶段内的锁相相位分布变化最为剧烈.对连续运动中不同的时间阶段锁相相位分布变化的分析所发现的规律,可以为解析大脑对运动过程中神经信息编码提供新的思路.     

浅析大化肥装置中火灾爆炸事故原因及防范措施

本文根据化肥装置生产中存在的燃烧爆炸物质、把火灾爆炸事故分类，分析发生火灾爆炸事故的原因和所造成的影响，提出防范措施。     

可控硅变流装置的故障诊断专家系统

给出了在ＩＢＭ－ＰＣ个人计算机上用ＧＣＬＩＳＰ智能语言实现的可控硅变流装置的故障诊断专家系统。系统知识表示采用产生式规则，运用反向推理方法，能快速准确地对该装置的二十二种故障作出诊断并给出维修建议。本系统还具有知识库编辑功能，可方便地对知识库进行增剧和修改。     

结合慕课资源的课程建设

慕课不仅带来对高等教育传统课程的冲击,同时也为提升传统课程教学产生契机,更为人才培养质量的提升带来了新的可能。了解慕课及其发展,明晰慕课对比传统课程的优劣势,采取建设慕课、利用慕课资源混合教学和将慕课设为选修课程,有助于逐步提升高校课程建设水平。     

基于混沌特性和BP神经网络的室性早搏的自动诊断

心电信号是诊断心血管疾病的重要依据.通过心电信号的混沌特性分析和Lyapunov指数导数的相关计算,准确提取了室性早搏(premature ventricular contraction,PVC)的特征,进而,通过BP神经网络的训练,完成了室性早搏心拍在心电信号数据序列中的正确识别,实现了室性早搏的自动诊断.利用MIT-BIH心律不齐数据库中的数据对算法的可行性进行了验证,结果表明该算法有良好的稳定性和较高的准确率,能很好地完成室性早搏的快速诊断.