基于用水满意度的水资源优化配置模型研究

随着社会经济的发展,我国水资源供需矛盾越来越显著,急需对水资源优化配置的理论进行多方面研究.以灌区经济效益最大为目标函数,建立了基于用水主体满意度的水资源优化配水模型,并应用于河北省石津灌区.结果表明系统的总收益为[2127.59,2704.91]亿元.研究区域除桃城区外,其他地区的总收益和配水量随最小满意度的增加均有...     

变时滞反馈控制的混合中立型随机延迟微分方程的指数稳定性

研究了变时滞反馈控制的混合中立型随机延迟微分方程(HNSDDEs)的指数稳定性。采用函数方法设置合适的变时滞反馈控制函数,得到了该系统的指数稳定性。对比已有的研究成果,本文的主要贡献是在变时滞反馈控制下对HNSDDEs的指数稳定性作了进一步研究。最后,给出一个例子证明了结论的有效性。     

团簇Sc_3BP的动力学和热力学稳定性

根据密度泛函理论,基于Becke3LYP/Lanl2dz水平,运用QST2方法得到团簇Sc_3BP各优化构型间异构化反应的过渡态空间结构,再利用传统过渡态理论方法计算化学动力学中的速率常数。对优化后6种构型之间的异构化反应进行动力学和热力学稳定性的分析表明,三角双锥1(2)的稳定性最好,其他构型通过一种或多种方式向构型1(2)转化。热力学稳定性是异构化反应限度的影响因素之一,建立方程ln K=0.431 18ΔE-0.514 88来预测团簇Sc_3BP异构化反应的限度。     

长江口骨条藻属（Skeletonema）种类多样性及其形态

利用光镜和扫描电镜(SEM)观察对长江口骨条藻属种类进行观察,共发现两种已有种:中肋骨条藻Skeletonema costatum(Greville)Cleve,玛氏骨条藻Skeletonema marinoi Sarno et Zingone.中肋骨条藻细胞直径为6.3～15.1μm,贯壳轴长度为7.7～11μm;玛氏骨条藻细胞直径为4.6～11.2μm,贯壳轴长度为11.7～12.2μm.中肋骨条藻在各个季节均有发现,玛氏骨条藻仅出现在春季.     

VISSIM微观仿真系统在高架路设计中的应用

以上海嘉闵高架路的设计为背景,利用VISSIM微观仿真系统对高架快速路集散车道的设置形式进行仿真研究,并以交织速度为评价指标进行量化评价.结果表明:集散车道取不同长度、集散车道与上下匝道之间是否设置变速车道对道路拥堵有着不同程度的影响;集散车道与上下匝道之间设置变速车道,可以明显缓解拥堵状况.     

团簇V3BP电子自旋密度的研究

基于密度泛函理论，对B3LYP/Lanl2dz赝势基组水平的V₃BP的11种优化构型通过分析其电子自旋密度分布进行稳定性的研究。结果表明：团簇V₃BP最稳定构型1^（4）外围电子自旋密度分布均匀，对称性好；内部原子间成键强弱均匀，对称性好；最不稳定构型8^（2）外围α电子和β电子交替分布且分布不均匀，对称性差且极不规整；内部原子间成键强度各不相同，同一类型键原子间成键强弱也不均匀；团簇V₃BP各优化构型的外围电子分布由α电子和β电子共同组成，且α电子所占比例较大；构型2^（4）、1^（2）、4^（2）、8^（2）内部原子间成键后均为β电子过剩，其余构型内部原子间成键后均为α电子过剩。     

团簇V3BP结构的研究

为深入探究团簇V_3BP的存在构型,本文以三角双锥、四棱锥和平面五边形对原子簇V_3BP进行构造,采用密度泛函理论(DFT)方法对团簇V_3BP各个可能构型进行优化和计算,最终得到20种稳定构型,并研究这些构型的能量和键长。结果表明,除构型10~(4)外,四重态稳定性好于二重态稳定性。构型1~(4)、2~(4)、3~(4)、4~(4)、5~(4)的稳定性在所有优化构型中最好,它们的能量相同且为最低,构型差异很大,但平均键长却几乎接近。在构型6~(4)~1~(2)(10~(4)除外)中,各键键长变化幅度不同,存在此消彼长和协同变化两种趋势。多重度是影响相同构型稳定性的因素之一。构型1~(4)~10~(4)、1~(2)~10~(2)能量依次升高,在3V+B+P→V_3BP的合成路线中各构型均能自发合成,但随着能量的增加自发程度在不断减小。构型10~(2)最不稳定,自发程度最小。     

基于全局最优-局部最优粒子群算法的PID 控制

PID的控制效果取决于比例、积分和微分三个参数取值,其参数优化一直是控制领域研究的热点。提出了一种全局最优-局部最优(Global Best-Local Best PSO,GBLB-PSO)的PID参数优化策略,使控制系统满足超调量小、调节时间短等性能目标。优化方案应用于暖通空调系统(Heating,Ventilating,and Air Conditioning HVAC)中室内空气压力回路的控制。仿真结果无超调、调节时间短。与传统方法相比,性能有了较大提高。表明了本方法的有效性和优越性。     

基于A*扩展自适应蚁群算法的移动机器人路径规划

针对传统蚁群算法存在收敛速度慢、搜索效率低等问题,提出一种A~*扩展自适应蚁群算法.首先利用A~*算法在栅格环境下搜索初始路径,扩展初始路径构建优势区域,优化优势区域的初始信息素,避免蚁群算法在初期陷入盲目搜索;然后在转移概率中引入变向启发函数和参数自适应伪随机比例规则,提升算法搜索效率与收敛速度并淘汰劣质蚂蚁路径;最后采用B样条曲线对路径进行平滑.对比2种栅格环境下的仿真结果可知:所提出的算法能够有效地解决蚁群算法搜索效率低以及收敛速度过慢的问题,同时可以保证搜索路径的质量.     

基于科技期刊退稿实例提出的若干撰稿建议——以《中国地震》为例

2020—2021年,中文核心科技期刊《中国地震》共来稿435篇,退稿252篇,退稿率为57.9%。分析退稿稿件,第一作者为中级及以下职称的文章共计207篇,为退稿稿件的82.1%,占比较大。针对此现象,基于《中国地震》编辑部实际审稿情况,结合编辑经验,向青年作者提出了若干撰稿建议,以帮助其提高论文质量和发表概率,并以部分退稿为例分析原因,供青年作者撰稿时参考。所使用的资料均源于地球科学类科技期刊,不同学科的期刊要求会有所不同,但所提建议对大部分学科的科技期刊论文撰写具有普适性。