DNA破解连环案

正命案连发,少女殒命。破案过程,一波三折。最终......1983年11月21日,早晨寒冷,风大天黑。15岁的琳达离家上学之前,遵照妈妈嘱咐穿得很暖和:贴身衬衣,厚毛衣,粗棉布牛仔裤,白袜子,黑色网球鞋。在出家门之前,她还穿上了夹克,并且把一条羊毛围巾塞进衣服口袋里。琳达住在纳博罗村,这里距离英国莱斯特市中心大约10千米。琳达的妈妈凯塞林说,纳博罗村是一个"典型的英国村庄"。她一生中大部分时间都住在城里,但她离异后带着琳达和另一个女儿苏珊定居在纳博罗村,因为她爱上了这里。     

Fe基块体非晶合金在纳米压入过程中的变形行为

摘要Fe基块体非晶合金具有极高的强度但通常表现出显著的宏观脆性,因此用常规拉伸、压缩等方法对这类合金的塑性变形行为和机理的研究具有很大困难．利用纳米压入和单轴压缩方法研究了Fe52Cr15Mo9Er3C15B6块体非晶合金的变形行为,考查了不同加载速率和不同晶化程度对变形行为和力学性能的影响,结果表明铸态和不同晶化程度样品在所研究的加载速率范围内的塑性变形过程中均未出现锯齿流变现象．用剪切带的时间和空间特性探讨了这种Fe基块体非晶合金在纳米压入过程中的特殊变形行为及其形成机制．     

鄂尔多斯盆地杏北区长6储层特征及影响因素分析

目的对安塞油田杏北区长6储层特征及影响因素进行深入分析,为其科学有效开采提供依据。方法利用铸体薄片、扫描电镜、岩心和测井分析等各种资料进行综合分析。结果研究区储层岩性主要为细粒长石砂岩。储集空间以粒间孔为主,溶孔次之。孔隙结构以小孔微喉型和中—小孔微细喉型为主,进汞曲线平台不明显,呈陡斜式,储层孔隙结构微观非均质强。储层物性较差,微裂缝对改善储层渗透性贡献不明显,属低渗、特低渗油藏。结论储层特征受沉积作用和成岩作用综合影响,水下分流河道是形成有利储层的主要相带;研究区压实作用强烈,对储层物性影响较大;绿泥石胶结对储层孔隙的保存有建设性作用;浊沸石溶蚀强烈,其溶蚀孔隙是重要的储集空间,浊沸石溶蚀孔隙的发育程度已成为研究区寻找有利储层的重要指标。     

端粒酶基因和bcl-2在肺癌组织和细胞株中的相关性研究

目的　研究肺癌及相应的癌旁组织、肺癌细胞株中端粒酶基因和抗凋亡基因bcl 2的关系 ,以期阐明端粒酶基因在肺癌的发生、发展中的表达及抗凋亡基因对端粒酶的调控机理 .方法　采用TRAP ,RT PCR及LSAB的方法研究了 38例肺癌及相应的癌旁组织、肺癌细胞株的端粒酶活性、hTR ,hTERT及bcl 2的表达 .结果　 82 .3%的肺癌组织及 3种肺癌细胞株均表达端粒酶阳性 ,而癌旁组织及人胚肺成纤维细胞株全为端粒酶阴性 .38例癌组织中 ,34例表达hTR(89.4 %) ,其中 9例hTR在肿瘤组织的表达比其相应的正常组织高 ,其bcl 2表达也较高 .36例表达hTERT(94 .7%) .而在相应的癌旁组织中 ,34例表达hTR ,但只有 3例表达hTERT(7.8%) ,且表达hTERT的 3例患者其癌旁组织的hTERT表达比其相应肿瘤组织低 .hTERT阳性的癌旁组织其bcl 2表达也高于hTERT阴性的癌旁组织 .肺癌细胞株中均有hTR和hTERT的表达 ,而人胚肺成纤维细胞株只表达hTR .结论　肺癌组织中具有较高的端粒酶活性 ,说明端粒酶在肺癌的发生发展中起着重要的作用 .hTE...     

数字水印技术

对数字水印技术的研究进展进行了较系统的论述，随着多媒体技术和网络技术的广泛应用，对图像、音频、视频等多媒体内容的保护成为迫切需要解决的问题，数字水印技术作为政权保护的重要手段，正得到深入的研究，重点分析了数字印的模型、典型算法、攻击方法及其应用，为今后的工作指明了方向。     

政府门户网站绩效管理(一)政府门户网站绩效管理现状、误区与对策

政府门户网站是在信息技术和新公共管理背景下,政府提供公共服务的最主要窗口,它既是服务终端,也是互动交流的平台载体。随着我国电子政务建设的不断深入,政府门户网站建设与管理的问题日益突出。如何协调各相关电子政务功能模块之间的关系,采用更加科学有效的门户网站管理方法,最终发挥政府网站的门户服务功能,这是近年来学术界和各级政府一直关注和持续研究的课题。浙江大学管理学院刘渊博士所带领的学术团队近年来对政府门户网站相关管理问题展开深入研究,承接并完成了多项省部级以上课题。受本刊约稿,课题组将其历经2年完成的政府门户网站绩效管理架构相关研究成果整理浓缩成三篇系列文章,分别以认识政府门户网站绩效管理现状、建立政府门户网站绩效管理体系、以及实施政府门户网站绩效管理科学方法等三个主题陆续在本专栏刊载。敬请读者关注。     

内燃机优化VMD-CWD时频表征与BSNMF编码识别诊断方法

针对内燃机振动响应信号强耦合、弱故障特征的问题,提出一种基于参数优化VMD-CWD内燃机振动时频表征与BSNMF分块编码识别的故障诊断方法.利用变分模态分解(VMD)将内燃机振动信号分解成一组本征模态函数(IMF),并叠加IMF分量信号的Choi-Williams分布(CWD)获得时频聚集性良好,无交叉项干扰的振动谱图像.针对VMD分解过程中的参数选取问题,引入功率谱熵作为目标函数,对VMD的分解参数进行网格寻优,提高了VMD分解的自适应性.为了实现内燃机振动谱图像的自动识别诊断,在稀疏非负矩阵分解(SNMF)的基础上提出一种更容易收敛的分块稀疏非负矩阵分解算法(BSNMF),用来对内燃机振动谱图进行特征提取,并采用支持向量机对提取的特征参数直接进行模式识别.将本文方法应用于内燃机故障诊断实例中,结果表明:该方法能有效提取内燃机振动信号中的微弱故障特征,实现内燃机气门机构故障的自动诊断.     

基于数字证书的linux远程登录身份认证

远程登录linux系统并对它进行控制,在工程仿真环境下是常用的方式。但目前绝大多数linux应用程序采用用户名口令作为身份认证方式,这种方式安全性不高,容易被猜测。为了解决这个问题,提出在安全外壳协议中使用数字证书作为身份认证的方式,能够较好解决身份认证中的安全问题。设计并实现了使用数字证书远程登录linux系统,同时实现了多个应用程序的单一登录。结果表明,采用数字证书进行身份认证,不仅增强了应用程序的安全性,而且提高了远程登录linux易用性。     

基于QPSO小波神经网络的网络异常检测

为了提高网络异常检测中,对异常状态的检测率,降低对正常状态的误判率,提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法.利用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量.实验数据采用KDD CUP99数据集,实验结果表明:该学习算法与传统的梯度下降法(GD)和粒子群算法(PSO)相比,收敛速度快,具有更好的全局收敛性,提高了异常检测的准确性,同时该方法对于新的异常也有较高检测率.     

液体橡胶改性环氧灌封树脂的制备

本文主要介绍了应用端环氧基丁腈橡胶改性环氧树脂得到新型灌封树脂的研制过程。试验结果表明:新型灌封树脂选用的树脂、固化剂增加了韧性链段,而TEM图显示液体橡胶增韧剂在固化物中形成了"海岛结构",这三方面使得新型灌封树脂具有较好的抗开裂性能,冲击强度提高了100%。