实验动物麻醉过深的救治及预防

在进行医学动物实验时,为了减少实验动物的痛苦、保障动物实验的顺利进行以及保护实验操作者的人身安全,对实验动物进行麻醉是必要步骤之一[1].然而医学实验者在麻醉时常遇到实验动物麻醉过深的问题,其后果轻则可影响实验进程和部分实验指标,重则导致实验动物的死亡.     

气相色谱-质谱联用检测水中超痕量雌性激素

雌性激素对水环境中影响越来越大,因为这些化合物在浓度低至0.1 ng/L 时,都会导致雄性鱼的雌雄性别的变化.为了寻找一种具有高灵敏度和高选择性的分析方法用于复杂样品中的雌性激素化合物的检测,研发一种不需衍生化反应的气相色谱-质谱联用直接检测技术来测定水中超痕量的雌性激素 (雌激素酮,E1; 17β-雌二醇,E2; 17α-乙炔基雌二醇,EE2).结果表明：对于雌性激素而言,低温进样口可以有效提高方法的分析灵敏度.优化后的方法具有优良的线性范围,精度及准度,方法检测限分别为0.082 ng/L E1,0.073 ng/L E2,及 0.065 ng/L EE2.     

一类非自治单种群阶段结构时滞模型的一致生存与全局渐近稳定性

研究了具有分布连续和离散时滞三个成长阶段的单种群模型,得到了与时滞有关的系统一致持久性的充分条件;同时通过构造Lyapunov函数得到了与时滞有关的系统全局渐近稳定的充分条件。最后由己知的文献推导出系统在持久性的条件下具有至少一个正周期解,进一步,如果系统满足全局渐近稳定的条件,则系统具有惟一全局渐进稳定的正周期解。     

海洋药物羊栖菜中单糖的毛细管色谱分离研究

本文首次报道了采用毛细管气相色谱法和气相色谱－质谱法分析羊栖菜中单糖的组成。结果表明羊栖菜中含有D－木糖、D－半乳糖、L－山梨糖、葡萄糖、D－甘露糖、异木糖、阿杜糖醛酸和葡萄糖醛酸内脂等八种单糖,百分含量在1．16％－39．9％之间。     

9种芦荟亲缘关系的RAPD分析

应用40个引物对中国芦蔡（Aloe vera var.chinese),鹿角芦荟（Aloe arborescens var.natalensis bgr.),库拉索芦荟（Aloe barbadensis L.),木立芦荟（Aloe arborescens),皂质芦荟（Aloe saponaria),Aloe hybrid 1,Aloe vera hybrid2,皮具刺芦荟（Aloe aculeata),朱旺纳芦荟（Aloe juvenna)等9种芦荟的亲缘关系进行了初步分析,其中18个引物的扩增结果具有非常明显的品系间多态性,将结果以Phylip软件包,由程序eighbor-Joining和UPGMA,分别构建聚类图,结果表明中国芦荟,Aloe vera hybrid1和皮具刺芦荟具有较近的亲缘,鹿角芦荟,木立芦荟和库拉索芦荟具有较近的亲缘,其中鹿角芦荟,木立芦荟的遗传距离特别近,可认为是同一品种的变种,由于形态上的一些分化而出现了不同的命名,皂质芦荟,Aloe vera hybrid2的亲缘关系接近,朱旺纳芦荟与各品种之间都保持着相当远的遗传距离,原因可能是该品种未广泛栽培,从而还保持着某些自己的遗传特性。     

改进遗传算法在过程系统工程中的求解策略

针对过程系统综合问题的多峰、奇异等特性 ,将遗传算法同可行域序贯搜索技术结合起来 ,实现对混合整数非线性规划问题 (MINLP)的有效求解。为克服遗传算法在可行域边界搜索效率较为低下的弊病 ,将惩罚函数同个体的生成函数有机地结合起来 ,利用惩罚函数将跨越可行域的不可行点拉回到可行域内。对过程系统综合中典型的MINLP问题的求解 ,表明该方法在求解过程中能有效地实现全局浏览 ,得到全局最优解或近优解。     

航天飞机:迟暮的英雄

航天飞机是一种为穿越大气层和太空的界线(高度100 km的卡门线)而设计的火箭动力飞机.它是一种有翼、可重复使用的航天器,由辅助的运载火箭发射,作为往返于地球与外层空间的交通工具.     

速麻安2号与氯胺酮复合全麻在实验动物麻醉中的应用

速麻安 2号 (SUMAANⅡ )与氯胺酮是实验动物麻醉中常用的麻醉药物 ,二者均可单独用于全麻、麻醉诱导和麻醉维持以及复合全麻。速麻安 2号用于猕猴麻醉 ,效果满意 ;但对鼠、兔、犬、羊和猪的麻醉有时出现麻醉不全等情况 ,而加用氯胺酮复合全麻 ,效果满意。     

基于g-期望的一些不等式

给出了由倒向随机微分方程定义的g-期望的一些不等式.     

基于可靠性测度的多类支持向量机

多类分类问题是我们经常遇到的问题,常用的方法是将多类问题转化为若干个二类问题,然后利用二类支持向量机(support vector machine,SVM)进行分类,如一对余SVM,一对一SVM,决策树SVM等.在这些方法中,大都没有考虑所生成的多个分类器之间的可靠性和重要性问题.为了改进这一点,本文以一对余SVM为例,提出了两种基于可靠性测度的多类分类算法,算法的思想可用于一对一SVM,决策树SVM等其他多种分类器中.为了检验所提算法的有效性,本文进行了比较试验,实验结果表明所提算法不仅提高了分类准确度,而且具有更为广泛的推广能力.