并发下载式点播系统的设计与实现

设计并实现了一种经济实用的视频／音频点播系统－并发下载式点播系统,将ＶＯＤ与分布式数据库相结合,实现了在常规配置下的视频／音频点播。     

数据流驱动的电压三相不平衡异常检测研究

为了提高当前电力计量系统中的电能量时间序列数据异常检测的准确率与效率，该文提出一种数据流驱动的电压三相不平衡异常检测方法。结合已有的面向数据流异常检测思路，实现对时间序列电能量数据的采样。采用基于循环神经网络的长短期记忆神经网络对数据建模预测，计算实际值与预测值之间的误差。采用指数加权平均的滑动窗口对误差进行平滑，实现了在过滤了三相电压数据正常波动的影响下判断某一时间段是否出现异常。试验结果证明，该方法在召回率和综合评价指标等有所提高，验证了该文方法对于电压三相不平衡的异常检测问题的可行性和有效性。     

工业固废?水泥混合物的制备及其水化:综述

工业固废?水泥混合物具有低碳、低能耗、低污染等优点，然而低碳水泥中工业固废利用率普遍较低。为了应对这一挑战，本文综述了工业固废?水泥混合物研究的最新进展和发展趋势，重点关注工业固废的活化、工业固废?水泥混合物的形成及其相关的水化机制。工业固废经机械活化其平均尺寸通常降至10 μm以下，比表面积增至350 m2/kg以上。热活化可以增加工业固废的玻璃相含量及反应性，其中煤矸石活化温度通常设定为400?1000°C。工业固废在混合物水化中的作用分为物理作用和化学作用。工业固废的物理作用通常作用于混合物水化的早期阶段，随后，工业固废会在水泥水化提供的碱性环境中发生反应，生成C?(A)?S?H凝胶等产物。此外，碱活化会影响工业固废?水泥混合物的水化动力学并改变凝胶产物的比例。最后，讨论了工业固废?水泥混合物的环境影响和成本，以指导利益相关者选择可持续的工业固废。     

单氟类黄酮的合成及其与牛血清蛋白的相互作用的光谱学、热力学和分子动力学模拟研究

本研究通过荧光光谱、热力学和分子动力学模拟研究了六种不同的黄酮类化合物（Ⅳa~c和Va~c）与牛血清蛋白（BSA）的相互作用. Ⅳa~c和Ⅴa~c与BSA的荧光行为有定量关系，用Stern-Volmer方程计算的结果表明，Ⅳa~c和Ⅴa~c与BSA有明显的荧光猝灭，均为静态猝灭. 当单氟黄酮的氟原子处于对位时，与BSA的结合能力最好，当单氟黄酮醇的氟原子处于间位时，与BSA的结合能力最好，当单氟黄酮Ⅳa~c的C(3)具有羟基时，单氟黄酮醇与BSA的结合能力强于单氟黄酮. 计算出的Ⅳa~c和Ⅴa~Vc的热力学参数结果为ΔG<0、ΔH<0和ΔS<0，表明Ⅳa~c和Ⅴa~Vc与BSA的相互作用是一个自发的放热过程，其相互作用主要依靠氢键和范德华力结合.     

一种空气污染物浓度预测深度学习平台

在空气污染大数据预处理的基础上,提出了一个基于深度学习的空气污染物浓度预测平台.该平台架构分为数据采集层、模型层和可视化界面层3个层次,分别实现了数据采集与处理,基于长短期记忆(LSTM)网络模型的污染物浓度预测,以及预测结果可视化的功能,通过对用户个性化模型参数的设置,实现不同时间段污染物浓度时间序列的预测.