江西桐枰通用机场气象条件分析

通过统计分析2008—2017年吉安国家基本气象站的常规观测气象资料与恶劣天气事件的发生情况,为江西省吉安桐枰通用机场二期扩建项目的建设提供基础气象数据与分析,从常规气象、极端气象角度分析机场二期扩建项目的可行性.结果发现:1)该地常年平均风力微弱,以N风向和NNW风向为主;2)常年平均气温19.6℃,日最低气温历史极值为-4.5℃,日最高气温历史极值为40.7℃;3)降水集中在3―6月,年均降水量1546.4 mm,年均降水日数153 d;4)全年能见度较好,雷暴、积雪等恶劣天气发生概率较低且发生规律明显.     

海之殇

不久前发生的印度洋大海啸令举世震惊,受灾之地生灵涂炭,田园毁损,城市遭劫,大地满目疮痍,人间的生离死散事件继续上演,人类又一次面临严峻的考验。 面对这么一场震撼人心的事件,学术界又引发了一场唇枪舌剑。有人提出“人类要敬畏大自然”,持这样观点的大多数为环保人士。而有     

让算法有温度才是正解

近日,媒体调查发现抖音、微信、淘宝等多款热门APP均已上线算法关闭键,用户可在后台一键关闭"个性化推荐". 同款应用软件,场景"千人千面";同款网购商品,价格迥然相异……算法推荐技术在改善用户上网体验、塑造新生活方式的同时,也产生了"信息茧房"、算法歧视、"大数据杀熟"、诱导沉迷等问题,不仅深刻影响正常的传播秩序、市场...     

给爱注入理性的力量

下面的这件事情发生在美国. 一位中国人应邀去一家美国人家作客,主人将他让到一个座位上,没想到这一让竟捅了马蜂窝,原来,这个座位是这家的小主人平常坐的位子,看到座位被客人占了,小家伙不干了,开始大哭大闹起来.这种事如果发生在中国家庭,家长的必然反应一定是哄孩子,而大人们最终肯定得向孩子妥协,将座位让出来息事宁人.     

南昌昌北国际机场绿色旅客服务探讨

民航强国战略离不开民航绿色发展,民航绿色发展是民航强国的前提任务,是民航高质量发展的必然需求,深入推进民航绿色发展刻不容缓。碳中和的大背景下,节能减排、绿色可持续已成为机场运营发展的必然趋势。该文通过分析南昌昌北国际机场绿色机场旅客服务的现状和南昌昌北国际机场践行绿色机场理念节能减排现有成果,结合国内外绿色机场构建理念,针对南昌昌北国际机场旅客服务中的短板,提出绿色旅客服务建议。     

对置式自由活塞发动机CFD建模与喷雾锥角研究

为了进一步提升对置式自由活塞发动机的燃料利用效率与排放性能,采用三维计算流体力学方法对该发动机的喷雾锥角进行了参数化仿真。设计了中央燃烧室结构与喷雾引导式燃烧组织方案。建立了中央燃烧室三维网格模型,根据原型样机设置了计算模型与计算条件。分析了喷雾锥角对缸内燃料分布、燃烧放热率、缸内压力、CO排放量和缸内温度的影响。研究结果表明喷雾锥角为40°左右时,点火时刻缸内燃料分布最为理想,发动机能够获得97.5%的燃烧效率、39.7%指示热效率和低于0.4%的CO排放量。     

发散步长准则下的增量聚合梯度算法

针对目标函数是若干光滑函数之和的优化问题,提出采用发散步长准则的增量聚合梯度算法。与增量梯度算法一样,增量聚合梯度算法的每次迭代也只需要计算其中一个函数的梯度。目前关于增量聚合梯度算法的研究主要是采用常值步长的增量聚合梯度算法,这一算法要求目标函数二阶连续可微且强凸,且常值步长的选取依赖最优点的二阶导数;而发散步长准则不依赖目标函数。在目标函数的梯度有界且李普希兹连续假设条件下,证明了采用发散步长的增量聚合梯度算法的收敛性;最后,通过数值例子验证了算法的收敛性,并与采用相同步长准则的增量梯度算法进行比较;数值结果表明对于某些优化问题,增量聚合梯度算法比采用相同步长的增量梯度算法更有效。     

声子输运模型预测石墨烯与基体之间界面热导

界面热导随着微纳米结构、器件的日益微型化而对内部热输运起着主导作用。本文采用扩散失配模型和非弹性散射模型从理论上预测了石墨烯与Si基体之间的声子透射系数和界面热导,并用声子输运理论进行了分析。声子透射系数和界面热导都随着温度的升高而增大,由于被激发的声子模式达到饱和,二者在高温时逐渐收敛。非弹性散射作用为声子透射提供了额外的通道,导致声子透射系数和界面导热能力的提升。     

液相微萃取的概念及应用

液相微萃取是近十几年发展起来的一种新型的样品前处理技术,集采样、萃取和浓缩几个步骤于一体,具有快速、简便、绿色环保等优势,已被广泛应用于各个领域化学分析检测的样品前处理过程。文章对液相微萃取的概念、特点、技术分支及应用进行了介绍。     

压缩感知雷达超分辨率成像

研究压缩感知理论在逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR) 成像中的应用. 雷达发射方位稀疏的探测脉冲,对满足Nyquist 采样定理的雷达去斜回波数据进行稀疏采样,再利用压缩感知重构算法分别重构距离向和方位向的完整的目标特性回波信号. 为了得到高分辨的雷达ISAR 像,对重构的数据在距离向
和方位向分别进行超分辨率处理. 实际雷达数据和仿真数据表明ISAR 像的分辨率有较大提高,所给出的综合方法可以降低数据量,节省雷达的时间资源,具有良好的应用价值.