遗传算法矩阵编码的研究

遗传算法是一种基于自然选择和遗传变异等生物进化机制的全局优化搜索算法。文章对矩阵编码的机制进行了研究，讨论了矩阵编码的算法框架及特点，对矩阵编码中的选择、交叉和变异算子进行了比较全面的形式化描述，并介绍了其未来研究方向。     

不同误分代价的支持向量机分类器

提出一种区分不同类别误分代价的支持向量杌模型，建立了拉格朗日方程，利用KKT条件推导出其对偶形式．该模型能够让用户标记不同类别样本的重要性，并根据重要性程度设定不同的误分代价，使重要类别的样本尽量减少被误分的可能性，以满足特定任务的需求．实验结果表明，该模型可以很好地完成特定任务的分类．     

建立有效的管理行为评价机制

现代企业制度对企业经营管理者经营管理业绩的考核与评价 ,由过去重视产值和产量逐步转变到重视质量和经济效益上来。由于企业委托代理关系的确立 ,对于代理人的经营管理行为应该加以监督、约束和激励。如何评价代理人的经营管理行为是问题的关键。对此 ,必须建立有效的管理行为评价机制 ,才能确保出资人的权益最大化。     

遗传算法矩阵编码评述

遗传算法是一种基于自然选择和遗传变异等生物进化机制的全局优化搜索算法．文章阐述了其矩阵编码研究的有关工作进展，对矩阵编码的机制进行了研究，讨论了矩阵编码的算法框架及特点，并介绍了其未来研究方向．     

自激式彩电开关电源开关管的保护

自激式彩电开关电源开关管的保护河南省广电厅黄河音像出版社曹毅阳刘晓峰一、前言自激式开关稳压电源在各种彩色电视机中占有相当大的比重，该类电源由于具有稳压范围宽，底板不带电，且有一定的过压及过流保护功能，从而它被广泛的应用在多种牌号的电视机中，如北京８３...     

一种改进的LSSVM支持向量预选取算法

解的稀疏性的丧失——所有的训练样本均作为支持向量,是最小二乘支持向量机的缺点之一,针对导致模型复杂度提高和模型训练、识别速度降低的问题,从数据挖掘和支持向量的几何分布含义两个方面出发,提出了一种新的支持向量预选取算法。一方面对原数据集的每类数据分别进行K均值聚类,将所有的类中心作为原始数据的表征集;另一方面对原数据集用K最近邻方法提取原数据集的边界样本;最后将这两种方法提取的所有样本点的并集作为预选支持向量进行训练和预测。UCI数据库的实验表明:该方法充分融合了K均值和K最近邻预选取算法的优点,能有效的预选取出支持向量,同时保持较高的识别率,而且稀疏效果更稳定,稀疏性能优于经典的迭代剪枝算法。     

基于顺序多尺度的智能规划问题模型及其求解方法

针对规划定义域语言不支持对多尺度规划问题的建模, 提出一种顺序多尺度的规划问题模型, 设计了新的规划定义语言, 并通过构造一个基于贪婪最好优先搜索法的基本方法求解顺序多尺度规划问题, 证明了顺序多尺度规划模型的可解性.     

基于烟花算法的云作业调度策略

典型的云作业调度策略不能满足现有云系统工作效率的需求,为了进一步提升其性能,提出一种基于烟花算法的调度策略.首先,分析限制云作业调度的节点性能指标,并将这些节点性能指标作为调度器的决策因素;然后,通过数学问题建模,使用模拟植物生长的算法改进烟花算法中爆炸烟花的分布方式,使其按照植物的生长方式分布烟花;最后,将所提算法与4种典型的云作业调度算法进行试验对比,分析所提算法的性能.结果表明:与典型的云作业调度算法相比,所提算法可以更好地提升系统的性能.     

水文监测系统中上位机监控软件的设计

随着物联网技术在水文监测系统中的成功应用,设计一套可以架构在物联网硬件基础上的软件系统,将是对物联网应用层上的软件创新.实验证明,通过在上位机上设计监控软件不仅可以完成水文信息的基础采集和管理,而且可以继续二次开发,实现对基础数据进行统计分析、数据挖掘和决策支持等高级应用.     

石灰石粉对再生混凝土力学性能及抗冻性影响研究

为研究石灰石粉对再生混凝土力学性能及抗冻性的影响,通过室内配合比试验,分别对不同石灰石粉掺量的再生混凝土试块进行抗压强度、抗折强度及快速冻融循环试验,得出以下结论:(1)再生混凝土拌合物的坍落度随着石灰石粉掺量的增大逐渐增大,质量损失随之呈先减后增变化,抗压强度、抗折强度及相对动弹性模量则随之呈先增后减变化;(2)适量的石灰石粉有利于提高再生混凝土的工作性、抗冻性及力学性能,但石灰石粉过量则对各项性能不利;(3)综合再生混凝土的流动性、抗冻性及力学性能方面考虑,石灰石粉的最佳掺量范围为5%～10%.