基于纠错输出编码的支持向量机在语音识别中的应用

利用纠错输出编码的矩阵编码构造出若干个无关的子支持向量机,用来改善分类模型的整体容错性能。使用了一对余、一对一、稠密型随机编码、稀疏型随机编码4种常用的纠错输出编码方法,用于训练集和测试集。实验结果显示,对于韩语非特定人小词汇量孤立词的语音识别,基于纠错输出编码的支持向量机比隐马尔科夫方法具有更高的识别率。其中,一对一编码是效果最好的。     

Logistic核函数及其在语音识别中的应用

核函数是支持向量机(SVM)的核心,直接决定着SVM的性能.为提高SVM在语音识别问题中的学习能力和泛化能力,文中提出了一种Logistic核函数,并给出了该Logistic核函数是Mercer核的理论证明.在双螺旋、语音识别问题上的实验结果表明,该Logistic核函数是有效的,其性能优于线性、多项式、径向基、指数径向基的核函数,尤其是在语音识别中,该Logistic核函数具有更好的识别性能.     

浅谈大体积混凝土施工技术

大体积混凝土工程在建筑中占的比重越来越大,混凝土施工技术,对建筑物有很大影响,因此,在施工过程中应熟练掌握混凝土施工技术。     

变电运行安全管理及设备检修技术

变电运行属于综合性电力学科,其涉及到的内容是多个方面的,对于整个电力行业而言都有着较大的影响。本文就变电运行的安全保证、设备检修和进行分析,并提出了应对的管理措施和检修技术。     

本钢浦项连续退火机组快冷段的稳定控制

针对本钢浦项连续退火机组在生产极限规格及高强钢时快冷段运行不稳定问题,对冷却负荷与带钢横向温差、冷却负荷与风机压力、高冷速情况下各水冷辊投入分配进行分析,横向板温差控制和风机挡板的开口度管理是实现时极限规格和DP钢种在连续退火机组稳定生产的关键,改进后,实现了极限规格小时产量提高25%,DP钢种性能合格率100%.     

试析伽利略运用数学工具研究自然的原因：对柯瓦雷《伽利略研究》的一点评？

本文认为，柯瓦雷论述伽利略解构亚里士多德天文学体系和构造近代物理学基础都是以自然的数学化为前提的，没有伽利略使数学“进入”自然研究这一前提，解构与构造都失去了基础。本文从内因和外因两个方面分析了伽利略自觉运用数学工具作为研究“月下区”物理运动的原理，指出这是十六、十七世纪这一特殊历史时期的时代精神的产物。柯瓦雷忽视了这一点，忽略了社会因素对科学思想的影响，从而导致他过分强调内史研究，没有认识到实用     

优势关系决策信息系统的属性约简

为有效处理不一致决策的数据, 通过定义决策正域的概念, 提出了基于优势关系的一般决策信息系统的属性约简方法, 并对约简性质进行了分析。最后通过实例说明了属性约简方法的有效性。     

基于移动主体的智能搜索引擎在电子政务中的应用

介绍了移动主体的组织结构,探讨了XML与移动主体中的协作应用。在基于移动主体和本体论的基础上,设计了一个分布式信息搜索引擎：DIRS(Distributed Information Retrieval System)。DIRS中携带信息的移动主体由XML来进行封装并通过WEB服务在网络中移动。DIRS系统具有搜集、更新信息的功能,它使用信息”推拉”技术给电子政务网站用户提供定制的信息。     

不同误分代价的支持向量机分类器

提出一种区分不同类别误分代价的支持向量杌模型，建立了拉格朗日方程，利用KKT条件推导出其对偶形式．该模型能够让用户标记不同类别样本的重要性，并根据重要性程度设定不同的误分代价，使重要类别的样本尽量减少被误分的可能性，以满足特定任务的需求．实验结果表明，该模型可以很好地完成特定任务的分类．     

遗传算法矩阵编码的研究

遗传算法是一种基于自然选择和遗传变异等生物进化机制的全局优化搜索算法。文章对矩阵编码的机制进行了研究，讨论了矩阵编码的算法框架及特点，对矩阵编码中的选择、交叉和变异算子进行了比较全面的形式化描述，并介绍了其未来研究方向。