ANALYSING METHOD FOR THE FORMULATING PROCESS OF ENTERPRISE MERGER AND ACQUISITION STRAGEGIES BASED PETRI NET

For the first time, this paper introduces Petri net theory to the domain of enterprise strategy management, puts forword a new way by using Petri net to analyse and describe the formulating process of enterprise merger and acquisition strategies, provides a clear and simple tool for supporting the management bureau of enterprise to make its merger and acquisition strategies.     

THE DESIGN OF A NEW OUTSIDE TYPE CONJUGATE CAMS FOR SHEDDING MECHANISM

In the usual shedding mechanism of a weaving loom, the conjugate type of cams can be designed precisely according to any regular pattern sequence of heald frame motion to suit the weaving technological requirements. As this mechanism is also quite simple, with smaller cam size and better technological function, it is therefore very important and worthwhile to study this type of conjugate cams. In this paper, we try to analyze the defects of the traditional and some abroad type outside conjugate cams shedding mechanism, and propose a new improved design of this type of conjugate cams and then work it out finally.     

通用型FIR滤波器的实现

阐述了数字滤波器的几种分类，递归型数字滤波器的总的设计方法，对阶数较大的滤波器的硬件资源进行了优化，在FIR滤波器抽头系数产生原理的基础上，提出了一种通用型的FIR滤波器的设计算法。     

基于IBIS模型的仿真分析在高速服务器主板GSMB-1中的应用

阐述了基于IBIS模型的仿真分析在高速、复杂系统中的重要作用与实用性，简述了基于IBIS模型的信号完整性仿真分析的概念及其流程，并分析了一个基于IBIS模型的信号完整性仿真分析在高速服务器主板中成功应用的实例．     

职业院校食堂管理业务内部控制评价探究——以T职业学院为例

当前,职业院校已普遍实施内部控制建设,内部控制评价工作可以用来进行自我检验。职业院校食堂管理是社会关注的热点,也是职业院校后勤管理的高风险领域。笔者通过构建内部控制评价体系,以T职业院校食堂管理内部控制评价为例进行实践探讨,对食堂管理内部控制有效性进行评价,提出了加强食堂食材采购管理、严格“校采平台”供应商选用、规范实物管理的出入库管理的建议。     

基于高光谱特征的三峡库区紫色土有机质含量预测研究——以重庆市北碚区白鹤林为例

【目的】为快速有效测定土壤有机质含量，提高三峡库区农作物产量，实现农业可持续发展。【方法】以三峡库区广泛分布的紫色土为研究对象，对它的有机质含量和原始光谱反射率（R）进行测定，基于R进行C(R)、log10(1/R)、R′、R″、［log10(1/R)］″等5种光谱反射率形式变换，构建紫色土有机质含量的MLSR、PLSR和BPNN高光谱反演模型。【结果】1） 紫色土有机质含量范围为7.68~31.49 g·kg-1，变异系数为31.65%，属中等变异性质，总体上处于缺乏水平；2） 有机质含量与R呈负相关，与log10(1/R)则呈正相关关系，且不同光谱变换形式下的最佳显著性波段主要集中在534~889 nm、1 450~1 976 nm和2 281~2 328 nm；除log10(1/R)外，R的另外4种变换形式与有机质含量的相关性较R有显著提高，最大相关系数达0.676。3）对比MLSR、PLSR、BPNN等3种反演模型，C(R)处理的PLSR模型是预测紫色土有机质含量的最佳模型，建模集和验证集的决定系数分别为0.671和0.532，RMSE分别为2.99和4.03 g·kg-1。【结论】PLSR-C(R)模型可以较好地预测三峡库区紫色土有机质含量，为三峡库区紫色土肥力管理和农业速测紫色土有机质含量提供了新的参考。