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301.
本文紧密结合井下作业施工现场实际,分析了油井沉没度对油井正常生产的影响,得出沉没度过低将会直接导致油井结蜡、结垢、管柱刺漏、活塞磨黑、球座刺漏等结论,同时阐述了长期执行科学有效的合理沉没度制度的必要性。 相似文献
302.
不少地方的开发区等新城市地区正成为城市空间拓展的主要区位,成为中国城市化过程中最主要的地区.发展较好的开发区逐渐具备了城市新区的功能,被纳入城市范围,成为城市新区来源的重要形式.城市新区的规划与建设,已成为城市空间结构调整的重要手段和契机.探讨城市新区的建设布局对指导城市空间结构的优化调整具有重要意义. 相似文献
303.
通过高温分解三聚氰胺制备富氮的g-C3N4微米级带状化合物, 并对其纳米带的形貌和结构通过X射线衍射(XRD)、 扫描电子显微镜(SEM)、 化学元素分析(CEA)和X射线光电子能谱(XPS)进行表征. 结果表明: 制备的带状结构规则均一, 带宽约为3~6 μm, 带长为数百微米或几毫米; 样品的石墨相为C3N4结构. 相似文献
304.
以中间偃麦草(Thinopyrum intermedium)、二倍体长穗偃麦草(Lophopyrum elongatum)、拟鹅观草(Pseudoroegneria spicata)和6个小麦对照为材料筛选240条10碱基RAPD引物. 结果发现引物H4在二倍体长穗偃麦草中扩增出1条长为740 bp的高拷贝DNA(记做Ee740),而小麦则扩增不出该片段.序列比对结果显示,Ee740位于散布重复序列与LTR反转录转座子athila之间,且仅与小麦基因组一个212 bp的片段有87%的同源性,因此Ee740应为一新DNA序列.根据Ee740设计特异PCR引物H4-F和 H4-R,对含E染色体组的材料和小麦材料进行扩增,结果显示,仅中间偃麦草和长穗偃麦草能扩增出Ee740.进而对1套中国春-倍体长穗偃麦草附加系(CS1E-S7E)进行扩增,结果发现仅CS2E、CS4E、CS5E、CS7E能扩增出Ee740, 即Ee740分布在偃麦草的2E、4E、5E和7E染色体上.进一步对小麦茸毛偃麦草的后代材料进行SCAR分析,结果表明Ee740可以用于小麦背景中Ee染色质的检测. 相似文献
305.
采用体视显微镜、偏光显微镜、扫描电镜、X射线衍射仪对汉阳陵陶俑的黑斑进行了分析鉴定。初步得出,橙红色颜料显色物相为土红(Fe_2O_3),黑斑的显色物相为无定形碳黑(C),而黑斑应该是陶俑制作时人为形成的。 相似文献
306.
随着我国经济社会的发展,社区起着越来越重要的调节和平衡作用,加强社区建设对于规范社会行为、促进经济健康发展起着重要作用。本文从对社区工作重要性认识谈起,认真分析了社区建设和管理过程中存在的不足。提出了相应的对策,以促进社区建设和管理健康有序。 相似文献
307.
深入剖析田径运动美本质属性的基础上,揭示田径运动美的表现特征.研究结果表明:田径运动美具有客观性、社会性、现实规范性和自然性等本质属性,体现出时代性、技术性、自我超越性和创造性等内容特征以及艺术性、和谐性、精确性等形式特征.内容和形式是统一的. 相似文献
308.
无机铯铅卤素钙钛矿具有出色的光学和电子性能,已发展成为现代光电子纳米器件的新兴材料.本文配置溶有铯铅碘钙钛矿(CsPbI3)与聚偏氟乙烯(Polyvinylidene difluoride,PVDF)的前驱体溶液,采用静电纺丝方法,原位合成CsPbI3/PVDF复合纤维.该纤维表面光滑,直径约为100 nm,内部均匀分布着平均直径约为20 nm的CsPbI3纳米晶粒.采用CsPbI3/PVDF复合纤维构筑的压电纳米发电机的开路电压(Voc)为9.18 V,短路电流密度为97.72 nA/cm2,输出电流Isc居于中等水平.研究表明,CsPbI3/PVDF复合纤维是构筑压电纳米发电机的可选材料,在机械能量收集和运动传感技术中具有广阔的应用前景. 相似文献
309.
夹点分析优化后的油田联合站分布式能源系统特征与节能潜力 《山东科学》2022,35(6):80-91
胜利油田进入特高含水期,开采难度加大,采油成本上升,节能已成为采油厂成本控制的主要因素,采用燃气轮机或燃气内燃机发电、烟气驱动热泵回收污水余热和加热原油等工艺相结合,可以构建基于天然气的分布式能源系统。通过对传统联合站以及联合站分布式能源系统进行夹点分析,从而实现能流分析优化。基于燃气内燃机变工况能流模型,通过热力模拟进行燃气内燃机的燃烧计算,对水套加热炉加热原油的传统联合站进行夹点分析。基于烟气余热驱动的溴化锂吸收式热泵能流模型,对联合站分布式能源系统进行夹点分析。对联合站分布式能源系统与传统联合站进行了对比分析,联合站分布式能源系统节能潜力达24%,为实现“双碳”目标做出了贡献。 相似文献
310.
冰川变化会对当地的气候环境、水资源环境产生重要影响,随着遥感技术的发展,通过遥感图像进行冰川提取成为相关研究的主要手段,相比于人工目视解释法会出现的耗时长、效率低、主观因素大等问题,深度学习有着一定的优势。该文基于传统U-Net语义分割网络进行冰川分割,但因受限于冰川训练集缺失,真彩色图像在冰川地区进行分割会有较大的干扰,无法凸显冰川的特征,冰川分割效率较低。因此,利用冰川的矢量数据,基于Landsat 8遥感卫星图像,建立成对的假彩色冰川分割训练集,充分利用遥感多波段图像的优势,强化冰川特征信息。同时,通过添加不同波段组合的假彩色图像,丰富冰川的分割信息,并利用Inception v1深度学习模块将两种特征信息进行融合,提升冰川分割的准确性。实验结果表明,所提方法可以有效分割出冰川范围,相比于其他深度学习方法,分割准确性有了一定的提高。 相似文献