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基于层次本体模型(HOM)的语义相似度计算方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本体映射通过计算实体之间的局部的或/和全局的语义相似度来确定实体之间的关系。除了实体之间的局部或/和全局的关系外,在很多情况下整个本体之间的关系对于计算语义相似度也是很有帮助的。本文试图利用这些关系来计算实体之间的相似度以改进本体映射的性能。为此,本文以范畴论为基础提出了一个层次化的本体模型(hierarchical ontology model,HOM)用以形式化描述这种关系。在此基础上,还提出了一种本体映射算法HOM-Matching,该算法利用本体之间的关系来计算实体之间的语义相似度。两组实验表明:通过设定合适的参数,该算法可以较好地提高本体映射的性能。 相似文献
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计划本体是一种理论本体,它主要通过提供一个关于计划的概念集来说明一种表示计划的方法.文章主要介绍了基于本体计划表示的基本问题.文章首先说明了计划本体所必须满足的功能以及计划本体的基本结构,然后介绍了计划本体中的基本概念以及如何在应用中实现一个基于本体的计划表示.文章最后比较了基于本体的计划表示和ACT表示模型的区别与联系. 相似文献
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提出一种基于谱图理论的形状匹配算法.首先在表示形状的离散点集上构造待匹配形状的Laplace矩阵,根据此矩阵的特征向量确定初始匹配关系,然后利用Viterbi算法将形状自身的结构特性(邻接性和弯曲能)融入求解过程,获得形状间的匹配关系.比较实验表明该文算法具有更高的匹配精度和鲁棒性. 相似文献
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我州林业,正处于加快发展的关键时期和结构调整的转折时期。在这个历史进程中,面临的困难很多,任务很重,要提高林业建设工程的质量和效益,尤其需要科技的有力支撑和保证。 相似文献
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