隐式两步混合法

本文构造了三类两步混合方法，其中一类为Ａ稳定的四阶隐式方法，一类为接近Ａ稳定的五阶隐式方法，最后一类为四阶预估－校正混合方法，其稳定区域在负实轴上超过了四级四阶Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔａ方法的稳定区域，而每积分一步其右函数计算只需三次。对于这三类方法文中均作了精度阶、稳定性、收敛性等的分析，并讨论了四阶预估－校正混合方法的并行实现。     

战国养士风尚及其影响

战国时期,士阶层地位随社会的剧烈变化而迅速崛起,成为社会的中坚力量,因而,养士、争士蔚然成风。统治阶级、上层贵族通过养士拢络人才、选拔人才,从而取得竞争的胜利。士在战国时期政治、经济、军事活动中起着举足轻重的作用。养士风尚造成了战国社会重视人才、重视知识的氛围,也改变了许多旧有的传统观念,对社会文明的进步起着很大的促进作用。     

用于实时仿真的一类Hybrid方法

本文提出一类可用于实时数字仿真的Ｈｙｂｉｒｄ方法，对这类方法的基本理论作了分析，在Ｋ＝２时给出了具体的几组算法公式，数值试验结果表明这类实时算法是有效的、可行的。     

间断动力系统数字仿真算法(下)

下面我们介绍国内外现有的一些处理属于第二种间断情况的微分方程的算法。 算法1 (O’Reagan) 这是一个早期的算法,算法流程与图1给出的基本流程是一致的。文献[4]针对四阶Runge-Kutta方法,利用K_i(i=1,2,3,4)构造了插值公式y(t_n+a_h),采用牛顿迭代来获得条件函数的零点。 对一般的显式四阶Runge-Kutta方法     

求解线性三对角方程组的解耦分解方法

本文给出了求解线性三对角方程组的解耦分解方法,并讨论了在计算机上求解的复杂性分析。理论分析和数值实验的结果表明,该解耦分解方法是有效的。特别值得一提的是,对于MIMD多处理机系统,此解耦分解方法是一求解线性三对角方程组的有效并行算法。     

间断动力系统数字仿真算法(上)

本文系统地介绍了常微分方程右函数间断的基本概念、解析延拓的必要、微分方程解的间断与条件函数间断的关系以及线性多步法、单步法求解右函数间断问题的收敛性和收敛阶等基本理论。 本文除介绍了第一、三种间断情况的求解算法外,根据工程问题应用的需要,着重介绍了第二种间断情况的十二种实用算法和有关间断问题的一些其他工作,并且指出了有待解决的问题。最后给出了三个可以直接引用的附录。     

求解常微分方程初值问题的并行块隐式Runge—Kutta方法

本文针对多处理机系统构造了一类并行块隐式Runge-Kutta方法。在S=2的情况下,给出了几个具有三阶精度的并行计算公式,并证明了这类公式具有A稳定性,数值结果表明该计算公式对求解刚性常微分方程是有效的。     

混凝土在施工中温度与裂缝

通过多年的现场观察,通过查阅有关混凝土内部应力方面的专著,对混凝土温度裂缝产生的原因、现场混凝土温度的控制和预防裂缝的措施进行等进行阐述.     

发汗控制问题的线方法及其稳定性分析

发汗控制是热防护的一种重要手段。本文给出发汗控制方程显式差分格式，也研究该问题的隐式差分格式。对这个问题的固定边界和活动边界情形分别讨论两种差分格式的数值稳定性，并得到相应的稳定性准则。理论分析和数值试验表明隐式格式可以根据需要的计算精度选取时间步长τ，并且数值试验还表明隐式格式能节省更多的ＣＰＵ时间，因为时间步长τ可以放大。