模糊数学中“取大取小”运算引发的问题

本文指出 ,1 )模糊综合评价的 M (∨ ,∧ ) 模型用“取大取小”方法来确定评价向量是错误的 ,2 )模糊集的并 (交 )集的定义值得商榷.     

防空信息战效能模糊评估的一种新算法

为了实现防空信息战效能的模糊评价,清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余值,用基于熵的数据挖掘方法,通过挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息,理清目标分类与指标隶属度之间的关系,定义区分权清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余值,并提取有效值计算目标隶属度.防空信息战效能模糊评价的事例分析表明:具有多指标属性的决策问题,为了排除冗余值的干扰,则隶属度转换模型可作为有效的方法.基于熵的数据挖掘方法有效解决了模糊评价中冗余数据的干扰,从而解决了一大批多指标的决策问题.     

区域自然环境质量评价的一种新方法

区域自然环境质量评价的两个评价层次涉及隶属度的两种不同转换算法;但是,现有环评方法的隶属度转换算法值得商榷,主要表现为冗余数据被用于计算合成隶属度．为此,从一般的指标隶属度到目标隶属度转换入手,设计一种滤波器,能识别隶属度转换过程中的冗余数据;并从指标隶属度中提取对目标分类起作用的“有效值”;有效值转化为“可比值”并生成“可比和”;由可比和定义目标隶属度．由此建立隶属度转换的一般算法．区域自然环境在两个评价层次上的隶属度转换则是一般算法在不同信息条件下的实现．用一例说明评价全过程．