智能方法在板形控制中的应用

介绍了智能方法在轧制领域特别是在板形控制中的研究进展。阐述了神经网络、模糊控制、遗传算法、粒子群算法等智能方法在板形模式识别模型、板形预报模型、板形控制的液压弯辊控制模型和轧辊分段冷却控制模型中的应用,表明将智能方法引入板形控制中,改变了依赖经验和传统方法进行板形控制的局面,为板形控制建模走出了一条新途径。     

高效液相色谱法测定马桑叶中总黄酮含量

首次采用反相高效液相色谱法(RP-HPLC)测定了马桑叶中总黄酮含量.马桑叶样品提取物用盐酸水解,以槲皮素为对照品外标法定量,测定了马桑叶提取液中总黄酮含量.采用Shim-pack ODS柱,乙腈—水为流动相,检测波长为360 nm.槲皮素进样量在0.023 4~2.34μg范围内与其峰面积呈良好线性关系,回归方程为Y(μg)=3.475 6×10-7x 4.762 1×10-3,r2=0.999 99.加标回收率为98.1%,RSD为2.1%.     

马桑叶中黄酮类化合物的生物活性研究

探讨马桑叶中6种黄酮类化合物的体外抗氧化作用及对小鼠脾淋巴细胞增殖的影响,通过测定其体外抑制红细胞溶血时间研究其抗氧化性.采用MTT法,测定了协同ConA对小鼠T淋巴细胞增殖的抑制作用,并测定了协同LPS对小鼠B淋巴细胞增殖的抑制作用.结果表明,这6种黄酮类化合物对AAPH诱导红细胞溶血有很好的抑制作用,其中效果最好的是槲皮素,槲皮素的糖苷强于山奈酚的糖苷;能协同ConA对小鼠T淋巴细胞增殖产生抑制作用,效果最好的是山奈酚-3-O-β-D-半乳糖(K-Gal)和山奈酚-3-O-β-D-葡萄糖(K-Glu);能协同LPS对小鼠B淋巴细胞增殖产生抑制作用,效果最好的是槲皮素3-O-α-L-阿拉伯糖(Q-Ara)和槲皮素(Q).     

板带轧制板形判别的条元法

将轧后板带离散为若干纵向条元，用三次样条插值函数和正弦函数构造挠度模式，根据最小势能原理，将板形判别－－失稳判别－－归结为最小特征值的求解。计算实例表明，本方法可靠、实用。     

基于GC-MS研究OPFRs对PC12细胞代谢的影响

基于气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry, GC-MS)研究了4种有机磷阻燃剂(organophosphate flame retardants, OPFRs)对神经细胞PC12代谢的影响.首先将PC12细胞分别暴露于4种不同浓度的阻燃剂中,利用噻唑蓝(methyl thiazolyl tetrazolium, MTT)比色法选出对细胞存活率影响较小的浓度.然后在该浓度下培养细胞并提取代谢物,利用GC-MS对细胞内的代谢物进行非靶向代谢组学分析.接着采用SIMCA软件对定量后的代谢数据进行OPLS-DA分析,找出细胞中受到OPFRs影响的关键代谢物,并利用生物信息学方法分析这些关键代谢物所涉及的重要代谢通路.该研究共鉴定出PC12细胞中的38种小分子代谢物.经过多元统计分析发现4种OPFRs均影响PC12细胞的代谢表型.OPFRs在100μmol/L和1 000μmol/L浓度下,对PC12细胞表现出显著的细胞毒性.其中糖代谢和氨基酸代谢是受影响的主要代谢通路.     

氨基糖衍生物的NMR碳氢化学位移完全解析

以3-氧化木糖为原料合成了1,2-丙叉基-3-苯甲酰胺基亚甲基-α-D-呋喃核糖,并设计合成了其酯基衍生物.应用1H-NMR、13C-NMR和HRMS等分析测试技术对结构进行了研究和确证,并对它们的1H、13C-NMR全谱给予了归属.     

3-C-氨甲基呋喃核糖衍生物的合成

利用3-C-硝甲基呋喃核糖为原料,催化氢化得到3-C-氨甲基呋喃核糖,在HAc存在下,一锅多步法实现了氨甲基呋喃核糖的烷基化,得到了相应的烷基化衍生物,并用波谱方法验证了它们的结构.