多传感器数据融合的复杂人体活动识别

基于传感器的人体活动识别被广泛应用到各个领域,但利用多种异构传感器识别日常的复杂人体活动,仍然存在很多问题。对多个异构传感器数据进行数据融合时,存在兼容性问题,导致对并发复杂活动识别准确率较低。该文提出基于多传感器决策级数据融合的多任务深度学习模型。该模型利用深度学习自动地从每个传感器原始数据中进行特征提取。利用多任务学习的联合训练方法将并发复杂活动分为多个子任务,多个子任务共享网络结构,相互促进学习,提高模型的泛化性能。实验表明:该模型对周期性活动的识别准确率可达到94.6%,非周期性活动可达到93.4%,并发复杂活动可达到92.8%。该模型比3个基线模型的识别准确率平均高出8%。     

外加剂对混凝土早期徐变特性影响试验研究

利用自行设计的杠杆卧拉式徐变测定装置对早龄期掺外加剂混凝土进行徐变特性试验研究,研究外加剂对于混凝土早期徐变特性的影响。研究表明,缓凝、泵送混凝土增强剂对混凝土早期拉伸徐变有一定的影响,在同水灰比及水泥用量条件下,加载时混凝土强度越低,徐变越大。     

上海青中9种抗生素的超高效液相色谱-串联质谱测定

为测定上海青中9种抗生素（氯霉素类、喹诺酮类）,建立超高效液相色谱-串联质谱法(ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS)的检测方法。将采集的样品经乙腈浸没超声提取,加入无水Na2SO4,NaCl盐析除去水分,使用C18及PSA吸附剂净化杂质,质量分数为0.1%的甲酸 乙腈溶液定容;然后在正负离子模式下,流动相分别为质量分数0.1%甲酸水-乙腈（ESI+）和超纯水-乙腈（ESI-）,按设定梯度洗脱,并多反应监测测定9种抗生素。结果表明,氯霉素类抗生素在 0.5～10 μg/L 范围内线性关系良好,喹诺酮类抗生素在 5～100 μg/L 范围内线性关系良好,相关系数r均大于0.99,检出限为0.02～2.49 μg/kg,定量限为0.06～9.95 μg/kg。9种抗生素在10,50和100 μg/kg 3个添加水平下的回收率为76.6%～123.7%,相对标准偏差（n=7）为0.3%～11.0%。可见,该方法灵敏度高、净化效果好,适用于多种抗生素在上海青中的同时测定。     

“任务驱动”教学法在《数控编程与加工》课程教学中的应用

该文探索＂任务驱动＂教学法在《数控编程与加工》课程教学中的应用,阐述了如何在《数控编程与加工》教学中,针对课程特点、学生特点及现有教学条件来实施＂任务驱动＂教学法的具体方法和手段,以达到事半功倍的教学效果。     

轧制对3003铝箔中第二相粒子影响的研究

<正>铸轧3003阴极电子铝箔具有生产成本低,腐蚀后强度高、容量较高、氯离子含量较低等优点,被广泛应用于铝电解电容器的阴极箔,市场前景十分广阔。3003阴极电子铝箔中第二相粒子对铝箔腐蚀后的比电容产生很大的影响,因此有必要对3003阴     

基于幂次变换的SAR图像Otsu分割法

通过分析合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)目标切片图像的散射特性,提出一种适用于SAR目标识别的目标切片图像分割算法。算法首先对SAR图像做相干斑滤波,通过邻域平滑处理,提高背景区域和目标区域像素幅值一致性。然后自适应地选取变换幂次,对滤波后的SAR图像做幂次变换,以进一步增强目标区域像素幅值一致性。最后直接利用一维Otsu法对变换后的图像进行分割处理。实验表明,该算法对不同散射特性的目标切片图像都能够实现较为准确的分割,且计算复杂度小,利于工程应用。     

基于深度卷积神经网络的PolSAR图像变化检测方法

针对极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像变化检测问题,提出了结合区域信息和深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)的PolSAR图像变化检测算法。在本方法中,用超像素分割算法与超像素合并算法提取图像场景的区域信息,利用区域信息和Wishart似然比得到差异图像;再运用预分类算法以得到训练DCNN的伪训练样本和待分类样本;接着用伪训练样本训练DCNN;最后用训练好的DCNN对待分类样本进行分类得到最终结果。实验结果表明,与多种PolSAR变化检测算法相比,所提算法能够获得更好的结果。     

我国杂种小麦走向生产的关键策略

植物杂种及其杂种优势的研究与利用，已在实际生产上获得了巨大的经济效益。我国已一跃成为世界上第一个成功地利用水稻杂种优势的国家；我国杂种油菜，无论是在各类雄性不育系的选育方面，还是在三系杂种的实际应用方面均已居于世界前列。目前，我国人口剧增，耕地却在逐年减少，短期内大幅度提高粮食产量已成为我国当前国计民生的头等大事，而在较短时间内能尽快见效，又以提高粮食单产水平显得特别重要。但从当前的研究和生产来看，现有的育种方法（主要是常规育种），在进一步提高单产方面，虽仍有潜力可挖，但幅度有限、难度较大。其它…     

论高校体育俱乐部教学模式对于学生个性的培养

随着新世纪的到来,高校体育教学改革的不断推进,体育教学模式层出不穷。高校俱乐部的教学模式被许多高校所采用,它的教学理念是培养学生的兴趣和爱好,满足学生需要,激发学生的学习动机。这一模式改变了以往的以教师为主导,学生为主体的教学思想,体现了以学生主动参与、教师辅导、答疑为主的人本主义教育思想。达到了发展学生特长,培养学生个性的目的。     

浅析高校俱乐部教学模式对体育教师的要求

俱乐部教学模式在国内外被许多高校所采用,这种教学模式满足了学生对学校体育课的需要,培养了学生兴趣和爱好,激发对体育课的学习动机,在高校体育教学过程中产生良好的效果.在这种教学模式下对体育教师的要求更加严格,使其角色发生了根本的变化,由原来的指挥者、表演者变成一个学习者、思想者、和研究者,体育教师逐步向科研、技能、思想相统一的反思型教师过渡.