无氧阈训练对速度轮滑运动员血尿素影响的研究

本文对东北师范大学体育学院运动系速度轮滑班的十九名运动员进行实验，把他们分成实验组和对照组对两组队员进行为期十二周的训练，在训练过程中定期监测两组运动员的生理生化指标，的变化及时修改实验组的训练计划，及时准确的测得血尿素等数值，来分析无氧阈训练对运动员血尿素的影响，     

饮食业油烟净化技术及影响因素

根据国内饮食业油烟净化技术发展情况和实际应用测试结果,就不同规模和排放浓度的饮食业油烟控制提出优化的处理工艺,并分析了影响处理效果的因素。     

多传感器数据融合的复杂人体活动识别

基于传感器的人体活动识别被广泛应用到各个领域,但利用多种异构传感器识别日常的复杂人体活动,仍然存在很多问题。对多个异构传感器数据进行数据融合时,存在兼容性问题,导致对并发复杂活动识别准确率较低。该文提出基于多传感器决策级数据融合的多任务深度学习模型。该模型利用深度学习自动地从每个传感器原始数据中进行特征提取。利用多任务学习的联合训练方法将并发复杂活动分为多个子任务,多个子任务共享网络结构,相互促进学习,提高模型的泛化性能。实验表明:该模型对周期性活动的识别准确率可达到94.6%,非周期性活动可达到93.4%,并发复杂活动可达到92.8%。该模型比3个基线模型的识别准确率平均高出8%。     

三模冗余容错系统管理板

随着嵌入式计算机的应用越来越广,对嵌入式系统的可靠性要求也越来越高,嵌入式可信计算机应运而生。针对可信计算机的功能需求,研究了容错与嵌入式可信计算机的相关概念和技术,提出了三模冗余加单模热备份的3+1混合冗余结构,采用FPGA完成了基于该结构的系统管理板的研究与设计。实验表明:该管理板能够有效地管理系统中的计算模块、电源模块及I/O模块,并实现了表决功能、系统重构、热插拔等多项技术。     

外加剂对混凝土早期徐变特性影响试验研究

利用自行设计的杠杆卧拉式徐变测定装置对早龄期掺外加剂混凝土进行徐变特性试验研究,研究外加剂对于混凝土早期徐变特性的影响。研究表明,缓凝、泵送混凝土增强剂对混凝土早期拉伸徐变有一定的影响,在同水灰比及水泥用量条件下,加载时混凝土强度越低,徐变越大。     

上海青中9种抗生素的超高效液相色谱-串联质谱测定

为测定上海青中9种抗生素（氯霉素类、喹诺酮类）,建立超高效液相色谱-串联质谱法(ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS)的检测方法。将采集的样品经乙腈浸没超声提取,加入无水Na2SO4,NaCl盐析除去水分,使用C18及PSA吸附剂净化杂质,质量分数为0.1%的甲酸 乙腈溶液定容;然后在正负离子模式下,流动相分别为质量分数0.1%甲酸水-乙腈（ESI+）和超纯水-乙腈（ESI-）,按设定梯度洗脱,并多反应监测测定9种抗生素。结果表明,氯霉素类抗生素在 0.5～10 μg/L 范围内线性关系良好,喹诺酮类抗生素在 5～100 μg/L 范围内线性关系良好,相关系数r均大于0.99,检出限为0.02～2.49 μg/kg,定量限为0.06～9.95 μg/kg。9种抗生素在10,50和100 μg/kg 3个添加水平下的回收率为76.6%～123.7%,相对标准偏差（n=7）为0.3%～11.0%。可见,该方法灵敏度高、净化效果好,适用于多种抗生素在上海青中的同时测定。     

“任务驱动”教学法在《数控编程与加工》课程教学中的应用

该文探索＂任务驱动＂教学法在《数控编程与加工》课程教学中的应用,阐述了如何在《数控编程与加工》教学中,针对课程特点、学生特点及现有教学条件来实施＂任务驱动＂教学法的具体方法和手段,以达到事半功倍的教学效果。     

轧制对3003铝箔中第二相粒子影响的研究

<正>铸轧3003阴极电子铝箔具有生产成本低,腐蚀后强度高、容量较高、氯离子含量较低等优点,被广泛应用于铝电解电容器的阴极箔,市场前景十分广阔。3003阴极电子铝箔中第二相粒子对铝箔腐蚀后的比电容产生很大的影响,因此有必要对3003阴     

基于幂次变换的SAR图像Otsu分割法

通过分析合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)目标切片图像的散射特性,提出一种适用于SAR目标识别的目标切片图像分割算法。算法首先对SAR图像做相干斑滤波,通过邻域平滑处理,提高背景区域和目标区域像素幅值一致性。然后自适应地选取变换幂次,对滤波后的SAR图像做幂次变换,以进一步增强目标区域像素幅值一致性。最后直接利用一维Otsu法对变换后的图像进行分割处理。实验表明,该算法对不同散射特性的目标切片图像都能够实现较为准确的分割,且计算复杂度小,利于工程应用。     

利用多输入多输出雷达低秩杂波的降维空时自适应算法

为了抑制机载多输入多输出(MIMO)雷达接收信号中的杂波和有源干扰,提出一种利用MIMO雷达低秩杂波进行降维的空时自适应处理算法(LRC-RD).首先根据系统参数离线构造杂波子空间矩阵,再结合有源干扰加噪声协方差矩阵以及目标空时导向矢量来构造降维矩阵,最后用降维后的数据计算自适应权值.LRC-RD算法可将全维数据维数降为杂波的秩加1,从而降低了计算复杂度和计算自适应权值所需的训练样本数,所以收敛速度快,并且其理论性能可以达到全维处理的理论性能.仿真实验表明,LRC-RD算法在没有误差、样本数为降维后的数据维数的2倍时,其信噪比损失在高速区比基于双迭代的算法和基于子阵划分的算法分别高出约5 dB和17 dB.