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11.
为了揭示组合梁在均布荷载作用下的受力机理,考虑弯曲和滑移耦合变形,建立组合梁滑移受力机理模型.首先,以单跨简支组合梁为研究对象,探讨组合梁变形与滑移规律、横截面内力分布及结合部传力机理;然后,分析截面尺度、界面刚度与荷载加载面对组合梁受力机理的影响.结果表明:混凝土板抗剪和抗弯作用在房建组合梁中较明显,在桥梁组合梁中可忽略;随着界面刚度比的增加,简支组合梁的曲率、转角、挠度和滑移均减小;混凝土板和钢梁轴力同步增大,混凝土板剪力增大而钢梁剪力减小,混凝土板、钢梁弯矩减小而轴力力偶增大;结合部界面切向力增大而界面法向力基本不变;相较于按自质量分配荷载,均布荷载由混凝土板承担时界面压力增大,由钢梁承担时则界面受拉,应注意验算界面抗拉拔性能. 相似文献
12.
采用非线性有限元软件ABAQUS对方钢管混凝土柱、复式钢管混凝土柱、内嵌十字型钢钢管混凝土柱和4腔钢管混凝土柱4种钢管混凝土组合柱开展火灾下的力学分析,并采用相关实验数据进行验证.分析不同荷载比下钢管混凝土组合柱的温度场、位移-时间曲线、截面内力重分布等.结果表明:内嵌型钢(钢管)有助于提升柱体的轴向刚度,钢管混凝土组合柱的破坏模态表现为压缩鼓曲破坏;低荷载比下内嵌钢管允许方钢管发生更高的温度材性劣化,进而提升了柱体的耐火性能,火灾荷载比越小,提升效果越显著. 相似文献
13.
该文为耦合Gross-Pitaevskii方程提出了一个新的保质量守恒格式.首先对空间导数利用高阶紧致格式离散得到半离散格式;然后在时间方向上利用基于外推的Crank-Nicolson格式离散,得到一个半显式的数值格式,然而此格式不能保持GP方程固有的质量守恒,因此,对格式得到的数值解利用投影方法进行修正,使其满足离散质量守恒;最后通过数值实验验证了该格式具有高精度以及保持质量守恒. 相似文献
14.
H-度量空间中的一个新型KKM定理及其应用 总被引:2,自引:1,他引:2
刘学文 《四川师范大学学报(自然科学版)》2003,26(2):154-157
丁协平定义了一个新的空间--H-度量空间,并在H-度量空间中得到了具有限度量紧闭(开)值的广义H-KKM映象的广义H-KKM定量(应用数学和力学,2001,17(10):1029-1036)。借助于转移紧闭值映象,在H-度量空间中得到了具有转移紧闭值的H-KKM映象的广义H-KKM定理。应用此定理,得到了H-度量空间中的不动点,最大元存在性定理和截口定理等方面的应用。这些结果统一和推广了近期的许多文献中的相应结果。 相似文献
15.
关于广义L-S-KKM映象的性质 总被引:1,自引:0,他引:1
刘学文 《西南民族学院学报(自然科学版)》2003,29(2):146-149
作为研究非线性领域中很多问题的重要工具,Lin和Chang引入了一类S-KKM映象,证明了若干S-KKM映象的性质.本文在L-凸空间中建立了广义L-S-KKM映象,讨论了广义L-S-KKM映象的性质,并且证明了L-S-KKM集族是KKM集族的真推广.作为应用还得到了L-凸空间中的一个不动点定理.改进和推广了广义S-KKM映象的相关性质. 相似文献
16.
SKKM型定理的推广及其应用 总被引:2,自引:1,他引:2
刘学文 《西南师范大学学报(自然科学版)》2003,28(3):362-366
在L—凸空间的非紧子集上引入了广义GL-SKKM映象,建立了关于紧闭值或转移紧闭值的广义GL-SKKM映象的广义GL-SKKM定理.作为应用,证明了L—凸空间中的极大极小不等式定理和鞍点定理。 相似文献
17.
L—凸空间中的Ky—Fan极大极小不等式 总被引:1,自引:0,他引:1
刘学文 《西华师范大学学报(哲学社会科学版)》2003,24(3):300-302
在较为广泛的L—凸空间中利用转移紧闭值,得到了一个关于λ—转移紧上(下)半连续泛函的新的Ky—Fan板大板小不等式,同时给出了与其等价的几何形式。这些定理概括和推广了许多相关结果。 相似文献
18.
研究了结合环R与R上的n阶全矩阵环R之间的某些关系,特别是它们的左素理想及Behrens根之间的关系,对Steinberg的一个定理作出了推广。 相似文献
19.
唐驾时 《华东师范大学学报(自然科学版)》2006,2006(5):24-26,71
借助于一个可用分离变量法求解的辅助常微分方程,简洁地求得了双sine-Gordon方程的若干显式精确解. 相似文献
20.
LI Dong DU Lian-xiang LU Fu-ping DU Jun-ping 《上海大学学报(自然科学版)》2004,10(Z1):113-115
In this paper, digital image processing and computer vision techniques are applied to study tongue images for feature extraction with VC++ and Matlab. Extraction and analysis of the tongue surface features are based on shape, color, edge, and texture. The developed software has various functions and good user interface and is easy to use. Feature data for tongue image pattern recognition is provided, which form a sound basis for the future tongue image recognition. 相似文献