结合迭代阈值法的多任务贝叶斯压缩感知结构振动信号重构

为缓解结构健康实时监测中因为海量数据导致的数据采集、存储和传输成本高的问题，采用压缩感知理论结合迭代阈值法对数据进行压缩采样；然后用多任务贝叶斯压缩感知重构算法，通过少量采样数据恢复原始信号.利用吉安大桥的现场环境振动试验数据，验证结合迭代阈值法的多任务贝叶斯压缩感知重构算法的有效性及可行性.研究结果表明，相比于传统的正交匹配追踪算法、单任务贝叶斯压缩感知算法和多任务贝叶斯压缩感知算法，利用结合迭代阈值法的多任务贝叶斯压缩感知重构算法计算得到的重构信号与原始信号吻合度更好，性能更优.     

建筑工人职业化发展现状与影响因素分析———以安徽省为例

建筑工人职业化是建筑业发展的重要组成部分,对提高工程施工效率、满足安全和质量控制标准、有效控制工程投资成本都起着很重要的作用。通过问卷调查对安徽省建筑工人的人口信息、工作、技能培训、社会保险等职业化现状进行分析,研究得出要达到就业职业化、劳动关系契约职业化、从业职业化和行为职业化这4大职业化目标,必须重点解决建筑工人的老龄化、薪资待遇、非正规就业方式、合同签约率以及社保参保率等问题。通过对建筑工人职业化意愿与相关影响因素的二元Logistic回归,分析得出6大影响因素为:建筑工人合同签订、技能培训、社保参与、年龄、教育程度和专职化程度,据此提出相应的发展对策建议。