一种基于本体的问题求解学生模型

以平面几何问题为对象, 通过对主观试题解答进行研究, 建立一种基于本体的问题求解学生模型(OSSM). 实现了自动问题答案评估学生模型的设计, 给出了适用于主观题求解基于本体的知识表示方法、 主观题求解过程跟踪方法和答案智能评估方法. 用本体方法实现知识表示, 可从多方面评估学生对知识点的掌握情况, 从而实现对学生学习的智能指导.     

电气化铁道对信号控制系统干扰的分析

电气化铁路的电力牵引适合高速、重载和大密度的要求,符合我国铁路牵引技术政策,是理想的牵引动力.但是对于铁道信号控制系统,电力牵引又是一个极大的干扰源.它在一定程度上影响了信号设备的正常工作.因此信号工作者应搞清:1.电气化铁道究竟会对信号设备产生什么样的干扰,这些干扰强度多大?2.各类信号设备的抗干扰能力如何?3.如何综合分析与治理?本文对上述问题进行了探讨,对作者从事的这方面的科研活动作了介绍.     

一种扩展的关联规则挖掘算法

提出一种扩展的关联规则挖掘算法, 该算法扩展了传统 算法都是针对二元数据矩阵的缺点, 引入了挖掘量化的关联规则, 通过试验发现, 该算法同样适用于传统的布尔矩阵. 该算法主要是基于主成分分析法发现数据中特征向量的思想来挖掘数据中的量化关联, 同时定义了比例项目集. 该算法在时空复杂性上也取得了较好的效果     

飞机刹车系统先进技术研究与发展

针对多电/全电飞机的发展趋势和现代飞机起飞重量大、着陆速度高的特点,提出了飞机刹车系统防滑控制、全电刹车、刹车材料等先进技术的重点研究方向。首先介绍了飞机刹车系统的组成及其基本工作原理,然后分别从刹车控制系统、防滑控制理论、刹车材料技术3个方面对其发展过程及研究现状进行了总结。最后根据现代飞机制动特点,分析了以上3个重要技术目前存在的问题,并对未来飞机刹车系统的发展趋势进行了展望。     

铁炭微电解-Fenton试剂法处理含硝基苯废水的研究

采用微电解-Fenton试剂法对吉林市某双苯厂含硝基苯等化工废水预处理进行了试验,摸索和探讨了预处理反应条件、影响因素,建立了最佳工艺路线和工艺条件.并在最佳条件下进行了连续中试放大试验.现场中试试验结果表明,废水的CODcr去除率为87%左右.BOD5/CODcr值由原来的0.3以下上升到0.5左右,提高了废水的生化性能.通过气相色谱对处理前后废水中硝基苯等有机物含量进行了比较,说明硝基苯等物质基本被去除.同时对废水处理药剂费用进行了分析,处理每立方米废水的药剂费用不高于5元.     

尾喷口位置变化对APU通风冷却系统引射冷却性能的影响

本文对民机用辅助动力装置(APU)通风冷却系统进行合理简化,建立了2维计算模型,并数值研究了在地面工作情况下APU尾喷口位置对通风冷却系统引射冷却性能的影响,研究表明:当外界环境条件及APU尾喷口射流参数不变时,在不同的APU尾喷口位置下,通风冷却系统内部具有相似的流场特征,但随着APU尾喷口逐渐进入排气管,APU射流同冷却空气流的掺混效果逐渐减弱,冷却空气流流量逐渐减小,APU通风冷却系统的引射冷却性能逐渐恶化。     

一种弧齿锥齿轮弯曲疲劳寿命仿真与加速试验

设计了一对20CrNiMo材料弧齿锥齿轮副,使用ANSYS Workbench软件对其进行了瞬态动力学有限元分析,在nCode软件中对其疲劳寿命进行仿真并绘制了P-S-N曲线。根据Miner线性损伤累计理论和Locati快速试验方法,完成了锥齿轮的疲劳寿命加速试验,并得出其弯曲疲劳极限应力值。研究结果表明:试验与仿真结果误差较小。验证了疲劳寿命仿真与加速试验方法在锥齿轮弯曲强度评价方面应用的可行性。     

基于免疫进化算法的Bayesian网结构学习

利用免疫进化算法（IEA）, 借助遗传和接种疫苗操作将基于打分和基于约束的两类Bayesian网结构学习方法有机地结合在一起, 提出一种新的Bayesian网结构学习方法. 通过与基于遗传算法的Bayesian网结构学习方法EGA(Expectation & Genetic Algorithm）的对比试验表明, 所提出算法的收敛速度更快、 学习得到网络的精度更高.     

面向制造业的产品配置器与PDM集成设计方法

基于产品配置器的功能模块给出一个集成架构体系和产品配置模型的UML(Unified Modeling Language)设计方法.该方法支持PDM(产品数据管理)的各种信息化管理,实现了产品配置器与PDM之间功能层和数据层的无缝集成;区分模型的结构要素和逻辑要素,降低了集成的耦合度,具有较强的平台移植能力.     

开放、自适应、分布式多Agent系统

阐述了多Ａｇｅｎｔ系统开放、自适应的含义，指出开放、自适应多Ａｇｅｎｔ系统应具有的特性．分析了当前ＤＡＩ研究的现状，提出了进一步要研究的问题．