非线性系统的神经网络逆模型控制

利用神经网络逼近任意非线性的能力 ,将其与非线性逆系统相结合 ,对非线性系统的逆模型进行建模 ,对实现的伪线性系统设计自适应控制进行综合 ,动态神经网络在线消除系统的近似逆误差和正向模型的辨识误差 ,设计权值调整规律为 w∧·=-λ·eTPbΦ(r ,r· ,v)‖e‖ p >E0‖e‖ p >E,仿真结果表明其有效 .     

定向凝固技术的发展及在特厚钢板生产中的应用

定向凝固技术是制备具有单一取向组织和高力学性能材料的有效方法。就定向凝固技术的原理、发展状况及其在特厚钢板生产中的应用作了综合阐述。     

政府在我国风险投资发展中的作用

高科技的不断发展是一个国家长期发展的不竭的源泉,风险投资对高科技的推进作用是有目共睹的,美国新经济就是最好的例证,而对我国目前风险投资遇到的困境的分析揭示了——政府的参与是必不可少的。     

涌现计算: 从无序掌声到有序掌声的虚拟现实

以音乐厅自发同步掌声作为研究对象，建立了一个描述复杂多个体系统集体行为的非线性涌现模型．基于这个模型，开发了一个仅仅依靠局部相互作用的涌现计算实验平台，揭示了涌现行为的不确定性和多样性．通过对多人鼓掌过程数据的分析，发现了观众的掌声在从无序转向同步过程中存在一个明显的临界区域，并得到了掌声同步的基本判据：若耦合系数c1和c2满足条件0．02≤C2≤0．965c1＋0．018，则掌声能够实现同步．     

基于发行制度视角的我国新股IPO首日高回报率影响因素的实证分析

IPO首日超额回报现象是在世界范围内普遍存在的现象,一直是IPO股票研究领域的热点问题之一。与世界主要的国家和地区相比,我国IPO首日超额回报现象显得尤为突出。本文通过对我国792只新股IPO首日回报率的影响因素研究,发现我国股票市场新股发行高首日回报率与换手率、中签率、股票发行规模、大盘市盈率、交易活跃倍率存在着比较显著的关系。     

基于BP神经网络的柴油机燃烧特征参数前馈预测模型

CA50是柴油机缸压反馈控制技术中的反馈变量,对柴油机的性能有重要的影响。在一台六缸高压共轨柴油机上研究了喷油正时与CA50关系,以及CA50对柴油机经济性和排放的影响。为探究基于神经网络的前馈控制在缸压反馈控制中运用的可行性,建立了通过不同的燃烧边界条件预测CA50的BP神经网络预测模型,进行原机试验得到CA50对发动机性能影响的系列试验点数据。选取190个不同边界条件的试验点作为模型的总样本,其中用于前期神经网络训练的样本125个、用于检测神经网络泛化能力的测试样本65个。结果表明基于BP神经网络的预测模型在误差允许范围内,能较为准确的通过边界条件预测CA50,可以满足柴油机缸压反馈技术中前馈控制的要求。     

n维m阶强预不变凸模糊数值函数的性质

首先,给出了n维m阶强预不变凸模糊数值函数的定义;其次,在某种序意义下讨论了 n维m阶强预不变凸模糊数值函数的若干性质.     

1241型重型卡车车架有限元模型的建立

阐述1241型重型卡车车架的有限元分析的基本理论,介绍国内外有限元分析的发展历史和现状．以有限元分析为基本方法。利用功能强大的有限元分析软件Ansys,以卡车二维工程图纸为基础,提出合理的简化条件,建立1241型卡车车架的三维几何模型．在几何模型的基础上,通过选择恰当的单元类型,建立相应的有限元模型．     

二维PSD非线性误差修正算法的研究

对插值算法、神经网络算法进行了分析,并利用这两种方法对PSD的非线性误差进行了修正补偿.在不增加成本和设备复杂程度的前提下,提高了B区的线性度、数据的置信度,扩大了PSD的测量范围和测量精度.最后给出了插值和神经网络这两种方法的优缺点,并得出几点结论.